时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：2人阅读
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mysql> select user,host from mysql.user where user like ‘root‘; +------+-----------+ | user | host | +------+-----------+ | root | % | | root | 10.0.0.1 | | root | 127.0.0.1 | | root | localhost | +------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
mysql> help select; Name: ‘SELECT‘ Description: Syntax: SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] select_expr [, select_expr ...] [FROM table_references [PARTITION partition_list] [WHERE where_condition] [GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [HAVING where_condition] [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] [PROCEDURE procedure_name(argument_list)] [INTO OUTFILE ‘file_name‘ [CHARACTER SET charset_name] export_options | INTO DUMPFILE ‘file_name‘ | INTO var_name [, var_name]] [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
SELECT *|{[DISTINCT] column|select_expr [alias], ...]} [FROM [database.]table] [WHERE conditions];
where 条件的说明：
WHERE条件又叫做过滤条件，它从FROM子句的中间结果中去掉所有条件conditions不为TRUE（而为FALSE或者NULL）的行。
WHERE子句跟在FROM子句后面，不能在WHERE子句中使用列别名。
【示例一】where字句的基本使用
SELECT * FROM world.`city` WHERE CountryCode=‘CHN‘; or SELECT * FROM world.`city` WHERE CountryCode=‘chn‘;
sql说明：从数据库中查找是中国的城市。
注意：
WHERE中出现的字符串和日期字面量必须使用引号括起来
这里，字符串字面量写成大写或小写结果都一样，即不区分大小写进行查询。
这和ORACLE不同，ORACLE中WHERE条件中的字面量是区分大小写的
【示例二】where字句中的逻辑操作符
SELECT * FROM world.`city` WHERE CountryCode=‘chn‘ AND district = ‘shanxi‘;
sql说明： 从数据库中查找是中国的并且是山西的城市
逻辑操作符介绍：
|
逻辑操作符 |
说明 |
|
and |
逻辑与。只有当所有的子条件都为true时，and才返回true。否则返回false或null |
|
or |
逻辑或。只要有一个子条件为true，or就返回true。否则返回false或null |
|
not |
逻辑非。如果子条件为true，则返回false；如果子条件为false，则返回true |
|
xor |
逻辑异或。当一个子条件为true而另一个子条件为false时，其结果为true； 当两个条件都为true或都为false时，结果为false。否则，结果为null |
【示例三】：where字句中的范围比较
SELECT * FROM world.`city` WHERE population BETWEEN 100000 AND 200000 ;
sql说明： 从数据库中查找人口数量在 100000-200000 之间的城市
【示例四】：where字句中的IN
SELECT * FROM city WHERE countrycode IN (‘CHN‘,‘JPN‘);
sql说明： 查询中国和日本的所有城市
【示例五】：where字句中的like
USE world; SELECT * FROM city WHERE countrycode LIKE ‘ch%‘;
sql说明： 从city表中找到国家是一ch开头的。
like的语法：
like ‘匹配模式字符串’
实现模式匹配查询或者模糊查询：测试一个列值是否匹配给出的模式
在‘匹配模式字符串’中，可以有两个具有特殊含义的通配字符：
%：表示0个或者任意多个字符 _：只表示一个任意字符
ORDER BY子句用来排序行
如果SELECT语句中没有ORDER BY子句，那么结果集中行的顺序是不可预料的
语法：
SELECT expr FROM table [WHERE condition(s)] [ORDER BY {column, expr, numeric_position} [Asc|DEsc]];
部分参数说明：
|
参数 |
参数说明 |
|
Asc |
执行升序排序。默认值 |
|
DEsc |
执行降序排序 |
|
使用方法 |
ORDER BY子句一般在SELECT语句的最后面 |
1.3.2 order by 示例
