监控和剖析数据库操作 -- P6Spy、SQL Profiler、IronTrack SQL 使用简介

接着，可以切换到 Loggers 视图，这是 Lgger 视图的信息：

图 3. SQL Profiler 的分析结果 Logger 视图

当然，也可以切换到 Analysis 视图，这是 Analysis 视图的分析结果信息：

图 4. SQL Profiler 的分析结果 Analysis 视图

在经过分析后，我们可以直接通过 SQLProfiler 提交的保存按钮，直接导出应当进行数据库优化的建议的索引脚本，通过查看索引脚本，我们可以看到创建索引的详细 SQL 脚本，这样，我们就可以非常方便地进行数据库调优了。

问题与解决

最后一个需要注意的问题就是需要先启动 SQLProfiler，然后再启动应用程序或者 Tomcat 等应用服务器。这是因为 SQLProfiler 默认使用的是 Log4j 的 SocketAppender，所以要先启动。否则，会因你的应用程序或应用服务器中的 Web 应用之类的因连接不到 Socket 的服务器（SQLProfiler 相当于 Socket 的服务器）而发生错误，可以通过 SQL Profiler 控制界面最下面的连接状态就可以知道是否有程序连接上来。

图 5. SQL Profiler 处于非连接状态

图 6. SQL Profiler 处于连接状态

IronTrack SQL

IronEye，一个专注于 JDBC 性能的监控和测试的开源项目，它包含有三个工具：IronEye SQL，IronEye Cache，IronTrack SQL。其中，IronEye SQL 用于监测 Java 应用和数据库服务器之间查询开销的时间，诊断在性能方面是否存在着相关问题，让开发人员在测试之前就能发现问题。IronEye 于 2003 年 10 月 1 日开始基于 Apache Software License 发布。

IronEye SQL 这个轻量级的 Java 工具提供所有流动在数据库与应用程序之间的 SQL 统计信息并用多张图表展现，可以快速优化程序的性能。

IronGrid 相对于 Continuous Integration 提出了 Continuous Performance 的概念，即在项目开发过程中随时关注性能问题，而不是传统的出了问题再解决的方案。

IronGrid 在应用程序对数据库的操作上的 Continuous Performance 是通过 IronTrack SQL 进行体现的。IronTrack SQL 能通过对 JDBC 的包装来拦截应用程序对数据库的请求，完成性能监控。IronTrack SQL 的好处在于不需要修改任何代码或者在数据库端安装任何程序，只需要在测试时把依赖的 JDBC 替换就可以了。

使用步骤

首先，你的应用系统同样也应当是基于数据库的，然后你需要去获取 IronTrack SQL 相关的文件（在 参考资源 中可以找到下载链接，您可以直接下载软件包）。下面介绍 IronTrack SQL 的安装与使用的详细操作过程：

1. 下载 IronTrack SQL 的文件包进行安装；
2. 把 irontracksql.jar, p6spy.jar 和 log4j-1.2.8.jar 放到 CLASSPATH 中，如果是 Web 应用程序则放在 YourWebApp/WEB-INF/lib/ 目录下；
3. 把 spy.properties 放到 CLASSPATH 目录下，如果是 Web 应用程序就放在 YourWebApp/WEB-INF/classess/ 目录下，注意不是 lib/ 目录；
4. 修改你程序的数据库驱动名称为 P6Spy 的驱动程序名称 com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver 其它的都不用更改；
5. 打开配置文件 spy.properties 文件，找到 realdriver，把它的值改为你的应用系统的真正的数据库驱动名称；
6. 设置监听端口号 monitorport=2000；
7. 先运行 java -jar irontracksql.jar 来启动 IronTrack SQL；
8. 再启动你的应用程序或服务器；
9. 可以在 IronTrack SQL 图形化的界面上看到结果并进行分析了。

连接设置

点击“Config”按钮就可以设置主机名、端口与刷新的时间（毫秒为单位）。根据你的服务器与端口的不同而进行相应地改变，下面以本地和 2000 端口，刷新时间为 500 毫秒为示例。设置完成后，确定，点击“Connect”就可以连接应用系统并进行监测与分析了，当要停止分析时，只要点击“Disconnect”按扭即可立刻停止分析了。

在分析的过程中，我们可以根据需要点击“Purge”按钮，它可以清除目前所监测到的内容，然后重新进行记录监测信息，很方便地进行重新开始。

图 7. IronTrack SQL 连接示例

分析结果

经过一段时间的系统运行后，我们可以直接得到分析的结果与相应的图形分析示例。相关的信息显示如下：

图 8. IronTrack SQL 分析结果

• Count 列显示 SQL 语句的调用次数；
• Avg Time 列显示 SQL 语句的执行平均时间；
• Max Time 列显示 SQL 语句花费的最高时间；
• SQL 列显示真正执行的 SQL 语句内容。

同时也可以通过设置过滤条件来显示指定条件的结果，比如：只关注平均调用次数大于 100 次 的结果。点击“Filtering”左边的小三角图标，可以显示如下的过滤条件设置栏目：

图 9. IronTrack SQL 设置相关的过滤条件

设置完成后，点击“Apply Filter”按钮即可以获取所需要的相关结果了。这样可以更加方便地集中精力进行所需要的内容分析，可以更加方便快速地定位到问题的所在之处，然后进行解决。

总结

通过使用 P6Spy、SQL Profiler、IronTrack SQL 工具，我们可以无侵入已有的应用系统而有效地进行数据库操作的监控与剖析，为发现系统的性能瓶颈，寻找系统的性能调优提供了相当便利的方法。

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