时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：18人阅读
2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念，这时的NoSQL主要指非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式。
2009年在亚特兰大举行的"no:sql(east)"讨论会是一个里程碑，其口号是"select fun, profit from real_world where relational=false;"。因此，对NoSQL最普遍的解释是“非关联型的”，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。
基于2014年的收入，NoSQL市场领先企业是MarkLogic，MongoDB和Datastax。基于2015年的人气排名，最受欢迎的NoSQL数据库是MongoDB，Apache Cassandra和Redis.
NoSQL中的四大家族主要是：列存储、键值、图像存储、文档存储，其类型产品主要有以下这些。
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存储类型 |
NoSQL |
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键值存储 |
最终一致性键值存储 |
Cassandra、Dynamo、Riak、Hibari、Virtuoso、Voldemort |
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内存键值存储 |
Memcached、Redis、Oracle Coherence、NCache、 Hazelcast、Tuple space、Velocity |
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持久化键值存储 |
BigTable、LevelDB、Tokyo Cabinet、Tarantool、TreapDB、Tuple space |
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文档存储 |
MongoDB、CouchDB、SimpleDB、 Terrastore 、 BaseX 、Clusterpoint 、 Riak、No2DB |
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图存储 |
FlockDB、DEX、Neo4J、AllegroGraph、InfiniteGraph、OrientDB、Pregel |
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列存储 |
Hbase、Cassandra、Hypertable |
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高可扩展性、分布式计算、没有复杂的关系、低成本
架构灵活、半结构化数据
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NoSQL |
RDBMS |
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代表着不仅仅是SQL 没有声明性查询语言 没有预定义的模式 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库 最终一致性，而非ACID属性 非结构化和不可预知的数据 CAP定理 高性能，高可用性和可伸缩性 |
高度组织化结构化数据 结构化查询语言（SQL） (SQL) 数据和关系都存储在单独的表中。 数据操纵语言，数据定义语言 严格的一致性 基础事务 |
MongoDB并非芒果的意思，而是源于 Humongous（巨大）一词。
MongoDB的3大技术特色如下所示：
除了上图所示的还支持：
二级索引、动态查询、全文搜索 、聚合框架、MapReduce、GridFS、地理位置索引、内存引擎 、地理分布等一系列的强大功能。
但是其也有些许的缺点，例如：
多表关联： 仅仅支持Left Outer Join
SQL 语句支持： 查询为主，部分支持
多表原子事务： 不支持
多文档原子事务：不支持
16MB 文档大小限制，不支持中文排序 ，服务端 Javascript 性能欠佳
存储方式对比
在传统的关系型数据库中，存储方式是以表的形式存放，而在MongoDB中，以文档的形式存在。
数据库中的对应关系，及存储形式的说明
MongoDB与SQL的结构对比详解
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SQL Terms/Concepts |
MongoDB Terms/Concepts |
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database |
database |
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table |
collection |
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row |
document or BSON document |
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column |
field |
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index |
index |
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table joins |
embedded documents and linking |
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primary key Specify any unique column or column combination as primary key. |
primary key In MongoDB, the primary key is automatically set to the _id field. |
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aggregation (e.g. group by) |
aggregation pipeline See the SQL to Aggregation Mapping Chart. |
JSON格式
JSON 数据格式与语言无关，脱胎于 JavaScript，但目前很多编程语言都支持 JSON 格式数据的生成和解析。JSON 的官方 MIME 类型是 application/json，文件扩展名是 .json。
MongoDB 使用JSON（JavaScript ObjectNotation）文档存储记录。
JSON数据库语句可以容易被解析。
Web 应用大量使用，NAME-VALUE 配对
BSON格式
BSON是由10gen开发的一个数据格式，目前主要用于MongoDB中，是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式，选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。
二进制的JSON，JSON文档的二进制编码存储格式
BSON有JSON没有的Date和BinData
MongoDB中document以BSON形式存放
例如：
> db.meeting.insert({meeting:“M1 June",Date:"2018-01-06"});
?? MongoDB是开源产品
?? On GitHub Url：https://github.com/mongodb
?? Licensed under the AGPL，有开源的社区版本
?? 起源& 赞助by MongoDB公司，提供商业版licenses 许可
这些优势造就了mongodb的丰富的功能：
JSON 文档模型、动态的数据模式、二级索引强大、查询功能、自动分片、水平扩展、自动复制、高可用、文本搜索、企业级安全、聚合框架MapReduce、大文件存储GridFS
自动复制和故障切换
多数据中心支持滚动维护无需关机支持最多50个成员
这种方式是目前构架上的主流形式，指的是通过增加服务器数量来对系统扩容。在这样的构架下，单台服务器的配置并不会很高，可能是配置比较低、很廉价的 PC，每台机器承载着系统的一个子集，所有机器服务器组成的集群会比单体服务器提供更强大、高效的系统容载量。
这样的问题是系统构架会比单体服务器复杂，搭建、维护都要求更高的技术背景。分片集群架构如下图所示：
