时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：15人阅读
接前文跟我一起读postgresql源码(九)——Executor(查询执行模块之——Scan节点(上)) ,本篇把剩下的七个Scan节点结束掉。
T_SubqueryScanState,
T_FunctionScanState,
T_ValuesScanState,
T_CteScanState,
T_WorkTableScanState,
T_ForeignScanState,
T_CustomScanState,SubqueryScan节点的作用是以另一个査询计划树（子计划）为扫描对象进行元组的扫描，其扫描过程最终被转换为子计划的执行。
Postgres子查询主要包含如下几个关键字: EXISTS, IN, NOT IN, ANY/SOME, ALL，详细介绍可以看看：http://www.postgres.cn/docs/9.5/functions-subquery.html
举例子：
postgres=# explain select id from test_new where exists (select id from test_dm);
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------
Result (cost=0.02..35.52 rows=2550 width=4)
One-Time Filter: $0
InitPlan 1 (returns $0)
-> Seq Scan on test_dm (cost=0.00..22346.00 rows=1000000 width=0)
-> Seq Scan on test_new (cost=0.00..35.50 rows=2550 width=4)
(5 行)下面这个查询虽然也是子查询，但是在查询编译阶段被优化了(提升子连接，主要是把ANY和EXIST子句转换为半连接)
postgres=# explain select id from test_new where exists (select id from test_dm where id = test_new.id);
QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------
Hash Semi Join (cost=38753.00..42736.38 rows=1275 width=4)
Hash Cond: (test_new.id = test_dm.id)
-> Seq Scan on test_new (cost=0.00..35.50 rows=2550 width=4)
-> Hash (cost=22346.00..22346.00 rows=1000000 width=4)
-> Seq Scan on test_dm (cost=0.00..22346.00 rows=1000000 width=4)
(5 行)有关内容，这里有一篇讲得很好：PostgreSQL查询优化之子查询优化
SubqueryScan节点在Scan节点之上扩展定义了子计划的根节点指针（subplan字段），而subrtable字段是査询编译器使用的结构，执行器运行时其值为空。
typedef struct SubqueryScan
{
Scan scan;
Plan *subplan;
} SubqueryScan;显然，SubqueryScan节点的初始化过程（ExecInitSubqueryScan函数）会使用ExecInitNode处理SubqueryScan的subplan字段指向的子计划树，并将子计划的PlanStale树根节点指针賦值给SubqueryScanState 的subplan字段。
typedef struct SubqueryScanState
{
ScanState ss; /* its first field is NodeTag */
PlanState *subplan;
} SubqueryScanState;我认为SubqueryScan节点其实就是一个壳子，为什么这么说呢？因为SubqueryScan节点的执行(ExecSubqueryScan 函数)通过将SubqueryNext 传递给 ExecScan函数处理来实现的。SubqueryNext实际则是调用ExecProcNode处理subplan来获得元组。也就是说，这里SubqueryScan是运行了一个独立的查询计划，然后获取它的结果，而不是自己去扫描表。因此recheck工作就在独立的查询计划里做过了，SubqueryScan节点不必再做。
所以我们可以看到：
static bool
SubqueryRecheck(SubqueryScanState *node, TupleTableSlot *slot)
{
/* nothing to check */
return true;
}上面说了在执行时调用了ExecProcNode处理subplan，那么在清理过程中，很显然需要额外调用ExecEndNode来清理子计划。
二话不说先上例子：
postgres=# CREATE FUNCTION dup(int) RETURNS TABLE(f1 int, f2 text)
postgres-# AS $$ SELECT $1, CAST($1 AS text) || ' is text' $$
postgres-# LANGUAGE SQL;
CREATE FUNCTION
postgres=# explain SELECT * FROM dup(42);
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------
Function Scan on dup (cost=0.25..10.25 rows=1000 width=36)
(1 行)在PostgreSQL中，有一些函数可以返回元组的集合，为了能从这些函数的返回值中获取元组，PostgreSQL定义了 FunctionScan节点，其扫描对象为返回元组集的函数。FunctionScan节点在Scan的基础上扩展定义了:
functions列表字段，里面存放了FuncitonScan涉及的函数；
以及funcordinality字段(是否给返回结果加上序号列)。
When a function in the FROM clause is suffixed by WITH ORDINALITY, a bigint column is appended to the output which starts from 1 and increments by 1 for each row of the function's output. This is most useful in the case of set returning functions such as unnest()详细看这里：http://www.postgres.cn/docs/9.5/functions-srf.html
typedef struct FunctionScan
{
Scan scan;
List *functions; /* list of RangeTblFunction nodes */
bool funcordinality; /* WITH ORDINALITY */
} FunctionScan;FunctionScan 节点的初始化过程（ExecInitFunctionScan 函数）会初始化 FunctionScanState 结构，然后根据FunctionScan的字段functions，对每个函数构造运行时的状态节点FunctionScanPerFuncState，如下：
typedef struct FunctionScanPerFuncState
{
ExprState *funcexpr; /* state of the expression being evaluated */
TupleDesc tupdesc; /* desc of the function result type */
int colcount; /* expected number of result columns */
Tuplestorestate *tstore; /* holds the function result set */
int64 rowcount; /* # of rows in result set, -1 if not known */
TupleTableSlot *func_slot; /* function result slot (or NULL) */
} FunctionScanPerFuncState;这里根据FunctionScan中的functions字段对每一个函数构造用于表达式计算的结构（存储在funcexpr中）和，还要构造函数返回元组的描述符存储在tupdesc中，此时用于存储函数结果集的tuplestoreslate字段为NULL。
上面这些做完以后，就可以根据所涉及的所有函数的FunctionScanPerFuncState结构来构造返回值的TupleDesc(即最后的返回值一定是这几个函数返回值的组合)：
例如：
postgres=# SELECT * FROM dup(42) WITH ORDINALITY AS t(ls,n,xxx),increment(42);
ls | n | xxx | increment
----+------------+-----+-----------
42 | 42 is text | 1 | 43
(1 行)typedef struct FunctionScanState
{
ScanState ss; /* its first field is NodeTag */
int eflags; //node's capability flags
bool ordinality; //is this scan WITH ORDINALITY?
bool simple; //true if we have 1 function and no ordinality
int64 ordinal; //current ordinal column value
int nfuncs; //number of functions being executed
/* per-function execution states (private in nodeFunctionscan.c) */
struct FunctionScanPerFuncState *funcstates; /* array of length nfuncs */
MemoryContext argcontext; //memory context to evaluate function arguments in
} FunctionScanState;在 FunctionScan 节点的执行过程（ExecFunctionScan 函数）中，将 FunctionNext 传递给 ExecScan函数，FunctionNext函数首先判断tuplestorestate是否为空（首次执行时为空），如果为空则执行函数ExecMakeTableFunctionResult生成所有结果集并存储在tuplestorestate中，此后每次执行节点将调用tuplestore_gettupleslot获取结果集中的一个元组。
最后，FunctionScan节点清理过程需要淸理tuplestorestate结构。
VALUES计算由值表达式指定的一个行值或者一组行值。更常见的是把它用来生成一个大型命令内的"常量表"， 但是它也可以被独自使用。
当多于一行被指定时，所有行都必须具有相同数量的元素。结果表的列数据类型 由出现在该列的表达式的显式或者推导类型组合决定，决定的规则与UNION相同。
在大型的命令中，在语法上允许VALUES出现在 SELECT出现的任何地方。因为语法把它当做一个 SELECT，可以为一个VALUES 命令使用ORDER BY、 LIMIT（或者等效的FETCH FIRST） 以及OFFSET子句。