【示例一】Order by基本使用
SELECT * FROM city ORDER BY population;
sql说明：将城市表按照人口数量升序排列
【示例二】多个排序条件
SELECT * FROM city ORDER BY population,countrycode;
sql说明： 按照人口和国家进行排序
【示例三】以select字句列编号排序
SELECT * FROM city ORDER BY 5;
sql说明：按照第5列进行排序
【示例四】desc实践
SELECT * FROM city ORDER BY 5 DESC;
sql说明： 按照第列进行逆序排列
说明：NULL值的排序
在MySQL中，把NULL值当做一列值中的最小值对待。
因此，升序排序时，它出现在最前面。
特点说明：
MySQL特有的子句。
它是SELECT语句中的最后一个子句（在order by后面）。
它用来表示从结果集中选取最前面或最后面的几行。
偏移量offset的最小值为0。
语法：
limit <获取的行数> [OFFSET <跳过的行数>] 或者 limit [<跳过的行数>,] <获取的行数>
查询示例
SELECT * FROM city ORDER BY 5 DEsc LIMIT 4;
sql说明： 获取排序后的前4行
注：先按照人口数量进行降序排序，然后使用limit从中挑出最前面的4行。
如果没有order by子句，返回的4行就是不可预料的。
SELECT NAME,ci.countrycode ,cl.language ,ci.population FROM city ci , countrylanguage cl WHERE ci.`CountryCode`=cl.countrycode;
sql说明： city定别名为ci ，国家定别名问为cl，进行连表查询，NAME是共同的键值，使用where条件进行连接。
注意：一旦给表定义了别名，那么原始的表名就不能在出现在该语句的其它子句中了
自动到两张表中查找所有同名同类型的列拿来做连接列，进行相等连接
SELECT NAME,countrycode ,LANGUAGE ,population FROM city NATURAL JOIN countrylanguage WHERE population > 1000000 ORDER BY population;
sql说明：使用natural join 进行相等连接，两个表，条件为人口大于1000000的，进行升序排列。
注意：在select子句只能出现一个连接列
SELECT NAME,countrycode ,LANGUAGE ,population FROM city JOIN countrylanguage USING(countrycode);
sql说明：使用join进行两表的来连接，using指定countrycode为关联列。
UNION [DISTINCT] UNION ALL
语法：
SELECT ... UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ... [UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...]
? UNION用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个
? 进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致
? 默认会去掉两个查询结果集中的重复行
? 默认结果集不排序
? 最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
Having与Where的区别
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
SELECT CONCAT("mysqldump ","-uroot ","-p123 ",table_schema," ",table_name,">/tmp/",table_schema,"_",table_name,".sql") FROM information_schema.tables WHERE table_schema=‘world‘ INTO OUTFILE ‘/tmp/world_bak.sh‘
使用concat进行拼接数据备份脚本。
-- 显示信息，可直接进行运算
SELECT CONCAT("132")； SELECT CONCAT("132+123")； SELECT CONCAT("132+123")；
-- 查看引擎是innodb的表
SELECT TABLE_NAME FROM TABLES WHERE ENGINE=‘innodb‘; SELECT CHARACTER_SET_NAME, COLLATION_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLLATIONS WHERE IS_DEFAULT = ‘Yes‘;
-- 显示每个库下有多少表
SELECT TABLE_SCHEMA ,COUNT(*) FROM information_schema.`TABLES` GROUP BY TABLE_SCHEMA;
子查询定义
在一个表表达中可以调用另一个表表达式，这个被调用的表表达式叫做子查询（subquery），我么也称作子选择（subselect）或内嵌选择（inner select）。子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理。
子查询（inner query）先执行，然后执行主查询（outer query）
子查询按对返回结果集的调用方法，可分为：where型子查询，from型子查询及exists型子查询。
