SQL Server调优系列基础篇（联合运算符总结）

--新建表
SELECT EmployeeID,FirstName+N‘ ‘+LastName AS ContactName,City,Country
INTO NewEmployees
FROM Employees
GO
--添加索引
ALTER TABLE NewEmployees ADD CONSTRAINT PK_NewEmployees PRIMARY KEY(EmployeeID)
CREATE INDEX ContactName ON NewEmployees(ContactName)
CREATE INDEX ContactName ON CUSTOMERS(ContactName)
GO
--新建查询，这里一定要加上一个显示的Order by才能出现合并连接去重
SELECT ContactName FROM NewEmployees
UNION ALL
SELECT ContactName FROM Customers
ORDER BY ContactName

我们采用索引扫描的方式可以避免显式的排序操作。

我们将UNION ALL改成UNION，该操作将会对两个数据集进行去重操作。

--新建查询，这里一定要加上一个显示的Order by才能出现合并连接去重
SELECT ContactName FROM NewEmployees
UNION 
SELECT ContactName FROM Customers
ORDER BY ContactName

这里我们知道UNION操作会对结果进行去重操作，上面应用了流聚合操作，流聚合一般应用于分组操作中，当然这里用它进行了分组去重。

在我们实际的应用环境中，最常用的方式还是合并连接，但是有一种情况最适合哈希连接，那就是一个小表和大表进行联合操作，尤其适合哪种大表中存在大量重复值的情况下。

哈希算法真是个好东西！

参考文献

• 微软联机丛书逻辑运算符和物理运算符引用
• 参照书籍《SQL.Server.2005.技术内幕》系列

结语

此篇文章先到此吧，简短一点，便于理解掌握，本篇主要介绍了查询计划中的联合操作运算符，下一篇我们分析SQL Server中的并行运算，在多核超线程云集的今天，来看SQL Server如何利用并行运算来最大化的利用现有硬件资源提升性能，有兴趣可提前关注，关于SQL Server性能调优的内容涉及面很广，后续文章中依次展开分析。

SQL Server这个软件一旦深入进去，你会发现它真的非常深，基本可以用深不见底来描述，如果想研究里面的性能调优这块，可以关注本系列内容，我们一起研究！

而且到现在还有很多人对SQL Server这套产品有误解，或者说观点有待纠正，以前就遇到过客户直接当我面大谈神马SQL Server导入数据一多就宕机了....

神马SQL Server只能做小数据量的应用...神马不如Oracle云云....!!!

还有一部分童鞋单纯的认为SQL Server是小儿科，没啥技术含量...简单的很....

关于这些观点，我不想吐槽啥，我只想让那些真正了解SQL Server的朋友一起来为SQL Server证明点什么。

文章最后给出上一篇的连接

SQL Server调优系列基础篇

SQL Server调优系列基础篇（常用运算符总结）

SQL Server调优系列基础篇（联合运算符总结）

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