Mysql查询优化从入门到跑路（一）数据库与关系代数

１.怎样才算是数据库？     ＡＣＩＤ，是指在数据库管理系统中事务所具有的四个特性     １)原子性     ２)一致性     ３)隔离性     ４)持久性       关系数据库，基于关系代数，数据库形式是表格，数据能以不同方式被存取或重新召集。      ２.关系代数(简单的来讲就是一种抽象的查询语句)     从数学层面上来讲，关系代数是支持叫做逆反的对合一元运算的剩余布尔代数     从数据库层面上来讲，是闭合于运算下的关系的集合     注意：尽管ＳＱＬ的查询语句松散的基于了关系代数，但是很多有用的关于关系代数的理论在ＳＱＬ对应者中不成立。       select ***  //投影     from ***    //笛卡尔积     where ***    //选择     union       //并集＼差集     ......   ３.查询优化    本博客重点在于“查询重写规则”和“查询算法优化”，从优化的内容角度上看，查询优化又分为代数优化和非代数优化，或称为逻辑优化和物理优化   ４.数据库调优和查询语句调优     数据库调优可以使数据库应用运行地更快，其目的是使数据库由更高的吞吐量和更短的响应时间，被调优的对象是整个数据库管理系统总体     查询语句调优的对象是一条查询语句   ５.数据库调优五个阶段的主要技术     １.应用情况的估算         应用的使用方式；数据量；对数据库的压力、峰值压力等做个预估     2.系统选型策略         确定什么样的数据库可以使用应用需求     3.数据模型的设计        1)E-R模型设计        2)数据逻辑分布策略        3)数据物理存储策略        4)索引，在查询频繁的对象上简历合适的索引，使索引的正效应大于负效应（索引的维护存在消耗）     4.SQL设计     5.系统的监控与分析     

Mysql查询优化从入门到跑路（一）数据库与关系代数

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