我们举例吧，一个纯粹的VALUES命令：
VALUES (1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three');将返回一个具有两列、三行的表。
postgres=# VALUES (1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three');
column1 | column2
---------+---------
1 | one
2 | two
3 | three
(3 行)
postgres=# EXPLAIN VALUES (1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three');
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------
Values Scan on "*VALUES*" (cost=0.00..0.04 rows=3 width=36)
(1 行)
更常用地，VALUES可以被用在一个大型 SQL 命令中。 在INSERT中最常用：
postgres=# insert into test values (1,'xxxx');
INSERT 0 1
postgres=# explain insert into test_new values (1);
QUERY PLAN
------------------------------------------------------
Insert on test_new (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0)
-> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0)
(2 行)
具体的可以看这个：http://www.postgres.cn/docs/9.5/sql-values.html
这样我们就对VALUES子句不陌生了，下面继续说。
ValuesScan节点是用来对VALUES子句给出的元组集合进行扫描（INSERT语句中的VALUES子句走的是RESULT节点）。如下所示，ValuesScan节点中的values_lists存储了VALUES子句中的表达式链表。
typedef struct ValuesScan
{
Scan scan;
List *values_lists; /* list of expression lists */
} ValuesScan;ValuesScan节点的初始化过程（ExeclnitValuesScan函数）处理values_lists中的表达式生成Values表达式，并存储在ValuesScanState的exprlists数组中，array_len记录数组长度，cuxr_idx和
markedJdx用于存储数组中的偏移量。同时还会分配内存上下文rowconext用于表达式计箅(ss.ps.ps_ExprContext本来就是用来做表达式计算的，但是为了防止对于一个过长的VALUES子句发生的内存泄露，使用rowconext对VALUES每一行做统一处理，在每一行处理完成后就使用rowconext释放该段内存。)。
typedef struct ValuesScanState
{
ScanState ss; /* its first field is NodeTag */
ExprContext *rowcontext; //per-expression-list context
List **exprlists; //array of expression lists being evaluated
int array_len; //size of array
int curr_idx; //current array index (0-based)
} ValuesScanState;ValuesScan 节点执行过程（ExecValuesScan 函数）调用 ExecScan 实现，ExecScan 通过 ValuesNext获取扫描元组，ValuesNext则通过curr_idx从exprlists中获取需要处理的表达式，并计算出结果元组返回。
由于额外地申请了rowconext上下文，因此在ValuesScan节点清理过程（ExecEndValuesScan函数）中需要释放内存上下文rowcontext。
WITH提供了一种方式来书写在一个大型查询中使用的辅助语句。这些语句通常被称为公共表表达式或CTE，它们可以被看成是定义只在一个查询中存在的临时表。在WITH子句中的每一个辅助语句可以是一个SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE，并且WITH子句本身也可以被附加到一个主语句，主语句也可以是SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE
具体可以参考这个：http://www.postgres.cn/docs/9.5/queries-with.html
如果对CTE有所了解，就会知道，CTE一般不会单独存在，而是依附于一个主查询，换言之CTE是作为一个副查询出现的。所以在主查询中就将副查询作为一个子计划Subplan处理。CTE的执行状态树存放到执行器全局状态Estate的es_subplanstates链表中。
typedef struct EState
{
NodeTag type;
...
/* Parameter info: */
ParamListInfo es_param_list_info; /* values of external params */
ParamExecData *es_param_exec_vals; /* values of internal params */
...
List *es_subplanstates; /* List of PlanState for SubPlans */
...
