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补12.关于mysql的索引回顾

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:3人阅读

一、mysql中的索引是什么?

索引在mysql中也叫做“键”,是mysql存储引擎用于快速找到记录的一种标记,索引对于提高查询速度起到了非常关键的作用,当表中的数据量足够大时,索引的作用愈发重要。

创建和维护索引,需要耗费很大的硬盘空间以及时间,但是可以大大的提高查询速度。


二、在使用索引之前,你需要注意的。

  1. 尽可能的去使用一些简单的数据类型,整形的数据类型比起字符串,处理开销会小很多,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。

  2. 尽量避免空值(NULL)推荐给每个字段都指定为not null(除非你想存储NULL)在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。

  3. 不要过度使用索引。

  4. 查询语句后面的where后面比较频繁的条件,比较适合用索引。

  5. 值过于集中的字段,不推荐添加索引,即使加了也不会提高多少效率(比如性别:男/女)

  6. 切记不要在索引字段进行运算,例如:select * from users where YEAR(adddate)<2007,将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:select * from users where adddate<’2007-01-01′。这一个单引号可能会造成mysql近百倍的性能损失。


三、mysql中常用的索引类型。

  1. 普通索引:最基本的索引类型,没有任何的限制,仅仅加快查询速度。(比较常用)

    MyIASM中默认的BTREE类型的索引,也是我们大多数情况下用到的索引。

    1.1直接创建一个索引:

    CREATE INDEX 索引名称 ON 表名(字段名)

   1.2 在表结构上直接创建索引:

    alter table 表名 add index/unique/fulltext[索引名](字段名)

   1.3  创建主键索引:

    alter table 表名 add primary  key (字段名)


   1.4 删除一个索引:

    删除一个非主键索引:

    alter table 表名 drop index 索引名;


    删除主键索引:

    alter table 表名 drop primary key;


2.唯一索引(unique):字段内的值不可以重复。

与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值(注意和主键不同)。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一,创建方法和普通索引类似。


 3. 主键索引:字段内的值不能重复,虽然主键索引的字段不能有重复,但是唯一索引不一定是主键。

在一张表上只能有一个主键,但是可以有多个唯一索引。


 4. 全文索引(full text):

FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表;他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建,或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。

将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中,然后创建索引,其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。


–创建表的适合添加全文索引

CREATE TABLE `table` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,

`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,

`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

PRIMARY KEY (`id`),

FULLTEXT (content)

);

–修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

–直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)



5.多列索引:

多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。(个人认为,多列索引没有单列索引查询效率高)。





本文出自 “reBiRTH” 博客,请务必保留此出处http://suhaozhi.blog.51cto.com/7272298/1933258

补12.关于mysql的索引回顾

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