mongoDB的安装及基本使用

• 数据库：存储多个集合

• 服务器：一个服务器中可以包含多个数据库

• ObjectID：文档id
• String：字符串
• Boolean：布尔值
• Integer：整数
• Double：浮点数
• Arrays：数组或者列表
• Object：嵌入的文档
• Null：空值
• Timestamp：时间戳
• Date：日期时间

2.Mongodb下载安装

• 官方网站
  注意：偶数为稳定版，如1.6，奇数为开发版，如1.7

2.1.Windows下Mongodb安装

直接下载msi文件或者点击All Verison Binaries下载都行

我这里用的是zip安装，安装完毕后，

mongo文件夹中创建db文件夹和log文件夹

• 在cmd窗口输入命令启动数据库

mongod --dbpath D:\软件安装\MongoDB\data\db（此处是db的路径）

• 打开一个新的窗口输入命令mongo,用于数据库操作

2.2.Linux下Mongodb安装

MongoDB安装很简单，无需下载源文件，可以直接用apt-get命令进行安装。

1 . 打开终端，输入以下命令：

sudo apt-get install mongodb

2 . 安装完成后，在终端输入以下命令查看MongoDB版本：

mongo -version

3 . 启动mongo数据库

在终端输入命令

sudo mongo

3.安装pymongo

PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。

用Python操作MongoDB需要通过PyMongo,输入命令安装

pip install pymongo          默认安装
pip install pymongo==2.8      安装指定版本
pip install –upgrade pymongo   升级PyMongo

安装成功

命令运行成功无报错

4.Mongodb基本使用

4.1.基本操作

• mongoDB将数据存储为一个文档

• 数据由 key=value 的键值对的形式组成

• 数据的操作：增删改查

• nosql三元素：数据库 – 集合 – 文档 [--域]

4.2.基本语法

• 数据库操作

  • db：查看当前指向的数据库

  • show dbs：查看当前所有的数据库

  • use <数据库名称>：指向一个数据库
    Use数据库不会创建数据库，如果操作数据会自动创建数据库

  • db.dropDatabase()：删除当前指向的数据库

• 集合操作

  • show collections：查看当前数据库所有集合

  • db.createCollection(<c_name> [, options])：创建一个集合

  • db.<集合名称>.drop()：删除指定的集合

show collections 查看当前库中所有的集合，后面的collections不要加括号

db.createCollection(name, [optinos]) 
创建一个名称为name的集合，后面的options表示创建的附带选项
db.createCollection(“emp”)：创建一个名称为emp的名称的集合
db.createCollection(“dept”, {“capped”: true, size: 5})：capped默认false
表示不设置上限，true表示设置上限需要设置size参数~表示达到上限时会将之前的数据覆盖

• 增加数据

  • 语法：db.<集合名称>.insert(文档)

  • 集合可以是原来存在的，可以是不存在的

  • 文档：就是JSON格式表示的数据

  • 简单查询：db.<集合名称>.find()查询指定集合的数据

db.student.insert({name:”jerry”, gender:”男”})

db.student.insert({_id:”1”, name:”tom”, gender:”女”, age:18})

• 更新数据

  • 语法：db.<集合名称>.update(<query>, <update>,[multi:<boolean>])

  • 指定属性更新：$opration

  • multi：默认false更新符合条件第一条，设置true全集合更新

#更新符合条件的文档
db.student.update({name:”tom”}, {name:”jerry”})

#更新符合条件的文档中符合条件的域
db.student.update({name:”tom”}, {$set:{name:”jerry”}})

#更新符合条件的多行文档及对应的域
db.student.update({}, {$set:{name:”donghua”}}, {multi:true})

• 保存数据

  • 语法：db.<集合名称>.save(文档)

  • 特征：[ _id ]如果数据不存在就添加，如果数据存在修改

• 删除数据

  • 语法：db.<集合名称>.remove(<query>, {justone:<boolean>})

  • 参数query：删除文档的条件

  • 参数justOne：设置为true或者1，删除一条；默认false删除多条

查询数据

• 基本查询

  • find([{文档条件}])：全集合查询

  • findOne([{文档条件}])：查询第一个

  • pretty()：将查询结果格式化展示

• 比较运算符

 默认判断，无运算符
 $lt：little~小于 <
 $lte：little or equals~小于等于 <=

 $gt：granter~大于 >
 $gte：granter or equals~大于等于 >=


#查询名称为jerry的学生
db.student.find({name:”jerry”})

#查询年龄已经适婚年龄的学员
db.student.find({age:{$gte:20}})

• 逻辑运算符

  • 逻辑与：并且运算，默认操作，无运算符

  • 逻辑或：或者运算，$or

#查询年龄已经适婚年龄并且性别为女的学员
db.student.find({age:{$gte:20}, gender:”女”})

#查询年龄大于18或者性别为男的学员
db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]})

• 范围运算符

  • $in：判断指定条件是否包含在某个范围内

  • $nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内

#查询年龄在18或者20的学员
db.student.find({age: {$in:[18,20]}})

#查询年龄不是18 的学员
db.student.find({age: {$nin : [20]}})

• 限制查询条数

 <find>.limit(count)

• 排序

<find>.sort({字段：1/-1, ...})
db.student.find().sort({name:1})
    1.表示升序排列 -1表示降序排列，可以指定多个字段

• 统计

<find>.count()

 db.<集合名称>.count({条件})

两种操作方式
1.查询结果，通过count()统计数据
2. 通过count()直接添加条件统计数据

• 去重

db.<集合名称>.distinct(“去重域名称”, {条件})

查询数据列表中，所有的年龄分布情况
db.student.distinct(“age”, {})

• 分页

#隔n个数据查询m个数据
db.hero.find().pretty().limit(m).skip(n)

5.Mongodb与python交互

之前学习了爬虫，现在我们把爬取得到的数据存储于Mongodb中

#爬取英雄联盟英雄信息详情，并存储

#-*- coding:utf-8 -*-
import pymongo
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#建立于MongoClient 的连接
client = pymongo.MongoClient(‘localhost‘,27017)
#得到数据库
hero = client[‘hero‘]
#得到一个数据集合
sheet_tab = hero[‘sheet_tab‘]
url = ‘http://lol.duowan.com/hero/‘
req = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(req.text,‘html.parser‘)
links = soup.find(id="champion_list").find_all(‘a‘)
for link in links:
    link = link[‘href‘]
    requ = requests.get(link)
    sop = BeautifulSoup(requ.text,‘html.parser‘)
    data = {
    ‘title‘ : sop.find(‘h2‘,class_="hero-title").get_text(),
    ‘name‘ : sop.find(‘h1‘,class_="hero-name").get_text(),
    ‘tags‘ : sop.find(‘div‘,class_="hero-box ext-attr").find_all(‘span‘)[1].get_text(),
    ‘story‘ : sop.find(‘div‘,class_="hero-popup").find_all(‘p‘)[0].get_text(),
    }
    sheet_tab.insert_one(data)

开启mongo,运行代码

通过Robo 3T可视化工具我们可以看到抓取到了137条数据，并且已存储到mongodb中

mongoDB的安装及基本使用

标签：src   msi   简介   空值   稳定性   one   objectid   none   属性