【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一、Adjacency List）

　　这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点，来试验一下　

　　好的，骚操作完成。

　　显然，这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。

　　4.查询老王管理的所有员工。

　　思路如下：先获取所有父节点为老王id的员工id，然后将员工姓名加入结果列表里，在调用一个神奇的查找函数，即可进行神奇的查找：

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSubordinate`(`uid` int) RETURNS varchar(2000) CHARSET gb2312
BEGIN   
DECLARE str varchar(1000);  
DECLARE cid varchar(100);
DECLARE result VARCHAR(1000);
DECLARE tmpName VARCHAR(100);
SET str = ‘$‘;   
SET cid = CAST(uid as char(10));   
WHILE cid is not null DO   
  SET str = concat(str, ‘,‘, cid); 
  SELECT group_concat(eid) INTO cid FROM employees where FIND_IN_SET(parent_id,cid);         
END WHILE;
  SELECT GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id,str);
RETURN result;   
END

　　看神奇的结果：

　　虽然搞出来了，但说实话，真是不容易。。。

　　这种方法的优点是存储的信息少，查直接上司和直接下属的时候很方便，缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候，用这种方法还是不错的，可以节省很多空间。后续还会介绍其它存储方案，并没有绝对的优劣之分，适用场合不同而已。

　　本篇至此告一段落，欢迎大家继续关注。

【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中（方案一、Adjacency List）

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