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Oracle 10g通过创建物化视图实现不同数据库间表级别的数据同步

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:6人阅读

materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句}

以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常用语法,各参数的含义如下:

  1. refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:

    fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据。
          为了记录这种变化,建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。
          create materialized view log on (主表名)。(多张表时,此语句也生效,创建后,原来的表中会多出两类视图表:MLOG$_table_name和RUPD$_table_name)
    
    complete: 全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。
    
    force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时,数据刷新将采用fast方式;否则使用complete方式。

    2.MV数据刷新的时间:

  2. n demand: 在用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据(可以使用JOB定时刷新);
    on commit: 当主表中有数据提交的时候,立即刷新MV中的数据;
    start ……:从指定的时间开始,每隔一段时间(由next指定)就刷新一次;
    
    全刷新mv_test物化视图:
    begin
         dbms_mview.refresh(TAB=>MV_TEST,
                            METHOD=>COMPLETE,
                            PARALLELISM=>8);
    end;
    /

    增量刷新:

begin
     dbms_mview.refresh(TAB=>MV_TEST,
                        METHOD=>FAST,
                        PARALLELISM=>1);
end;
/

 

            或者,也可以这样执行:

exec dbms_mview.refresh(MV_TEST,F);

dbms_mview.refresh(表名, F)   --快速刷新,也就是增量刷新
dbms_mview.refresh(表名, C)   --完全刷新

实例演示:

以下是我通过创建物化视图,实现不同数据库间表级别的数据同步的一个过程记录,(两台服务器A和B,其中要把数据从A节点的表zh_major_item同步到B节点上)。目前实现同步的过程还只是一个单向的过程,也就是从A节点 —> B节点:

主要步骤:

  1. 在A节点创建原表和物化视图日志
  2. 在B节点创建连接A节点的远程链接
  3. 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图

1. 在A节点创建原表和物化视图日志:

--在源A处 创建物化视图日志
sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl

--原表zh_major_item之前已经存在,这里就不赘述表创建的过程了
--创建物化视图日志
create materialized view log on zh_major_item;

2. 在B节点创建连接A节点的远程链接:

--在目标B处 创建远程连接
--如果没有创建远程连接的权限,需要登录sysdba,为用户授权;

--之所以跟上面一样,因为我的用户名和密码相同而已
sqlplus tianzhi_smart/tianzhi_smart@localhost:1521/orcl

--创建远程连接 db_link
create public database link db_link_A 
    connect to tianzhi_smart 
    identified by "tianzhi_smart" 
    using 192.168.56.6:1521/ORCL;

--验证是否创建成功
select * from zh_major_item@db_link_A ;

3. 在B节点处,创建目标表和与目标表名称相同的物化视图:

--B节点处创建目标表bc_major_item
create table bc_major_item 
as select * from zh_major_item@db_link_A where 1=2;

--通过远程连接向A节点建立一个与目标表(bc_major_item)名称相同的物化视图    
--使用on prebuilt table注册新的物化视图,注意view名称必须和表名称一样
--使用on prebuilt table创建的物化视图被删除后,原来的表不被删除
--注意这里我创建是refresh fast on demand 类型的物化视图
 create materialized view bc_major_item 
 on prebuilt table refresh fast on demand 
 as select * from zh_major_item@db_link_A ;

4.在B节点处,刷新物化视图

 --刷新物化视图
 exec dbms_mview.refresh(bc_major_item ,C);

 --刷新后,查询目标表,比对是否和原表数据相同
 select * from bc_major_item ;

5.升级采用存储过程+定时任务JOB方式,定时刷新物化视图

 --创建存储过程,进行增量刷新
    create or replace procedure refresh_bc_major_item
    as
    begin
        dbms_mview.refresh(bc_major_item,F);
    end;
    /

    --创建任务JOB
    SQL> variable job1 number;
    SQL>begin
 dbms_job.submit(:job1,refresh_bc_major_item;,sysdate,sysdate+1/(86400));  
    end;
    /

    --运行JOB
    SQL> begin
       dbms_job.run(:job1);
      end;
      /

6.进一步优化:

可以再写一个存储过程+定时任务JOB,定时清空物化视图日志。

文章更新记录

v1.0 – 表面是实现了同步,其实查询的只是视图,并没有完成如题目所指的问题 
v2.0 – 将目标表和物化视图建立联系,真正实现数据同步。2016.12.6

参考文章:

  1. Oracle 11g 通过创建物化视图实现不同数据库间的表数据同步
  2. oracle中使用物化视图实现表的同步
   ============================================================================ 老哥指导: (1)预建表得加主键,预建表创建物化视图时加rowid会报错,使用预建表时就不能用with rowid          使用预建的表局限性大,只能用with primary key,不能用with rowid         预建表:是事先创建一个表后面用来存放物化视图数据的表 (2)创建物化视图语句(可修改的物化视图)
CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON BATCH_STEP_EXECUTION WITH ROWID ;
CREATE MATERIALIZED VIEW MV_BATCH_STEP_EXECUTION 
TABLESPACE ETL
NOLOGGING 
COMPRESS FOR OLTP
REFRESH FAST WITH ROWID FOR UPDATE
ENABLE QUERY REWRITE 
AS SELECT * FROM BATCH_STEP_EXECUTION@ETL_55_AP cu

如图:

技术分享

(3)

技术分享

登录hr用户下雨欣,ON PREBUILT TABLE子句允许咱们将现有已经存在的堆表注册为预初始化的物化视图里,

这种设计多数在数仓环境,物化视图被删除,可以通过预建表进行恢复

WITH REDUCED PRECISION就类似个授权,如果表或物化视图列的精度与子查询返回的精度不匹配,将导致精度缺失,给个关键字控制一下

 

Oracle 10g通过创建物化视图实现不同数据库间表级别的数据同步

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