时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：19人阅读
--简单case函数
case sex
when ‘1‘ then ‘男‘
when ‘2‘ then ‘女’
else ‘其他‘ end
--case搜索函数
case when sex = ‘1‘ then ‘男‘
when sex = ‘2‘ then ‘女‘
else ‘其他‘ end
这两种方式，可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁，但是和case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。
还有一个需要注重的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果
case when col_1 in (‘a‘,‘b‘) then ‘第一类‘
when col_1 in (‘a‘) then ‘第二类‘
else ‘其他‘ end
下面实例演示：
首先创建一张users表，其中包含id,name,sex三个字段，表内容如下：
SQL> drop table users purge;
drop table users purge
ORA-00942: 表或视图不存在
SQL> create table users(id int,name varchar2(20),sex number);
Table created
SQL> insert into users(id,name) values(1,‘张一‘);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(2,‘张二‘,1);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name) values(3,‘张三‘);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name) values(4,‘张四‘);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(5,‘张五‘,2);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(6,‘张六‘,1);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(7,‘张七‘,2);
1 row inserted
SQL> insert into users(id,name,sex) values(8,‘张八‘,1);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from users;
ID NAME SEX
--------------------------------------- -------------------- ----------
1 张一
2 张二 1
3 张三
4 张四
5 张五 2
6 张六 1
7 张七 2
8 张八 1
8 rows selected
1、上表结果中的"sex"是用代码表示的，希望将代码用中文表示。可在语句中使用case语句：
SQL> select u.id,u.name,u.sex,
2 (case u.sex
3 when 1 then ‘男‘
4 when 2 then ‘女‘
5 else ‘空的‘
6 end
7 )性别
8 from users u;
ID NAME SEX 性别
--------------------------------------- -------------------- ---------- ------
1 张一 空的
2 张二 1 男
3 张三 空的
4 张四 空的
5 张五 2 女
6 张六 1 男
7 张七 2 女
8 张八 1 男
8 rows selected
2、如果不希望列表中出现"sex"列，语句如下：
SQL> select u.id,u.name,
2 (case u.sex
3 when 1 then ‘男‘
4 when 2 then ‘女‘
5 else ‘空的‘
6 end
7 )性别
8 from users u;
ID NAME 性别
--------------------------------------- -------------------- ------
1 张一 空的
2 张二 男
3 张三 空的
4 张四 空的
5 张五 女
6 张六 男
7 张七 女
8 张八 男
8 rows selected
3、将sum与case结合使用，可以实现分段统计。
如果现在希望将上表中各种性别的人数进行统计，sql语句如下：
SQL> select 2 sum(case u.sex when 1 then 1 else 0 end)男性, 3 sum(case u.sex when 2 then 1 else 0 end)女性, 4 sum(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 else 0 end)性别为空 5 from users u; 男性 女性 性别为空 ---------- ---------- ---------- 3 2 0 -------------------------------------------------------------------------------- SQL> select 2 count(case when u.sex=1 then 1 end)男性, 3 count(case when u.sex=2 then 1 end)女, 4 count(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 end)性别为空 5 from users u; 男性 女 性别为空 ---------- ---------- ---------- 3 2 0
以订单统计为例，前端展示柱状图（Jquery统计）：
表及主要字段描述如下；表名：Orders
1.日期CreateTime
2.金额Amount
3.用户UserID
情况一：
根据部门统计某一年每月销量（查询一个部门月统计）
1）直接在SQL语句中判断每月信息，好处，前台直接调用；坏处，性能不高。
SQL语句:
SELECT
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 1 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘一月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 2 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘二月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 3 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘三月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 4 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘四月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 5 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘五月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 6 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘六月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 7 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘七月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 8 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘八月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 9 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘九月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 10 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 11 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十一月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 12 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十二月‘
FROM Orders AS s
WHERE YEAR(s.CreateTime) = 2014
--其他条件
结果:
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 741327.00 120505.00 0.00
2）统计出数据库里有值的月份，再前端逻辑判断其他月份补0
SQL语句:
SELECT
UserID,
MONTH ( CreateTime ) as 月份,
SUM( Amount ) as 统计
FROM
Orders
WHERE
YEAR ( CreateTime ) = 2014 -- 这里假设你要查 2014年的每月的统计。
--其他条件
GROUP BY
UserID, MONTH ( CreateTime )
结果：
月份 销售额
10 741327.00
11 120505.00
情况二：
统计所有部门某一年每月销量
1）此数据量大的话影响性能，SQL语句(这里未联查部门表):
SELECT
UserID,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 1 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘一月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 2 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘二月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 3 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘三月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 4 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘四月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 5 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘五月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 6 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘六月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 7 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘七月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 8 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘八月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 9 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘九月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 10 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 11 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十一月‘,
SUM(CASE WHEN MONTH(s.CreateTime) = 12 THEN s.Amount ELSE 0 END) AS ‘十二月‘
FROM Orders AS s
WHERE YEAR(s.CreateTime) = 2014
group by UserID
结果：
UserID 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 53495.00 0.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 738862.00 37968.00 0.00
3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2099.00 22849.00 0.00
4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 366.00 0.00 0.00
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6193.00 0.00
2）百度看到有人提到列转行,未看到实例，不太清楚具体实现方式。有知道的朋友，请告知，谢谢！
SELECT
UserID,
MONTH ( CreateTime ) as 月份,
SUM( Amount ) as 统计
FROM
Orders
WHERE
YEAR ( CreateTime ) = 2014 -- 这里假设你要查 2014年的每月的统计。
GROUP BY
UserID,MONTH ( CreateTime )
结果：
UserID 月份 统计
1 10 738862.00
2 10 2099.00
3 10 366.00
4 11 53495.00
1 11 37968.00
2 11 22849.00
5 11 6193.00
SQL之case when then用法(用于分类统计)
标签：users 功能 weight 演示 限制 ted 前端 分段 实例