MySQL语句技巧

SELECT  FROM_UNIXTIME(1234567890, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%S‘)  FROM  table_name

2、最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);

3、查询一段时间内，每5分钟间隔在线分时数据统计(eventtime是时间戳)

SELECT  FROM_UNIXTIME(`eventtime`-`eventtime`% (5*60), ‘%Y-%m-%d %H:%i:%S‘)  AS stime, count(distinct uid) uids

FROM 20170828_online WHERE eventtime>=1503921000 AND eventtime<=1503925200

GROUP BY stime;

4、将两个表的查询结果合并成一行

select A.newusers,B.pay from (SELECT COUNT(DISTINCT uid) AS newusers FROM applogs.20171025_firstentry WHERE game=12 AND client=1) AS A,

(SELECT SUM(money)/100 AS pay FROM applogs.20171025_paylog WHERE eventdate=flogindate AND game=12 AND client=1 ) AS B;

5、列转行技巧

eg：统计id为1的记录数，id为2的记录数以及id为3的记录数。

SELECT COUNT(CASE WHEN id=1 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `one_num`,COUNT(CASE WHEN id=2 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `two_num`,COUNT(CASE WHEN id=3 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `tree_num` FROM test;

表数据：

执行该语句的结果：

6、group_concat函数的使用方法

公式：group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator ‘分隔符‘])

基础表格：（以5中的表格数据为例）

（1）以id分组，把name字段的值放在同一结果行，以逗号分隔(默认)

SELECT id,GROUP_CONCAT(NAME) AS id_name FROM test GROUP BY id;

结果：

（2）以id分组，把name字段的值放在同一结果行，以分号分隔

SELECT id,GROUP_CONCAT(NAME SEPARATOR ‘;‘) AS id_name FROM test GROUP BY id;

结果：

（3）以id分组，把去冗余的name字段的值放在同一结果行， 以逗号分隔

SELECT id,GROUP_CONCAT(DISTINCT `name`) AS id_name FROM test GROUP BY id;

结果：

（4）以id分组，把name字段的值放在同一结果行，逗号分隔，以name排倒序

SELECT id,GROUP_CONCAT(`name` ORDER BY `name` DESC) AS id_name FROM test GROUP BY id;

结果：

7、插入数据出现UNIQUE索引或PRIMARY KEY冲突时就使用更新（ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法）

(1) INSERT INTO `sy`.`day` (id, name, phone) VALUES(‘666‘, ‘xst‘, ‘10086‘) ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name),phone = VALUES(phone);

(2) INSERT INTO TABLE (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;  （UPDATE TABLE SET c=c+1 WHERE a=1;）

(3) INSERT INTO TABLE (a,b,c) VALUES  (1,2,3),(2,5,7),(3,3,6),(4,8,2) ON DUPLICATE KEY UPDATE b=VALUES(b);

MySQL语句技巧

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