时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:16人阅读
一般需要在不同的环境(日常环境、性能测试环境、预发环境和生产环境等等)中配置不同的数据源,例如,在开发时非常适合使用嵌入式数据源、在QA环境中比较适合使用DBCP的BasicDataSource、在生产环境中则适合使用<jee:jndi-lookup>元素,即使用JNDI查询数据源。
在Spring实战3:装配bean的进阶知识一文中我们探讨过Spring的bean-profiles特性,这里就需要给不同的数据源配置不同的profiles,Java配置文件的内容如下所示:
package org.test.spittr.config; import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Profile; import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource; import org.springframework.jdbc.datasource.embedded.EmbeddedDatabaseBuilder; import org.springframework.jdbc.datasource.embedded.EmbeddedDatabaseType; import org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class DataSourceConfiguration { @Profile("development") @Bean public DataSource embeddedDataSource() { return new EmbeddedDatabaseBuilder() .setType(EmbeddedDatabaseType.H2) .addScript("classpath*:schema.sql") .addScript("classpath*:test-data.sql") .build(); } @Profile("qa") @Bean public BasicDataSource basicDataSource() { BasicDataSource ds = new BasicDataSource(); ds.setDriverClassName("org.h2.Driver"); ds.setUrl("jdbc:h2:tcp://localhost/~/spitter"); ds.setUsername("sa"); ds.setPassword(""); ds.setInitialSize(5); //初始大小 ds.setMaxTotal(10); //数据库连接池大小 return ds; } @Profile("production") @Bean public DataSource dataSource() { JndiObjectFactoryBean jndiObjectFactoryBean = new JndiObjectFactoryBean(); jndiObjectFactoryBean.setJndiName("/jdbc/SpittrDS"); jndiObjectFactoryBean.setResourceRef(true); jndiObjectFactoryBean.setProxyInterface(javax.sql.DataSource.class); return (DataSource)jndiObjectFactoryBean.getObject(); } }
利用@Profile注解,Spring应用可以运行时再根据激活的profile选择指定的数据源。在上述代码中,当development对应的profile被激活时,应用会使用嵌入式数据源;当qa对应的profile被激活时,应用会使用DBCP的BasicDataSource;当production对应的profile被激活时,应用会使用从JNDI中获取的数据源。
上述代码对应的XML形式的配置代码如下所示:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd"> <beans profile="qa"> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource" p:driverClassName="org.h2.Driver" p:url="jdbc:h2:tcp://localhost/~/spitter" p:username="sa" p:password="" p:initialSize="5" /> </beans> <beans profile="production"> <jee:jndi-lookup id="dataSource" jndi-name="/jdbc/SpittrDS" resource-ref="true"/> </beans> <beans profile="development"> <jdbc:embedded-database id="dataSource" type="H2"> <jdbc:script location="classpath*:schema.sql" /> <jdbc:script location="classpath*:test-data.sql" /> </jdbc:embedded-database> </beans> </beans>
建立好数据库连接后,就可以执行访问数据库的任务了。正如之前提到的,Spring对很多持久化技术提供了支持,包括JDBC、Hibernate和Java Persistence API(API)。在下一小节中,我们首先介绍如何在Spring应用中使用JDBC书写持久层。
https://yq.aliyun.com/articles/54079
spring: 使用profiles选择数据源(结合嵌入式数据源EmbeddedDatabaseBuilder)
标签:script www. arp database port post data cto resource