SQL语句优化系列二（编写最优的SQL语句）

一，编写SQL语句的一些基本原则 IN 操作符     　　用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及逻辑清晰易懂，比较适合新手和结构复杂的SQL语句，缺点是性能往往是比较低的。ORACLE执行此类SQL时，会试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了，通常用EXISTS替换IN，或者使用表关联 NOT IN操作符，<> 操作符，IS NULL或IS NOT NULL操作符     　　此类操作符尽量不要使用，因为它不能应用表的索引       NOT IN 可以用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替，不等于操作符可以用其它操作符替代，如：<>a 改为>a or <a，<>’’ 改为IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）  用表连接替换EXISTS 灵活使用> 及 < 操作符（大于或小于操作符）     　　大于或小于操作符一般不调整也会使用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引 灵活使用LIKE操作符     　　LIKE操作符的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能就会大大提高   用Where子句替换HAVING子句     　　避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序、总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销 用TRUNCATE替代DELETE      　　当删除表中的记录时，在通常情况下，用回滚段(rollback segments ) 来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令执行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短 减少对表的查询 使用别名      　　当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误 使用内部函数 尽量多使用COMMIT 尽可能利用索引和分区 二，使用索引的一些注意事项 尽量使用索引的第一个列 不要在WHERE子句中转换索引字段的类型 尽量避免在索引上使用计算 同时有两个可用索引时，主键索引和唯一索引的级别高于普通索引 强制使用制定索引 强制索引失效      通过该表该字段的类型或增加连接符 分离表和索引      尽量把表和索引建在不同的表空间中，确保数据表空间和索引表空间置于不同的磁盘上。 定期对索引进行统计信息的收集      Oracle 10g 自动收集统计信息，也会自动分析索引。 应用程序中，尽量使用绑定变量的SQL语句

SQL语句优化系列二（编写最优的SQL语句）

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