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logstash-input-jdbc配置说明

时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：128人阅读

=> [‘pathA’，‘pathB’] #表示多就去path路径下查看是够有新的文件产生。默认是15秒检查一次。 discover_interval => 15 #排除那些文件，也就是不去读取那些文件 exclude => [‘fileName1’,‘fileNmae2’] #被监听的文件多久没更新后断开连接不在监听，默认是一个小时。 close_older => 3600 #在每次检查文件列表的时候，如果一个文件的最后修改时间超过这个值，就忽略这个文件。默认一天。 ignore_older => 86400 #logstash 每隔多久检查一次被监听文件状态（是否有更新），默认是 1 秒。 stat_interval => 1 #sincedb记录数据上一次的读取位置的一个index sincedb_path => ’$HOME/. sincedb‘ #logstash 从什么位置开始读取文件数据，默认是结束位置也可以设置为：beginning 从头开始 start_position => ‘beginning’ #注意：这里需要提醒大家的是，如果你需要每次都从同开始读取文件的话，关设置start_position => beginning是没有用的，你可以选择sincedb_path 定义为 /dev/null } }

2、数据库类型：数据库类型的数据源，就意味着我们需要去和数据库打交道了是吗？是的！那是必须的啊，不然怎么获取数据呢。input组件如何获取数据库类的数据呢？没错，下面即将隆重登场的是input组件的JDBC插件jdbc{}。同样的，jdbc{}有很多的属性，我们在下面的代码中作出说明；

input{
    jdbc{
    #jdbc sql server 驱动,各个数据库都有对应的驱动，需自己下载
    jdbc_driver_library => "/etc/logstash/driver.d/sqljdbc_2.0/enu/sqljdbc4.jar"
    #jdbc class 不同数据库有不同的 class 配置
    jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
    #配置数据库连接 ip 和端口，以及数据库   
    jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://200.200.0.18:1433;databaseName=test_db"
    #配置数据库用户名
    jdbc_user =>   
    #配置数据库密码
    jdbc_password =>
    #上面这些都不重要，要是这些都看不懂的话，你的老板估计要考虑换人了。重要的是接下来的内容。
    # 定时器 多久执行一次SQL，默认是一分钟
    # schedule => 分 时 天 月 年  
    # schedule =>  22     表示每天22点执行一次
    schedule => "  *"
    #是否清除 last_run_metadata_path 的记录,如果为真那么每次都相当于从头开始查询所有的数据库记录
    clean_run => false
    #是否需要记录某个column 的值,如果 record_last_run 为真,可以自定义我们需要表的字段名称，
    #此时该参数就要为 true. 否则默认 track 的是 timestamp 的值.
    use_column_value => true
    #如果 use_column_value 为真,需配置此参数. 这个参数就是数据库给出的一个字段名称。当然该字段必须是递增的，可以是 数据库的数据时间这类的
    tracking_column => create_time
    #是否记录上次执行结果, 如果为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中
    record_last_run => true
    #们只需要在 SQL 语句中 WHERE MY_ID > :last_sql_value 即可. 其中 :last_sql_value 取得就是该文件中的值
    last_run_metadata_path => "/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"
    #是否将字段名称转小写。
    #这里有个小的提示，如果你这前就处理过一次数据，并且在Kibana中有对应的搜索需求的话，还是改为true，
    #因为默认是true，并且Kibana是大小写区分的。准确的说应该是ES大小写区分
    lowercase_column_names => false
    #你的SQL的位置，当然，你的SQL也可以直接写在这里。
    #statement => SELECT * FROM tabeName t WHERE  t.creat_time > :last_sql_value
    statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"
    #数据类型，标明你属于那一方势力。单了ES哪里好给你安排不同的山头。
    type => "my_info"
    }
    #注意：外载的SQL文件就是一个文本文件就可以了，还有需要注意的是，一个jdbc{}插件就只能处理一个SQL语句，
    #如果你有多个SQL需要处理的话，只能在重新建立一个jdbc{}插件。
}

好了，废话不多说了，接着第三种情况：

input {
  beats {
    #接受数据端口
    port => 5044
    #数据类型
    type => "logs"
  }
  #这个插件需要和filebeat进行配很这里不做多讲，到时候结合起来一起介绍。
}

现在我们基本清楚的知道了input组件需要做的事情和如何去做，当然他还有很多的插件可以进行数据的收集，比如说TCP这类的，还有可以对数据进行encode，这些感兴趣的朋友可以自己去查看，我说的只是我自己使用的。一般情况下我说的三种插件已经足够了。
今天的ELK种的Logstash的input组件就到这。后面还会讲述Logstash的另外另个组件filter和output。

转载自：https://yq.aliyun.com/articles/152043

logstash的output，查看https://yq.aliyun.com/articles/197785?spm=5176.8091938.0.0.pg7WLz

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