总结（1）--- 数据库

存储过程中是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。 它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点：

1. 存储过程能实现较快的执行速度

2.存储过程允许标准组件是编程

3.存储过程可以用流程控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算

4.存储过程可被作为一种安全机制来充分利用

5.存储过程能够减少网络流量

二、事务的特性

1. 原子性(Atomicity): 事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。

2.一致性(Consistency): 几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。

3.隔离性(Isolation): 事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。

4.持久性(Durability):对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障

三、数据库索引

数据库索引，是数据库管理系统中的一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B_TREE。B_TREE索引加速了数据访问，因为引擎不会去扫描整张表得到需要的数据；相反，它从根节点开始，根节点保存了子节点的指针，存储引擎会根据指针快速寻找数据。

四、数据库优化查询

1. 存储引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnDB，因为它完全符合ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM 是比较明智的

2. 分表分库， 主从。

3. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描。首先应考虑在where 及order by涉及的列上建立索引

4. 应该尽量避免在where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

5.应该尽量避免where子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

6. 应该尽量避免在where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

7. Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志

8. 对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表join，要分页再join，否则逻辑读会很高，性能很差。

五、数据库优化方案

• 优化索引、SQL语句、分析慢查询
• 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库
• 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变换的数据放在缓存中，能节约磁盘IO
• 优化硬盘；采用SSD，使用磁盘队列技术（RAID0，RAID1，RAID5）等；
• 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率
• 垂直分表；把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘I/O（input/output）
• 主从分离读写；采用主从复制把数据库的操作和写入操作分离开来
• 分库分表分机器（数据量特别大），主要的原理就是数据路由
• 选择合适的表引擎，参数上的优化
• 进行架构级别的缓存，静态化和分布式
• 不采用全文索引
• 采用更快的存储方式，例如NoSQL存储经常访问的数据

六、Mysql集群的优缺点

优点：

• 99.99%的高可用性
• 快速的自动失效切换
• 灵活的分布式体系结构，没有单点故障
• 高吞吐量和低延迟
• 可扩展性，支持在线扩容

缺点

• 存在很多限制，比如：不支持外键
• 部署、管理、配置很复杂
• 占用磁盘空间大、内存大
• 备份和恢复不方便
• 重启的时候，数据节点将数据load 到内存需要很长时间

七、MySQL引擎，各引擎之间区别

主要MyISAM 与InnoDB 两个引擎，其只要区别如下：

• InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常重要的。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还是可以回滚还原，而MyISAM 就不可以了；
• MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及安全性较高的应用；
• InnoDB支持外键， MyISAM 不支持；
• InnoDB 是默认引擎，InnoDB 需要指定；
• InnoDb 不支持 FULLTEXT类型的索引；
• InnoDB 中不保存表的行数，如 select count（）from table 时，InnoDB；需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可，注意的是，当count（）语句包含where 条件是MyISAM 也需要扫描整个表；
• 对于自增长的字段， InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引； 清空整个表时，InnoDB时一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表
• InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如update table set a = 1 where user like “%lee%”）

总结（1）--- 数据库

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