兄弟连学python(1)——MySQL

articles 表既被查询，也被更新，将出现上面的错误。

但是，如果 DELETE 结合 JOIN，则可以直接写出这样的 SQL 语句，简洁许多：

delete s from articles as a 
left join comments as c on a.id=c.article_id 
where c.is is NULL

当然，UPDATE 也是同理：

update articles as a 
left join comments as c on a.id=c.article_id 
set a.deleted=1 
where c.is is NULL

CASE 语法

CASE 语法可以在 SQL 内做简单的分支判断，根据不同的条件返回不同的值。比如考虑这样的需求：

一个商品有多个订单，订单有已付款和未付款两个状态，现在给定一个商品列表，返回每个商品已付款和未付款订单的数量。

这个时候我们可以通过 CASE 语句和 GROUP BY 通过一条 SQL 实现：

select 
product_id, 
count(
case is_paid
when 1 then 1
else null
end
) as total_paid,
count(
case is_paid
when 0 then 1
else null
end
) as total_not_paid
from orders
where product_id in (1, 2, 3, 4)
group by product_id;

配合 ORM 库，这样的写法可以帮助我们实现 eager loading，避免 n + 1 查询。

因为这个场景比较简单，我们也可以使用 MySQL 提供的流程控制函数(Control Flow Functions) 使得该 SQL 更简洁：

select 
product_id, 
count(if(is_paid = 1, 1, null)) as total_paid,
count(if(is_paid = 0, 1, null)) as total_not_paid
from orders
where product_id in (1, 2, 3, 4)
group by product_id;

使用 INSERT INTO ... SELECT 语法

通过 INSERT INTO ... SELECT 语法，我们可以把 SELECT 的结果集直接写入另一张表中，而不需要程序处理。通过这个语法，外加一些变通，我们可以很方便的实现更多的需求场景。

比如说，我们要给所有购买了某一商品的用户发放一张元价值10元的优惠券，我们可以这样写：

insert into tickets (user_id, price, expires_in) 
select 
user_id, 10 as price, ‘2017-09-09‘ as expires_in 
from orders 
where product_id=123 and is_paid=1;

又比如说，在选课的场景中，我们要给一批人分配一批课，假设要给1班的人分配体育课和美术课，我们可以通过该语法加 CROSS JOIN 实现：

insert into class_members (class_id, user_id, status) 
select 
c.id as class_id, 
u.id as user_id, 
1 as status
from classes as c cross join users as u
where c.name in (‘体育课‘, ‘美术课‘) and u.class_name=‘1班‘;

                                                                                                                                             ----------------Python学习交流、资源共享群：563626388 QQ

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