Linq To Sql进阶系列（六）用object的动态查询与保存log篇

4，测试用例及反思
我们用下面的例子来测试下这个函数

            Customer c = new Customer();
            c.City = "London";
            c.Phone = "23236133";

            var q = db.Find<Customer>(c).ToList();

其生成的sql语句为：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE ([t0].[Phone] = @p0) AND ([t0].[City] = @p1)
-- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec = 0; Scale = 0) [23236133]
-- @p1: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]

我们可以看到，其sql语句中，只有city和phone两个条件。并且他们之间是and的关系。我们最开始的设想实现了，但是，它是完美的吗？如果是or条件该怎么办呢？更多的时候，我们是在用模糊查询，那又该怎么办呢？这个问题，就留于下篇。

最后，介绍一种写log的方法。stream流使用static为避免多个datacontext的同时在使用log.txt文件。

    partial class DataMappingDataContext
    {
        private static StreamWriter sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"),true);

        /// <summary>
        /// Try to create DataContext with log. 
        /// </summary>
        /// <param name="withLog"></param>

        public DataMappingDataContext(bool withLog)
            : this()
        {
            OnCreated();
            if (withLog)
            {
                if (sw == null)
                {
                    sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"), true);
                }
                this.Log = sw;
            }
        }

        /// <summary>
        /// try to close streamwriter
        /// </summary>
        /// <param name="disposing"></param>
        protected override void Dispose(bool disposing)
        {
            base.Dispose(disposing);
            sw.Flush();

        }
    }

在dispose函数里，把输出流flush。使用时，如下
using(northwind db = new norhwind(true))
{
//do something......
}
好，就先讲到这里。

Linq To Sql进阶系列（六）用object的动态查询与保存log篇

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