} EState;并在CteScan中的ctePlanld存储其子计划在该链表中的偏移量，对应于同一个子计划的CteScan的ctePlanld相同。PostgreSQL在实现时，还为每个CTE在一个全局参数链表中分配了一个空间，其偏移量存储在cteParam中，对应同一个CTE的CteScan对应的偏移量也相同。CteScan节点相关数据结构如下所示。
typedef struct CteScan
{
Scan scan;
int ctePlanId; /* ID of init SubPlan for CTE */
int cteParam; /* ID of Param representing CTE output */
} CteScan;CteScan节点的初始化过程(ExecInitCteScan函数)将首先初始化CteScanState结构，通过ctePlanld在es_subplanstates中找到对应的子计划执行状态树，并存储在CteScanState的cteplanstate字段中。
然后通过cteParam在执行器全局状态Estate的es_param_exec_vals字段中获取参数结构ParamExecData。若ParamExecData中value为NULL,表示没有其他CteScan对此CTE初始化过存储结构，此时会初始化CteScanState的cte_table字段，并将leader和ParamExecData的value賦值为指向当前CteScanState的指针。若ParamExecData中的value不为NULL,则将其值陚值给leader,让其指向第一个CteScan创建的CteScanState,而不为当前的CteScan初始化cte_table。这样对应一个CTE全局只有一个元组缓存结构，所有使用该CTE的CteScan都会共享该缓存。
typedef struct CteScanState
{
ScanState ss; /* its first field is NodeTag */
int eflags; /* capability flags to pass to tuplestore */
int readptr; /* index of my tuplestore read pointer */
PlanState *cteplanstate; /* PlanState for the CTE query itself */
/* Link to the "leader" CteScanState (possibly this same node) */
struct CteScanState *leader;
/* The remaining fields are only valid in the "leader" CteScanState */
Tuplestorestate *cte_table; /* rows already read from the CTE query */
bool eof_cte; /* reached end of CTE query? */
} CteScanState;最后。在做一些初始化工作，比如初始化处理元组的表达式上下文、子表达式、元组表、结果元组表等等。
在执行CteScan节点时，将首先査看cte_table指向的缓存中是否缓存元组(缓存结构Tuplestorestate)，如果有可直接获取，否则需要先执行ctePlanld指向的子计划获取元组。
CteScan节点的清理过程需要清理元组缓存结构，但只需清理leader指向自身的CteScanState。
这个节点是和RecursiveUnion节点紧密关联的。下面先看例子，一个RecursiveUnion查询：
postgres=# WITH RECURSIVE t(n) AS(
postgres(# VALUES(1)
postgres(# UNION ALL
postgres(# SELECT n+1 FROM t WHERE n<100)
postgres-# SELECT sum(n) FROM t;
sum
------
5050
(1 行)
查询计划
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------
Aggregate (cost=3.65..3.66 rows=1 width=4)
CTE t
-> Recursive Union (cost=0.00..2.95 rows=31 width=4)
-> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0)
-> WorkTable Scan on t t_1 (cost=0.00..0.23 rows=3 width=4)
Filter: (n < 100)
-> CTE Scan on t (cost=0.00..0.62 rows=31 width=4)
(7 行)对于递归查询求值，流程如下：
1.计算非递归项。对UNION（但不对UNION ALL），抛弃重复行。把所有剩余的行包括在递归查询的结果中，并且也把它们放在一个临时的工作表中。
2.只要工作表不为空，重复下列步骤：
计算递归项，用当前工作表的内容替换递归自引用。对UNION（不是UNION ALL），抛弃重复行以及那些与之前结果行重复的行。将剩下的所有行包括在递归查询的结果中，并且也把它们放在一个临时的中间表中。
用中间表的内容替换工作表的内容，然后清空中间表。
详细可以看这里：http://www.postgres.cn/docs/9.5/queries-with.html
这里的工作表就是WorkTable。
WorkTableScan会与RecursiveUnion共同完成递归合并子査询。RecursiveUnion会缓存一次递归中的所有元组到RecursiveUnionState结构中，WorkTableScan提供了对此缓存的扫描。
如下所示，WorkTableScan节点扩展定义了wtParam用于同RecursiveUnion节点间的通信，而 WorkTableScanState 节点的 rustate 字段中记录了 RecursiveUnionState结构的指针，以便WorkTableScan在执行过程中可以从缓存结构中获取元组。
typedef struct WorkTableScan
{
Scan scan;
int wtParam; /* ID of Param representing work table */
} WorkTableScan;
节点状态：
typedef struct WorkTableScanState
{
