时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：21人阅读
1、在linux系统上安装MongoDB
- 上传安装包mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz到linux系统的home目录下
- tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压
- mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 将解压包拷贝到指定目录
配置MongoDB环境变量：
#MongoDB PATH
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH # 这里的/usr/local/mongodb是mongodb的安装路径 。重新加载此文件：
source /etc/profile
创建数据库目录
mongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。以下实例中我们将data目录创建于根目录下(/)。
注意：/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath),/data/logs创建MongoDB日志目录。
mkdir -p /data/db
mkdir /data/logs
mongod # 启动服务
mongo #开启客户端
MongoDb web 用户界面
MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能，需要在启动的时候指定参数 --rest 。
mongodb --restMongoDB的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。
如果你的MongoDB运行端口使用默认的27017，你可以在端口号为28017访问web用户界面，访问地址：http://ip:28017/
1、Help查看命令提示
2、切换/创建数据库
3、查询所有数据库
4、删除当前使用数据库
5、从指定主机上克隆数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
7、修复当前数据库
8、查看当前使用的数据库
9、显示当前db状态
10、当前db版本
11、查看当前db的链接机器地址
1、创建一个聚集集合（table）
2、得到指定名称的聚集集合（table）
3、得到当前db的所有聚集集合
4、显示当前db所有聚集索引的状态
1、添加一个用户
2、数据库认证、安全模式
3、显示当前所有用户
4、删除用户
1、查询之前的错误信息
2、清除错误记录
1、查看帮助 db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();
1、查询所有记录
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
3、查询age = 22的记录
4、查询age > 22的记录
5、查询age < 22的记录
6、查询age >= 25的记录
7、查询age <= 25的记录
8、查询age >= 23 并且 age <= 26
9、查询name中包含 mongo的数据
10、查询name中以mongo开头的
11、查询指定列name、age数据
12、查询指定列name、age数据, age > 25
13、按照年龄排序
14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
15、查询前5条数据
16、查询10条以后的数据
selecttop 10 * from userInfo
);
17、查询在5-10之间的数据
18、or与 查询
19、查询第一条数据
20、查询某个结果集的记录条数
21、按照某列进行排序
1、创建索引
2、查询当前聚集集合所有索引
3、查看总索引记录大小
4、读取当前集合的所有index信息
5、删除指定索引
6、删除所有索引索引
1、添加
2、修改
3、删除
4、查询修改删除
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: ‘a2‘}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: ‘a2‘}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
|
参数 |
详解 |
默认值 |
|
query |
查询过滤条件 |
{} |
|
sort |
如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作 |
{} |
|
remove |
若为true，被选中对象将在返回前被删除 |
N/A |
|
update |
一个 修改器对象 |
N/A |
|
new |
若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。 |
false |
|
fields |
参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+) |
All fields |
|
upsert |
创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+) |
false |
语句块操作
1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；
2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object(‘a‘));
3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；
4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号
5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);
7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);
9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});
10、aggregate统计
> db.my.aggregate({$group:{_id:"$age",total:{$sum:1}}})
{ "_id" : 20, "total" : 5 }
下表展示了一些聚合的表达式:
|
表达式 |
描述 |
实例 |
|
$sum |
计算总和。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
|
$avg |
计算平均值 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
|
$min |
获取集合中所有文档对应值得最小值。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
|
$max |
获取集合中所有文档对应值得最大值。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
|
$push |
在结果文档中插入值到一个数组中。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
|
$addToSet |
在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
|
$first |
根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
|
$last |
根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 |
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
11、$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：
|
类型 |
数字 |
备注 |
|
Double |
1 |
|
|
String |
2 |
|
|
Object |
3 |
|
|
Array |
4 |
|
|
Binary data |
5 |
|
|
Undefined |
6 |
已废弃。 |
|
Object id |
7 |
|
|
Boolean |
8 |
|
|
Date |
9 |
|
|
Null |
10 |
|
|
Regular Expression |
11 |
|
|
JavaScript |
13 |
|
|
Symbol |
14 |
|
|
JavaScript (with scope) |
15 |
|
|
32-bit integer |
16 |
|
|
Timestamp |
17 |
|
|
64-bit integer |
18 |
|
|
Min key |
255 |
Query with -1. |
|
Max key |
127 |
|
代码示例:
1 package cn.xjy.mongodb ; 2 3 import java.util.ArrayList ; 4 import java.util.List ; 5 import org.bson.Document ; 6 import org.junit.Before ; 7 import org.junit.Test ; 8 import com.mongodb.MongoClient ; 9 import com.mongodb.client.MongoCollection ; 10 import com.mongodb.client.MongoCursor ; 11 import com.mongodb.client.model.Filters ; 12 import com.mongodb.client.result.DeleteResult ; 13 import com.mongodb.client.result.UpdateResult ; 14 15 public class TestMongoDB { 16 17 MongoCollection<Document> collection = null ; 18 19 /** 20 *获取数据集对象 21 */ 22 @Before 23 public void beforeTest() { 24 MongoClient mongoClient = new MongoClient("192.168.48.130", 27017) ; 25 collection = mongoClient.getDatabase("test").getCollection("my") ; 26 } 27 28 /** 29 * 查找所有的数据 30 */ 31 @Test 32 public void testQuery() { 33 System.out.println(collection.count()) ; 34 MongoCursor<Document> iterator = collection.find().iterator() ; 35 while (iterator.hasNext()) { 36 System.out.println(iterator.next()) ; 37 } 38 } 39 40 /** 41 * 插入数据 42 */ 43 @Test 44 public void testInsert() { 45 /* 一次只插入一条数据 */ 46 /* Document document =new Document("name", "嘿嘿").append("age", 12); 47 * collection.insertOne(document); */ 48 49 /* 插入多条数据 */ 50 List<Document> documents = new ArrayList<Document>() ; 51 Document document = new Document("name", "小敏1").append("age", 14).append("addr", "河南") ; 52 documents.add(document) ; 53 document = new Document("name", "小敏2").append("age", 24).append("addr", "北京") ; 54 documents.add(document) ; 55 document = new Document("name", "小敏3").append("age", 34).append("addr", "广州") ; 56 documents.add(document) ; 57 collection.insertMany(documents) ; 58 testQuery() ; 59 } 60 61 /** 62 * 更新数据 63 */ 64 @Test 65 public void testUpdate() { 66 UpdateResult updateOne = collection.updateOne(Filters.eq("name", "嘿嘿"), new Document( 67 "$set", new Document("age", 100))) ; 68 System.out.println(updateOne) ; 69 70 testQuery() ; 71 } 72 73 /** 74 * 删除数据 75 */ 76 @Test 77 public void testDelete() { 78 DeleteResult deleteOne = collection.deleteOne(Filters.eq("name", "嘿嘿")) ; 79 System.out.println(deleteOne) ; 80 testQuery() ; 81 } 82 }View Code
mongoDB的学习
标签：文档 数组 bit rda zhang 长度 查找 cap closed
