覆盖索引（covering index）一次神奇的MySQL优化

• 如果换成MyISAM做存储引擎的时候，查询耗时只需要0.01s，用InnoDB却会是0.15s左右

如果只是就这么点差距其实不是什么大不了的事，但是真实的业务需求比这个复杂，造成的差距也很大：MyISAM只需要0.12s，InnoDB则需要2.2s.，最终定位到问题症结是在这条SQL。

Explain的结果是：

+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id      | group_id | 4       | const | 5544 |       |
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+

看起来已经用上索引了，而这条SQL语句已经简单到让我无法再优化了。最后请前同事Gaston诊断了一下，他认为：数据分布上，group_id相同的比较多，uid散列的比较均匀，加索引的效果一般，但是还是建议我试着加了一个多列索引：

ALTER TABLE user_group ADD INDEX group_id_uid (group_id, uid);

然后，不可思议的事情发生了……这句SQL查询的性能发生了巨大的提升，居然已经可以跑到0.00s左右了。经过优化的SQL再结合真实的业务需求，也从之前2.2s下降到0.05s。

再Explain一次：

+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys         | key          | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id,group_id_uid | group_id_uid | 4       | const | 5378 | Using index |
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+

原来是这种叫覆盖索引（covering index），MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后再去查询数据，所以那是相当的快！！但是同时也要求所查询的字段必须被索引所覆盖到，在Explain的时候，输出的Extra信息中如果有“Using Index”，就表示这条查询使用了覆盖索引。

覆盖索引（covering index）一次神奇的MySQL优化

标签：use   simple   using   myisam   mysq   com   asto   ast   引擎