ScanState ss; /* its first field is NodeTag */
RecursiveUnionState *rustate;
} WorkTableScanState;如果用过postgres_fdw或者dblink这些PostgreSQL提供了外部数据包装器，那么就大概能知道这个Scan节点的用途：扫描外部Postgresql数据表。
如果你对postgres_fdw有兴趣，这里是网址，拿去不谢：http://www.postgres.cn/docs/9.5/postgres-fdw.html
ForeignScan节点的信息如下，主要在Scan之外扩展了外部数据相关的一些信息。fdw_exprs和fdw_private都在外部数据包装器的控制下，但是fdw_exprs被假定为包含表达式树并且将由规划器相应地进行后处理; fdw_private不会。
fdw_scan_tlist是描述由FDW返回的扫描元组的内容的目标列表;如果扫描元组与外部表的声明行类型匹配，则可以为NIL，这对于简单的外部表扫描来说是正常情况。(如果计划节点表示外部联接，则需要fdw_scan_tlist，因为系统目录中没有可用的rowtype)
fdw_scan_tlist永远不会被执行;它只是持有描述扫描元组列中的内容的表达式树。
fdw_recheck_quals应该包含核心系统传递给FDW但是没有被添加到scan.plan.qual中的条件,也就是说，这些条件需要在FDW中做判断(这些条件是要在recheck中做判断的)。
typedef struct ForeignScan
{
Scan scan;
Oid fs_server; /* OID of foreign server */
List *fdw_exprs; /* expressions that FDW may evaluate */
List *fdw_private; /* private data for FDW */
List *fdw_scan_tlist; /* optional tlist describing scan tuple */
List *fdw_recheck_quals; /* original quals not in scan.plan.qual */
Bitmapset *fs_relids; /* RTIs generated by this scan */
bool fsSystemCol; /* true if any "system column" is needed */
} ForeignScan;还有一个数据结构也要特别关注，它保持了外部数据包装器处理程序返回函数，即它提供供PLANNER和EXECUTOR使用的回调函数的指针。
src/include/foreign/fdwapi.h
typedef struct FdwRoutine下面是ForeignScan的状态节点ForeignScanState，它在ScanState之外扩展了需要recheck的列表字段fdw_recheck_quals、外部数据包装器处理程序返回函数集合结构体FdwRoutine和外部数据包装器状态fdw_state。
在初始化时，ExecInitForeignScan函数除了做一般的初始化之外，还对ForeignScanState的fdwroutine字段做了初始化，获取函数指针和扫描关系表。
typedef struct ForeignScanState
{
ScanState ss; /* its first field is NodeTag */
List *fdw_recheck_quals; /* original quals not in ss.ps.qual */
/* use struct pointer to avoid including fdwapi.h here */
struct FdwRoutine *fdwroutine;
void *fdw_state; /* foreign-data wrapper can keep state here */
} ForeignScanState;ForeignScan节点的执行(ExecForeignScan 函数)通过将ForeignNext传递给 ExecScan函数处理来实现的。ForeignNext实际则是调用fdwroutine->IterateForeignScan在外部数据源上扫描每次获得一个元组。
关于函数ForeignRecheck，还记得上面说的fdw_recheck_quals字段么？这里调用ExecQual函数使用fdw_recheck_quals字段中的条件来做recheck。
最后，扫描结束后，调用fdwroutine->EndForeignScan关闭扫描，并且关闭外部表ExecCloseScanRelation(node->ss.ss_currentRelation)。
从Custom这个单词我们就可以知道，这是postgres开放的自定义Scan方法的接口。这个节点只提供了一个空壳子，我们看下：
typedef struct CustomScan
{
Scan scan;
uint32 flags; /* mask of CUSTOMPATH_* flags, see relation.h */
List *custom_plans; /* list of Plan nodes, if any */
List *custom_exprs; /* expressions that custom code may evaluate */
List *custom_private; /* private data for custom code */
List *custom_scan_tlist; /* optional tlist describing scan
* tuple */
Bitmapset *custom_relids; /* RTIs generated by this scan */
const CustomScanMethods *methods;
} CustomScan;留给用户自己去扩展，同时，CustomScanState状态节点也是一样，里面只有一些函数指针和预设的一些属性，你可以使用，也可以把CustomScanState作为你要扩展的Scan方法的State的一个属性，可以说还是很灵活的。
因此，不多说这个了，希望能在网上看到关于这方面做扩展的例子~
Scan节点就这么结束了。
跟我一起读postgresql源码(十)——Executor(查询执行模块之——Scan节点(下))
标签：gre method each 查询优化 semi 编译器 present 表示 void