Mongodb高级查询【二】

mongodb对数据统计，筛选引用aggregate()进行聚合查询。功能相当强大。

常用几个操作符

$project：修改文档的结构（重命名、增加或删除域），也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

$match：过滤数据，只输出符合条件的文档。

$limit：限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档。

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

$sort：文档排序输出。

$sum 计算总和

以上这几个操作符，是最常用的，mongodb中必须要掌握的操作符。下面一个，一个用net core示例讲解，将依然使用这个 系列第一篇数据结构，有不了解的同学可以去看一看第一篇。

我们先尝试添加一些模拟数据，以方便程序测试。

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        MongoClient client = new MongoClient("mongodb://192.168.99.5");
        IMongoDatabase dbBase = client.GetDatabase("School");
        IMongoCollection<Class> collection = dbBase.GetCollection<Class>("Class");

        //生成随机数使用
        Random random = new Random();
        var nameItems1 = "赵、钱、孙、李、周、吴、郑、王、冯、陈、楮、卫、蒋、沈、韩、杨、朱、秦、尤、许、何".Split("、").ToList();
        var nameItems2 = "盼丽、艳红、甜甜、璨、彬彬、银红、晨曦、婷、广荣、蓓、小艳、欣如、辅仁、嘉、雯婷".Split("、").ToList();

        for (var i = 1; i < 7; i++)
        {
            collection.InsertOne(new Class
            {
                ClassName = $"{i}年级",
                StudentItems = ((Func<List<Student>>)(() =>
                {
                    var studentItems = new List<Student>();
                    var studentCount = random.Next(5, 15);
                    for (var t = 0; t < studentCount; t++)
                    {
                        studentItems.Add(new Student
                        {
                            Age = random.Next(6, 12),
                            Name = nameItems1[random.Next(0, nameItems1.Count)] + nameItems2[random.Next(0, nameItems2.Count)],
                            Sex = random.Next(1, 3) == 1 ? "男" : "女"
                        });
                    }
                    return studentItems;
                }))()
            });
        }
    }
}

public class Class
{
    public BsonObjectId Id { set; get; }

    public string ClassName { set; get; }

    public List<Student> StudentItems { set; get; }
}

public class Student
{
    public string Name { set; get; }

    public int Age { set; get; }

    public string Sex { set; get; }
}

collection.Aggregate<>
//是一个泛型方法，返回类型可以是BsonDocument或实体，自动序列化。
//例如
collection.Aggregate<BsonDocument>()
collection.Aggregate<实体类>()
//值得一提的是Aggregate()接受的参数是PipelineDefinition,而PipelineDefinition类中使用implicit 类型转换运算符。所以直接输入参数即可

$project 操作符

var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] {
    new BsonDocument { { "$project", new BsonDocument("StudentItems", 1) } }
}).ToList();

结果：你会发现StudentItems 被单独提取出来

$unwind 操作符

var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] {
    new BsonDocument ("$unwind","$StudentItems")
}).ToList();

结果：你会发现StudentItems 的每一项都抽出来与原来的文档组成一个新的文档

一般情况，$project和$unwind组合使用。比如提取出StudentItems 每一项组成一个文档。例如

var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] {
    new BsonDocument { { "$project", new BsonDocument("StudentItems", 1) } },
    new BsonDocument ("$unwind","$StudentItems")
}).ToList();

结果:

 $match 操作符

var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] {
    new BsonDocument { { "$match", new BsonDocument("ClassName", "1年级") } }
}).ToList();

结果：

$limit 操作符

$skip 操作符

var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] {
    new BsonDocument("$skip",2),
    new BsonDocument("$limit",3)
}).ToList();

结果：跳过前两条之后，选择前三条。例如：组合于分页的应用

$group 操作符

$sum 操作符

var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] {
    new BsonDocument {
        { "$group", new BsonDocument {
            { "_id", new BsonDocument("ClassName","$ClassName")},
            { "count", new BsonDocument ("$sum",1) }}
        }
     }
}).ToList();

结果：按年级分组，并且统计每组总行数

$sort 操作符

var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] {
    new BsonDocument {
        { "$sort", new BsonDocument ("ClassName",-1)}}
}).ToList();

注意：操作符顺序很重要，先后顺序不同，会导致结果不一样。

mongodb聚合查询，笔记到这里。

Mongodb高级查询【二】

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