paper 146：CAFFE--leveldb/lmdb文件

      编辑这个文件,输入下面的代码并保存

# /usr/bin/env sh
DATA=examples/images
echo "Create train.txt..."
rm -rf $DATA/train.txt
find $DATA -name *cat.jpg | cut -d ‘/‘ -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt
find $DATA -name *bike.jpg | cut -d ‘/‘ -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt
cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt
rm -rf $DATA/tmp.txt
echo "Done.."

      这个脚本文件中，用到了rm,find, cut, sed,cat等linux命令。

      rm: 删除文件

      find: 寻找文件

      cut: 截取路径

      sed: 在每行的最后面加上标注。本例中将找到的*cat.jpg文件加入标注为1，找到的*bike.jpg文件加入标注为2

      cat: 将两个类别合并在一个文件里。

      最终生成如下的一个train.txt文件：

cat.jpg 1
fish-bike.jpg 2

      当然，图片很少的时候，手动编写这个列表清单文件就行了。但图片很多的情况，就需要用脚本文件来自动生成了。在以后的实际应用中，还需要生成相应的val.txt和test.txt文件，方法是一样的。

      生成的这个train.txt文件，就可以作为第三个参数，直接使用了。

      接下来，我们来了解一下FLAGS这个参数组，有些什么内容：

      -gray: 是否以灰度图的方式打开图片。程序调用opencv库中的imread()函数来打开图片，默认为false

      -shuffle: 是否随机打乱图片顺序。默认为false

      -backend:需要转换成的db文件格式，可选为leveldb或lmdb,默认为lmdb

      -resize_width/resize_height: 改变图片的大小。在运行中，要求所有图片的尺寸一致，因此需要改变图片大小。 程序调用opencv库的resize（）函数来对图片放大缩小，默认为0，不改变

      -check_size: 检查所有的数据是否有相同的尺寸。默认为false,不检查

      -encoded: 是否将原图片编码放入最终的数据中，默认为false

      -encode_type: 与前一个参数对应，将图片编码为哪一个格式：‘png‘,‘jpg‘......

      知道这些参数后，就可以调用命令来生成最终的lmdb格式数据了

      由于参数比较多，因此我们可以编写一个sh脚本来执行命令：

      首先，创建sh脚本文件：

# sudo vi examples/images/create_lmdb.sh

      编辑，输入下面的代码并保存

#!/usr/bin/en sh
DATA=examples/images
rm -rf $DATA/img_train_lmdb
build/tools/convert_imageset --shuffle --resize_height=256 --resize_width=256 /home/xxx/caffe/examples/images/ $DATA/train.txt  $DATA/img_train_lmdb

      设置参数-shuffle,打乱图片顺序。设置参数-resize_height和-resize_width将所有图片尺寸都变为256*256.

      /home/xxx/caffe/examples/images/ 为图片保存的绝对路径。

      最后，运行这个脚本文件

# sudo sh examples/images/create_lmdb.sh

      就会在examples/images/ 目录下生成一个名为 img_train_lmdb的文件夹，里面的文件就是我们需要的db文件了。

      参考来源：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html

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