时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:3人阅读
-- 创建存储过程
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from t1;
END//
delimiter ;
-- 执行存储过程
call p1()
索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。
索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。
索引特点:创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间,但查询速度大大提高!
--创建表时
--语法:
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
--------------------------------
--创建普通索引示例:
CREATE TABLE emp1 (
id INT,
name VARCHAR(30) ,
resume VARCHAR(50),
INDEX index_emp_name (name)
--KEY index_dept_name (dept_name)
);
--创建唯一索引示例:
CREATE TABLE emp2 (
id INT,
name VARCHAR(30) ,
bank_num CHAR(18) UNIQUE ,
resume VARCHAR(50),
UNIQUE INDEX index_emp_name (name)
);
--创建全文索引示例:
CREATE TABLE emp3 (
id INT,
name VARCHAR(30) ,
resume VARCHAR(50),
FULLTEXT INDEX index_resume (resume)
);
--创建多列索引示例:
CREATE TABLE emp4 (
id INT,
name VARCHAR(30) ,
resume VARCHAR(50),
INDEX index_name_resume (name,resume)
);
---------------------------------
---添加索引
---CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
---ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
CREATE INDEX index_emp_name on emp1(name);
ALTER TABLE emp2 ADD UNIQUE INDEX index_bank_num(band_num);
-- 删除索引
语法:DROP INDEX 索引名 on 表名
DROP INDEX index_emp_name on emp1;
DROP INDEX bank_num on emp2;
--创建表 create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20)); --存储过程 delimiter $$ create procedure autoinsert() BEGIN declare i int default 1; while(i<500000)do insert into Indexdb.t1 values(i,‘yuan‘); set i=i+1; end while; END$$ delimiter ; --调用函数 call autoinsert(); -- 花费时间比较: -- 创建索引前 select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s -- 添加索引 create index index_id on Indexdb.t1(id); -- 创建索引后 select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。
一、下载安装:
?| 1 |
pip3 install pymysql
|
二、使用
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL,并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘")
# 执行SQL,并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘ where nid > %s", (1,))
# 执行SQL,并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
|
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
|
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
|
注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:
关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要或者字典类型的数据,即:
?| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
|
MySQL(四)
标签:mysqld dex -- 类型 nec 崩溃恢复 proc nod int