时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:16人阅读
1、复制表结构create table t2 like t1
复制表数据insert into t2 select * from t1 view | ? index
alter view | create view | drop view
一旦与视图关联的表损坏,则视图会错误发生
4、内置函数
字符串:
concat("hello","world") as hw 链接字符串
lcase("GAFG")//转小写
ucase("jjj")
length(string) //长度
ltrim(string) //去掉前端空格
rtrim(string) //去掉右端空格
repeat(string,count)//反复count次
replace(string,s1,s2)//在string中把s1替换成s2
substring(str,position,[length])//在str中,从position開始取length个字符
space(count) 生成count个空格
数学函数:
bin(number) //十进制转二进制
ceiling(number)//向上取整
floor(number) //向下取整
max(num1,num2)//取最大值
min(num1.num2)
sqrt(number)//开平方
rand() //返回0-1内的随机值
日期函数:
curdate()//返回当前日期
curtime()
unix_timestamp(date)//返回当前date的
week(date)//返回date为一年中的第几周
year(date)//返回日期date的年份
datediff(expr,expr2)//两个时间之间的间隔天数
5、mysql预处理语句
设置stmt1预处理:
prepare stmt1 from ‘select * from t where id>?
‘
设置一个变量: set @i = 1;
运行stmt1预处理:execute stmt1 using @i
set @i=5
execute stmt1 using @i
删除预处理:drop prepare stmt1
6、 mysql事务处理
关闭自己主动提交功能:set autocommit=0。
delete from t where id = 11;
savepoint p1;
delete from t where id = 12;
savepoint p2;
rollback to p1;
rollback;//还原到最原始的还原点
alter table t engine=innodb。//事务控制仅仅对innodb引擎实用
7、mysql存储procedure
create procedure p2()
begin
set @i = 3;
while @i<=10 do
insert into t(name) values(concat(‘hh‘,@i));
set @i=@i+1;
end while;
end;
shwo create procedure p2;
call p2;
8、mysql 触发器
create trigger tg before insert on t for each row
begin insert into t2(name) values(new.name)
end
create trigger tg before delete on t for each row
begin delete from t2 where name = old.name
end
9、重排auto_increment
清空表的时候用truncate
alter table t auto_increment = 1;
二、常见sql技巧
1、正則表達式的使用(和其它语言一样)
select "linux is very good!" regexp ".*"//匹配全部
select "linux is very good!" regexp "^linux"
select email from user where emial regexp "@163[.,]com$"
=
select email from user where emial like ‘%@163.com$‘ or emial like ‘%@163,com$‘
2、巧用rand()提取随即行
0-1之间的随机数函数 select rand()*100
select * from t order by rand();//随即排列表数据
select * from t order by rand() limit 3;//取出三条随即样本
3、利用group by的with roolup字句统计,不能够和order by使用
能够检索出很多其它的分组聚合信息
select * from t;
select * ,count(*)from t group by c1,c2//先对c1聚合
select * ,count(*)from t group by c1,c2 with roolup
4、用bit group functions做统计
在使用group by语句时能够使用bit_and、bit_or函数来完毕统计工作。这两个函数的作用主要是做数值
之间的逻辑位运算。
select id,bit_or(kind) from t group by id
5、使用外键须要注意的问题
create table t (id ,name,foreign key(id) references t1(id) on delete cascade on update cascade)
innodb类型的表支持外键。myisam类新的表尽管创建外键能够成功。可是不起作用,主要原因是不支持外键。
6、mysql中help的使用
? %
? create
? opti%
? reg%
? contents mysql中全部的帮助信息
三、sql优化
1、优化sql语句的一半步骤
show status了解各种sql的运行频率
show [session|globe] status;
show global status;
show status like ‘com_%‘
show global status like "com_%"
仅仅针对innodb存储引擎的:
innodb_rows_read 运行select操作的次数
innodb_rows_updated\inserted\deleted
show variables like ‘slow%‘
show variables like ‘long%‘
show status like connections链接mysql的数量
show status like uptime server已经工作的秒数
show status like slow_queries慢查询的次数
定位运行效率低的sql语句
explain/desc select * from table where id>10
desc select * from table where id>10\G
2、索引问题
常见优化手段之中的一个
myisam存储引擎的数据和索引时自己主动分开存储的。分别是独一的一个文件
innodb存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面,但能够有多个文件组成
mysql不支持函数索引,可是能对列的前面某一部分进行索引,比如name字段,能够对name的
前4个字符进行索引,这个特性能够大大缩小索引文件的大小
create index index_name on t (name(4))
mysql索引用于高速查找出某一个列中有定特定值的行,对相关列使用索引时是提高select操作性能的最佳途径
1、使用索引
对于创建多列索引,仅仅要查询的条件中用到最左边的列,索引通常会被使用
create index iname on t (name,age)//符合索引
2、存在索引可是不使用索
假设mysql预计使用索引比全表扫描慢,则不使用索引,比如keypart均匀分布在1-100之间。查询时使用索引就不是非常好
eg:select * from t where keypart>1 and keypart<99
假设使用t表而且where条件中不使用=进行索引列。则不使用到索引。
用or分隔开的条件假设or前的条件中的列有索引。后面的列中没有索引,
则涉及到的索引都不会用到。索引都须要用索引
假设列类型是字符串,可是在查询的时候把一个整数型常量付给了字符型的列name。那么在name列上有索引也不会用到
3、经常使用sql的优化
大批量插入数据:infile outfile
当用load命令导入数据的时候,适当设置能够提高导入的速度。
4、经常使用的sql优化
insert语句,尽量使用多个值表的insert语句。这样能够大大缩短客户与数据库连接关闭的消耗
能够使用insert delayed语句得到更高的效率
mysql基础操作、sql技巧和sql的常见优化
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