特殊场景Sql优化

一、大表的大数据量修改

问题： 1、大量的行级锁，长时间阻塞   2、主从延时，大批数据不一致

解决方法： 分批次修改

二、大表的表结构修改

问题：长时间锁表

解决方法： 1、从库修改，主从切换，主库修改 （主从切换有风险）   

　　　　　 2、建新表； 旧表数据导入到新表；旧表加触发器把新数据同步到新表；旧表加排他锁，新表重命名； 删除旧表 （使用工具， pt-online-schema-change）

三、优化not in/<> 子查询

not in + 子查询， 变换成 join

四、使用汇总表

例子： 统计实时总交易数，统计实时评论数

问题：过去几年每个交易日的数据都在其中，表中数据量非常大

解决方法： 每天0点，统计今日数据到汇总表； 实时查询时候，用汇总表+今日数据即可

特殊场景Sql优化

标签：子查询   .com   实时   主从切换   数据导入   技术   大数据   http   不一致