[Python3]PyMySQL库

Cursor对象常用API：

close()     关闭当前cursor
execute()   执行一个sql语句
executemany()   执行批量sql语句
fetchall()      取所有数据
fetchone()      取一条数据

一个基本示例

下面我们看一个基本的示例，让大家感受下pymysql库的能力。

基本前提，假设你在本地已经安装了MySQL服务或是你拥有远程访问某个MySQL服务的权限。

用下列sql创建一个数据表，以便下面的示例演示：

# -*- coding:utf-8 -*-

import pymysql
import random

__author__ = ‘谷白‘


if __name__ == "__main__":    
    print("PyMySQL基本示例")    

    # 创建一个连接实例
    conn = pymysql.connect(
        host="10.68.3.88", # mysql服务ip地址，若服务在本机则用localhost
        port=3306,  # mysql服务端口
        user="liyiming",  # 访问mysql的用户名
        password="liyiming",  # 访问mysql的密码
        db="zzb_pro",  # 默认连接到的数据库
        charset="utf8"  # 连接字符集
    )

    try:        
        # 创建用于交互的cursor对象
        cursor = conn.cursor()        
        
        
        # 先插入10条测试数据

        # 构建插入数据的sql
        sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"

        # 生成10条测试数据
        sql_data = []        
        for index in range(0, 10):
            email = "%.10f@126.com" % random.random()
            password = random.random()
            sql_data.append((email, password))        
        
        # 执行sql,进行批量插入数据
        cursor.executemany(sql, sql_data)        
        
        # 提交至数据库
        conn.commit()        
        
        # 查询5条数据
        sql = "SELECT * FROM `users` LIMIT 5"

        # 执行sql
        cursor.execute(sql)        
        
        # 取查询到的所有数据
        all_data = cursor.fetchall()        

        # 遍历打印出来
        print("取所有查询到的数据")        
        for data in all_data:            
            print("id: %d email: %s password: %s" % 
                (data[0], data[1], data[2]))        
            
        # 取1条数据
        # cursor.execute(sql)
        one_data = cursor.fetchone()        
        print("\n取1条数据")        
        print("id: %d email: %s password: %s" % 
            (one_data[0], one_data[1], one_data[2]))

    finally:        
        # 最后把数据库连接关闭
        conn.close()

小结

• 对SQL要熟悉，才能更好的应用PyMySQL库

• 其次要注意在构造sql时，最好构建成参数化方式，见示例

• 多练习最重要

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