MySql系列一：建索引

二：插入数据

向record表中导入20万测试数据

三：测试openid列二值平均分布情况

（3.1）更新数据

update record set openid = ‘1‘ where id>0 and id<=100000;

update record set openid = ‘2‘ where id>100000 and id<=200000;

（3.2）openid列不使用索引

（3.2.1）查询所有列

（3.2.2）  查询tagId列

注：rows：显示MYSQL估算执行查询的行数，不是精确值，简单且重要，数值越大越不好

分析：不使用索引时，大致扫描193958行，查询所有列查询时间为0.230s，查询非索引单列为0.181s。所以，尽量不要查询不需要的列。

（3.3）openid列使用建表时的索引

分析：openid列使用索引后，大致扫描101132行，查询时间0.342s，相对于不使用索引，虽然扫描的行数变少了，但是查询时间大致增加了三分之一。因为先要在BTree树中查找，然后再回表查询，导致查询时间不减反增了。所以平时我们如果在性别列等二值列建立索引，是完全没有效果的。

四：建索引总结

（1）经测试，在上述20万数据情况下，如果openid列4值平均分布的情况下，使用索引（全列查询0.175s）和不使用索引（全列查询0.178s）的时间大致相当。但索引还有额外内存等消耗，如果索引对查询性能改善不大，在该列建立索引作用不大。

（2）建索引的情况下，根据索引查询出的数据越多，查询时间越长。在数据分布不均，某些索引查询条件下，查出的数据比较多时需要注意。

（3）在区分性较高的列上建索引是比较好的选择。

MySql系列一：建索引

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