MySQL的分页优化

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  

  

mysql> select count(*) from Member;  

+----------+  

| count(*) |  

+----------+  

|   169566 |   

+----------+  

1 row in set (0.00 sec)  

  

mysql> pager grep !~-  

PAGER set to ‘grep !~-‘  

  

mysql> select * from Member limit 10, 100;  

100 rows in set (0.00 sec)  

  

mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;  

100 rows in set (0.00 sec)  

  

mysql> select * from Member limit 1000, 100;  

100 rows in set (0.01 sec)  

  

mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;  

100 rows in set (0.00 sec)  

  

mysql> select * from Member limit 100000, 100;  

100 rows in set (0.10 sec)  

  

mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;  

100 rows in set (0.02 sec)  

  

mysql> nopager  

PAGER set to stdout  

  

  

mysql> show profiles\G  

*************************** 1. row ***************************  

Query_ID: 1  

Duration: 0.00003300  

   Query: select count(*) from Member  

  

*************************** 2. row ***************************  

Query_ID: 2  

Duration: 0.00167000  

   Query: select * from Member limit 10, 100  

*************************** 3. row ***************************  

Query_ID: 3  

Duration: 0.00112400  

   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100  

  

*************************** 4. row ***************************  

Query_ID: 4  

Duration: 0.00263200  

   Query: select * from Member limit 1000, 100  

*************************** 5. row ***************************  

Query_ID: 5  

Duration: 0.00134000  

   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100  

  

*************************** 6. row ***************************  

Query_ID: 6  

Duration: 0.09956700  

   Query: select * from Member limit 100000, 100  

*************************** 7. row ***************************  

Query_ID: 7  

Duration: 0.02447700  

   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100  

从结果中可以得知，当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。 


2.倒排表优化法 
倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据 

缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难 

具体请看，http://blog.chinaunix.net/u/29134/showart_1333566.html 

3.反向查找优化法 
当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了 

缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录数 
，偏移大于数据的一半 

引用 limit偏移算法： 
正向查找： (当前页 - 1) * 页长度 
反向查找： 总记录 - 当前页 * 页长度

做下实验，看看性能如何 

总记录数：1,628,775 
每页记录数： 40 
总页数：1,628,775 / 40 = 40720 
中间页数：40720 / 2 = 20360 

第21000页 
正向查找SQL:

Sql代码  

1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960, 40  

时间：1.8696 秒 

反向查找sql:

Sql代码  

1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40  

时间：1.8336 秒 

第30000页 
正向查找SQL:

Sql代码  

1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40  

时间：2.6493 秒 

反向查找sql:

Sql代码  

1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40  

时间：1.0035 秒 

注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且InputDate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。 


4.limit限制优化法 
把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的 

5.只查索引法 
http://willko.iteye.com/blog/670120 

总结：limit的优化限制都比较多，所以实际情况用或者不用只能具体情况具体分析了。页数那么后，基本很少人看的。。。 

MySQL的分页优化

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