mysql left join的深入探讨

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个 LFET JOIN 示例：

CREATE TABLE `product` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `amount` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `product_details` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `weight` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `exist` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO product (id,amount)
       VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400),(5,500);

INSERT INTO product_details (id,weight,exist)
       VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1),(7,77,1)

 执行：

SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id);

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面我们来看两个查询的结果集有什么不同？

1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
         ON (product.id = product_details.id)
         AND   product_details.id=2;
2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
         ON (product.id = product_details.id)
         WHERE product_details.id=2;

直接用例子来理解最好不过了：

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据），继续看：

同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN

当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

• 将 IS NULL 作为否定匹配条件
• 使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

SELECT a.*,b.id FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
       WHERE b.id IS NULL;

让我们检查一下 ON 匹配子句：

(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)

我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。

看看别的示例：

SELECT a.*,b.id,b.exist FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
       WHERE b.id IS NULL;

Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战

如果你把基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。

例如，你可以不这样写：

SELECT a.*,b.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
WHERE b.id IS NULL;

你可以这样写：

SELECT a.*,b.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;

你可以不这样写：

SELECT a.*,b.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0
WHERE b.id IS NULL;

可以这样写：

SELECT a.*,b.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;

这些查询真的效果一样？

如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。

如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。

例如：

SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
       WHERE b.id is null;

SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;

总结：

如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。

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