使用子查询原则
一个子查询必须放在圆括号中。
将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。
子查询不包含 ORDER BY 子句。对一个 SELECT 语句只能用一个 ORDER BY 子句，并且如果指定了它就必须放在主 SELECT 语句的最后。
在子查询中可以使用两种比较条件：单行运算符(>, =, >=, <, <>, <=) 和多行运算符(IN, ANY, ALL)。
不相关子查询
子查询中没有使用到外部查询的表中的任何列。先执行子查询，然后执行外部查询
相关子查询(correlated subquery)
子查询中使用到了外部查询的表中的任何列。先执行外部查询，然后执行子查询
以上两种类型之下又可以分为：
行子查询(row subquery)：返回的结果集是 1 行 N 列 列子查询(column subquery)：返回的结果集是 N 行 1列 表子查询(table subquery)：返回的结果集是 N 行 N 列 标量子查询(scalar subquery)：返回1行1列一个值
子查询示例
创建数据表
1 CREATE TABLE PLAYERS 2 (PLAYERNO INTEGER NOT NULL, 3 NAME CHAR(15) NOT NULL, 4 INITIALS CHAR(3) NOT NULL, 5 BIRTH_DATE DATE , 6 SEX CHAR(1) NOT NULL, 7 JOINED SMALLINT NOT NULL, 8 STREET VARCHAR(30) NOT NULL, 9 HOUSENO CHAR(4) , 10 POSTCODE CHAR(6) , 11 TOWN VARCHAR(30) NOT NULL, 12 PHONENO CHAR(13) , 13 LEAGUENO CHAR(4) , 14 PRIMARY KEY (PLAYERNO)); 15 16 CREATE TABLE PENALTIES 17 (PAYMENTNO INTEGER NOT NULL, 18 PLAYERNO INTEGER NOT NULL, 19 PAYMENT_DATE DATE NOT NULL, 20 AMOUNT DECIMAL(7,2) NOT NULL, 21 PRIMARY KEY (PAYMENTNO)); 22 23 INSERT INTO PLAYERS VALUES (2, ‘Everett‘, ‘R‘, ‘1948-09-01‘, ‘M‘, 1975, ‘Stoney Road‘,‘43‘, ‘3575NH‘, ‘Stratford‘, ‘070-237893‘, ‘2411‘); 24 INSERT INTO PLAYERS VALUES (6, ‘Parmenter‘, ‘R‘, ‘1964-06-25‘, ‘M‘, 1977, ‘Haseltine Lane‘,‘80‘, ‘1234KK‘, ‘Stratford‘, ‘070-476537‘, ‘8467‘); 25 INSERT INTO PLAYERS VALUES (7, ‘Wise‘, ‘GWS‘, ‘1963-05-11‘, ‘M‘, 1981, ‘Edgecombe Way‘,‘39‘, ‘9758VB‘, ‘Stratford‘, ‘070-347689‘, NULL); 26 INSERT INTO PLAYERS VALUES (8, ‘Newcastle‘, ‘B‘, ‘1962-07-08‘, ‘F‘, 1980, ‘Station Road‘,‘4‘, ‘6584WO‘, ‘Inglewood‘, ‘070-458458‘, ‘2983‘); 27 INSERT INTO PLAYERS VALUES (27, ‘Collins‘, ‘DD‘, ‘1964-12-28‘, ‘F‘, 1983, ‘Long Drive‘,‘804‘, ‘8457DK‘, ‘Eltham‘, ‘079-234857‘, ‘2513‘); 28 INSERT INTO PLAYERS VALUES (28, ‘Collins‘, ‘C‘, ‘1963-06-22‘, ‘F‘, 1983, ‘Old Main Road‘,‘10‘, ‘1294QK‘, ‘Midhurst‘, ‘010-659599‘, NULL); 29 INSERT INTO PLAYERS VALUES (39, ‘Bishop‘, ‘D‘, ‘1956-10-29‘, ‘M‘, 1980, ‘Eaton Square‘,‘78‘, ‘9629CD‘, ‘Stratford‘, ‘070-393435‘, NULL); 30 INSERT INTO PLAYERS VALUES (44, ‘Baker‘, ‘E‘, ‘1963-01-09‘, ‘M‘, 1980, ‘Lewis Street‘,‘23‘, ‘4444LJ‘, ‘Inglewood‘, ‘070-368753‘, ‘1124‘); 31 INSERT INTO PLAYERS VALUES (57, ‘Brown‘, ‘M‘, ‘1971-08-17‘, ‘M‘, 1985, ‘Edgecombe Way‘,‘16‘, ‘4377CB‘, ‘Stratford‘, ‘070-473458‘, ‘6409‘); 32 INSERT INTO PLAYERS VALUES (83, ‘Hope‘, ‘PK‘, ‘1956-11-11‘, ‘M‘, 1982, ‘Magdalene Road‘,‘16A‘, ‘1812UP‘, ‘Stratford‘, ‘070-353548‘, ‘1608‘); 33 INSERT INTO PLAYERS VALUES (95, ‘Miller‘, ‘P‘, ‘1963-05-14‘, ‘M
