将基本的业务逻辑封装在存储过程中，可以避免在应用程序层写大量的代码（在应用程序中通过字符串插入太长的SQL语句影响效率，并且维护困难）
在站点一类的应用系统中，SQL注入式漏洞一直是难以全然杜绝的漏洞。假设仅仅通过存储过程来訪问数据库，可以大大降低这类安全性问题。
需求变更。表的结构必须要改变。使用存储过程，仅仅要參数不变，我们就仅仅须要改动对应的存储过程。而不须要改动应用程序的代码。
为提高效率。使部分字段冗余；为提高效率，使用冗余表（拆分表）；
使用存储过程。便于在项目后期或者执行中集中优化系统性能。
问题一：存储过程编译后。将作为数据库的全局对象保存，太多的存储过程将占用大量的数据库server的内存。
问题二：在存储过程中实现大量的逻辑，将使大量的运算在数据库server上完毕，而不是在应用server上完毕。当訪问量非常大的时候。会大大消耗数据库server的CPU占用率。
每一个存储过程内的代码前后必须加上SET NOCOUNT ON 和SET NOCOUNT OFF。
5 数据库设计规范
5.1 数据完整性规范（编码期）
1、为便于在程序的编码期查错，能够在设计数据库的时候尽可能多的加上约束(check)。如，整型的字段的取值范围等，经常为field>0。
2、同理，尽可能地在开发期间使用触发器来验证数据的完整性。
3、假设字段之间存在冗余，应该编写触发器来管理冗余的字段
3、在开发阶段保存完整的主键、外键和唯一索引的约束。
4、原则：编码期间，数据完整性优先于性能。在保障系统正确执行的前提下尽可能的提高效率。
6 数据库优化
6.1 数据库性能优化规范
1、在执行阶段删除不必要的约束(check)。
2、尽量不要使用触发器
3、尽量保留主键约束
4、适当删除外键，以提高性能
5、在执行期间，通过分析系统的訪问量。创建索引来优化性能
6、分析每一个表可能的数据增长量，定义自己主动拆分表规则。将大表进行拆分来提高性能。
7、预先考虑数据清理规则：在什么情况下删除数据库中的旧数据，以此来提高性能。
8、制定数据库备份和灾难恢复计划。
9、为效率考虑，能够在系统測试阶段适当添加冗余字段，或者冗余表。
10、分页的记录输出必须通过存储过程来实现。不能使用API游标来分页，这样能够提高分页的效率。
6.2 拆分表演示样例
案例：站点有200万用户，有非常多模块环绕用户提供服务。
为提高效率，每一个表最多仅仅保存与用户有关的10万记录，200万条记录拆分到20个表中。编号为1-10万的用户将记录保存到表一。100001-200000编号的记录保存到表二，以此类推。
建立一个拆分信息表，表中保存了哪些表是经过拆分的。拆分到什么程度，拆分规则是什么。
当插入记录的时候。首先推断插入这条记录的用户的ID。存储过程依据ID的范围，自己主动把表插入到对应的拆分表中去。
当依照条件查询。存储过程自己主动连接全部的拆分表，丛中筛选出记录。（普通情况下：同类型的查询远远大于依照条件的全体查询）
6.3 冗余字段建立演示样例
案例：留言本表中，要保存用户的ID作为外键。
通常。通过连接留言表和用户表来得知是哪个用户公布了留言。
为提高效率，在留言本表中增建username的字段。
插入记录的时候。同一时候保存用户ID和username。这样。当查询时。就不必连接两个表，使效率大大提高。
可是，当用户改动username时，要吗更新其它表中的username。要吗忽略这样的username不一致的影响。怎样处理取决于username在模块中的重要程度。
6.4 冗余表建立演示样例
案例：实用户表和分组表，两个表之间是多对多的关系。建立一个用户与组的关系表来实现这样的关系。
用户表中有百万条记录。组表中几千条记录。假设每一个用户都属于多个组的化。关联表中将存在几百万条记录。
如今将用户表和关联表进行拆分。拆分规则为用户的ID范围。
当查询某用户的组时。效率大大提高。可是当查询某组下的用户时，须要关联全部的拆分表，效率非常低。
为提高效率，建立一个冗余的用户和组的关系表，这个关系表中保存第一个关系表中统一的内容，可是拆分规则为组ID的范围。这样，当查询组中的用户时，丛第二个关系表中查询。效率大大提高。
6.5 存储过程中分页方案
方案一：
1、首先统计得到符合条件的记录数
2、定义表变量：表变量的第一个字段为自增长类型。第二个字段为记录集中的唯一值字段（通常是主键）
3、使用insert () select 语句将符合条件的记录的唯一值字段保存在表变量中。
4、使用where ID in (select ID From 表变量 WHERE ……) 的方法从表两边中读出须要的唯一值字段。
方案二：
1、首先统计符合条件的记录数。并依据页大小计算页数
2、假设读取第一页，直接使用TOP子句读取
3、假设页数在前一半：
结果集1：SELECT TOP CurPage*PageSize Fields FROM Table ORDER BY ID ASC
结果集2：SELECT TOP PageSize * FROM (结果集1) ORDER BY ID DESC
终于结果：SELECT * FROM (结果集2) ORDER BY ID ASC
4、假设页数在后一半：
结果集1：SELECT TOP (PageCount-CurPage)*PageSize Fields FROM Table ORDER BY ID DESC
终于结果：SELECT TOP PageSize * FROM Table ORDER BY ID ASC
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