数据库表设计--备份记录的表设计优化

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第二版

将backup_message弄得比较大， 主要是先把备份过程中的一些信息写进去，但仔细想想，该表不能很好地记录备份过程中的每一步，将所有信息放入到backup_message列中不利于查看，于是新增一个详细信息表：

create table full_backup_log_detail
(
    id bigint auto_increment primary key, ## 自增主键，业务无关
    full_backup_log_id bigint, ##关联full_backup_log表主键
    host_ip varchar(50), ## 备份机IP
    host_port int, ## 备份机端口
    backup_type varchar(50), ## 备份类型，mysqldump和xtrabackup
    backup_message varchar(5000), ## 备份消息
    check_time datetime ##写入或更新记录的时间
);

虽然full_backup_log表中存放有备份机和备份类型数据，可以通过full_backup_log_id关联来获取到，但是考虑full_backup_log_detail表数据数据日志性数据，写入后不会发生变化，因此通过冗余来减少关联，仅查询full_backup_log_detail即可看某台服务器的备份详情。

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第三版

通常DBA关心每个数据库最后一次备份成功时间，而表full_backup_log中存有is_success字段用来标识备份成功，可以通过以下SQL来获取：

select t1.* from full_backup_log as t1
inner join (
select host_ip,host_port,max(id) as max_id from full_backup_log
where is_success=1
group by host_ip,host_port
) as t2 on t1.id=t2.max_id

如果full_backup_log表数据量较大时，比如存放几千个实例的几年数据，表中数据几百万上千万时，上面查询即使有合适索引也不能高效执行。

由于DBA并不关心早前数据，可以通过数据结转来实现，但如果偶尔查询早前数据则需要当前表和历史表进行UNION，程序实现上还得判断数据是否结转，于是新增一表来存放最后一次成功备份记录：

## full_backup_info用来存放备份机最后一次成功备份的记录
create table full_backup_info
(
    id bigint auto_increment primary key, ## 自增主键，业务无关
    host_ip varchar(50), ## 备份机IP
    host_port int, ## 备份机端口
    backup_type varchar(50), ## 备份类型，mysqldump和xtrabackup
    start_time datetime, ## 备份开始时间
    end_time datetime, ## 备份结束时间
    backup_message varchar(5000), ## 备份消息
    check_time datetime ##写入或更新记录的时间
);

同样数据容易来减少表关联，虽然最后一次成功的备份记录肯定和full_backup_log表中的备份记录对应，但是因为保存数据已经全部冗余，就无需在表full_backup_info中增加字段与表full_backup_log进行关联

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第四版

当备份进程过度使用CPU和IO资源导致性能问题并报警后，DBA需要第一时间判断报警服务器是否处于备份过程中，需要查看那些服务器正在进行备份：

方法1：通过full_backup_log表的start_time和end_time来获取当前正在备份的服务器，需要对end_time来建索引，如果end_time默认为NULL，则WHERE end_time is null or end_time >now, 性能很容易因OR而受影响，可以考虑给end_time设置一个默认值如2199-01-01啥的，将查询改为 where end_time >now

方法2：将full_backup_log表中is_success列扩展来标识备份状态，如果1表示成功0表示失败-1表示正在备份，查询条件为where is_success=-1，需要为is_success列建索引，但是is_success列选择性太低，而MySQL又不支持过滤索引，容易生成不高效的执行计划。

解决办法：

新建一个表，专门存放正在备份的服务器记录，这样只需要查询该表便可以获取到所有正在备份的服务器列表，备份成功后立即删除该表记录。

## full_backup_in_process用来存放正在备份的服务器信息
create table full_backup_in_process
(
    id bigint auto_increment primary key, ## 自增主键，业务无关
    host_ip varchar(50), ## 备份机IP
    host_port int, ## 备份机端口
    backup_type varchar(50), ## 备份类型，mysqldump和xtrabackup
    start_time datetime, ## 备份开始时间
    check_time datetime ##写入或更新记录的时间
);

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总结：

部分研发同事在进行设计时，随着需求变化不停地修改表，通过在原表上新增字段来解决新需求，导致表字段过多，同一表处理不同需求，或通过复杂的SQL来实现，逼着DBA去优化SQL或创建一堆的低效索引，且美名其曰“业务需求”。但很多需求其实可以曲线处理，往往优化业务需求和优化实现方式才能最终解决性能问题。

曾经有研发同事让帮其优化SQL，发现其业务需求是对几千万数据进行排序分页然后取TOP，几十秒都无法返回结果，建议其去除排序，被告知部分数据需要优先处理，而这部分需要优先处理的数据极少极少，最终解决办法是将优先处理的数据分拆出来让单独的程序进行处理，其他普通数据不排序查询正常处理，完美解决。

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数据库表设计--备份记录的表设计优化

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