SQL

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

11、INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

列属性不必加‘’，values值数字可以不加‘’，但字符必须加
insert into gaoxiangyu.userinfo(id,username,password)values(193,‘g‘,‘l‘)

12、Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = ‘Fred‘ WHERE LastName = ‘Wilson‘ 

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Champs-Elysees

更新某一行中的若干列

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

UPDATE Person SET Address = ‘Zhongshan 23‘, City = ‘Nanjing‘
WHERE LastName = ‘Wilson‘

结果：

13、DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

14、TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

例子

SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number

SQL TOP PERCENT 实例

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

15、LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。

16、SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代一个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字

17、IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
select * from userinfo where username in(‘gaoxiangyu‘,‘wudi‘)

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。

18、BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2


select * from userinfo where username between ‘gao‘ and ‘wudi‘

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘

19、SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

 

20、Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

select id,username,sum from userinfo inner join useraccount on userinfo.username=useraccount.account_name order by sum

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表：

Employees_China:

E_ID	E_Name
01	Zhang, Hua
02	Wang, Wei
03	Carter, Thomas
04	Yang, Ming

Employees_USA:

E_ID	E_Name
01	Adams, John
02	Bush, George
03	Carter, Thomas
04	Gates, Bill

21、使用 UNION 命令

实例

列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2

使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的所有的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill

 

22、SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT *
INTO Persons IN ‘Backup.mdb‘
FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

我们也可以添加 WHERE 子句。

下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：

SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City=‘Beijing‘

SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

23、CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

24、CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型	描述
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)	仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d) numeric(size,d)	容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。 在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。 在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)	容纳日期。

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 "Person" 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。

空的 "Persons" 表类似这样：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City

注意属性最后一个后面没！！逗号‘，’

 

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

24、SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

 

建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段中的值建立的目录 。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

25、ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

26、AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

SQL

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