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Python自动化开发学习的第十周----MySQL

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:7人阅读

选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

  • show databases: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

  • show tables: 显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

  • show columns from 数据表   or   desc 数据表 : 显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。

  • create database testdb charset "utf8": 创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文 

  • drop database testdb: 删除数据库

  • show index from 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)

  • 库操作命令

    1、创建数据库   

      create database <数据库名>;

    create database students; #创建一个名为students数据库
    
    mysql> create database students;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    

    2、显示所有的数据库    

      show databases;

    mysql> show databases;
    +--------------------+
    | Database           |
    +--------------------+
    | information_schema |
    | classdb            |
    | mysql              |
    | performance_schema |
    | students           |
    | sys                |
    +--------------------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    

    3、删除数据库
      drop database <数据库名>;

    mysql> drop database students;
    Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
    
    mysql> show databases;
    +--------------------+
    | Database           |
    +--------------------+
    | information_schema |
    | classdb            |
    | mysql              |
    | performance_schema |
    | sys                |
    +--------------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

    4、连接数据库
       use <数据库名>;

    mysql> use classdb;
    Reading table information for completion of table and column names
    You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
    
    Database changed
    

    5、查看当前使用的数据库
      select database();

    mysql> select database();
    +------------+
    | database() |
    +------------+
    | classdb    |
    +------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    6、当前数据库包含的表信息:
      show tables;

    mysql> show tables;
    +-------------------+
    | Tables_in_classdb |
    +-------------------+
    | a                 |
    | address           |
    | addresses         |
    | b                 |
    | class             |
    | customer          |
    | students          |
    | user              |
    +-------------------+
    8 rows in set (0.01 sec)
    

    表操作命令

    1.创建数据表

      CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
    mysql> create table student1 ( 
        -> id int not null auto_increment,  #AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1
        -> name char(32) not null,
        -> age int not null,
        -> date date,
        -> address char(32),
        -> primary key (id));    #PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
    Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
     #创建一个student1表 (id,name,age,date,address)
    

    2.获取表结构

      desc 数据表名;        show columns from 数据表名;

    mysql> desc student1;
    +---------+----------+------+-----+---------+----------------+
    | Field   | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
    +---------+----------+------+-----+---------+----------------+
    | id      | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | name    | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
    | age     | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
    | date    | date     | YES  |     | NULL    |                |
    | address | char(32) | YES  |     | NULL    |                |
    +---------+----------+------+-----+---------+----------------+
    5 rows in set (0.01 sec)
    
    mysql> show columns from student1;
    +---------+----------+------+-----+---------+----------------+
    | Field   | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
    +---------+----------+------+-----+---------+----------------+
    | id      | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | name    | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
    | age     | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
    | date    | date     | YES  |     | NULL    |                |
    | address | char(32) | YES  |     | NULL    |                |
    +---------+----------+------+-----+---------+----------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

    3.删除表

    drop table 数据表表名;

     

    表数据操作命令

    1.表插入数据

    INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )  VALUES  ( value1, value2,...valueN );
    mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("jack",25,"2018-09-01","china")
        -> ;
    Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
    
    mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("rain",24,"2018-09-01","english");
    Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
    
    mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("lucy",22,"2018-09-02","USA");
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    

    2.删除表数据

    DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

    mysql> delete from student1 where id=5;
    Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
    
    mysql> select * from student1;
    +----+-------+-----+------------+---------+
    | id | name  | age | date       | address |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    |  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | china   |
    |  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
    |  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    |  6 | lisi  |  26 | 2018-09-08 | China   |
    |  7 | maliu |  21 | 2018-09-09 | China   |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    

    3.查询表数据

    SELECT column_name,column_name FROM  table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]
    • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
    • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
    • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
    • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
    • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
    • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
    mysql> select * from student1;
    +----+------+-----+------------+---------+
    | id | name | age | date       | address |
    +----+------+-----+------------+---------+
    |  1 | jack |  25 | 2018-09-01 | china   |
    |  2 | rain |  24 | 2018-09-01 | english |
    |  3 | lucy |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    +----+------+-----+------------+---------+
    3 rows in set (0.01 sec)
    
    mysql> mysql> select * from student1 limit 3 offset 2;
    +----+---------+-----+------------+---------+
    | id | name    | age | date       | address |
    +----+---------+-----+------------+---------+
    |  3 | lucy    |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  4 | lili    |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    |  5 | zhansan |  25 | 2018-09-08 | China   |
    +----+---------+-----+------------+---------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from student1 limit 3 ,1;
    +----+------+-----+------------+---------+
    | id | name | age | date       | address |
    +----+------+-----+------------+---------+
    |  4 | lili |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    +----+------+-----+------------+---------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

     MySQL where 子句

    SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

    以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。

    下表中实例假定 A为10 B为20

    操作符描述实例
    = 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true (A = B) 返回false。
    <>, != 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
    > 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
    < 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
    >= 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
    <= 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

     

    mysql> select * from student1 where id >2;
    +----+---------+-----+------------+---------+
    | id | name    | age | date       | address |
    +----+---------+-----+------------+---------+
    |  3 | lucy    |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  4 | lili    |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    |  5 | zhansan |  25 | 2018-09-08 | China   |
    |  6 | lisi    |  26 | 2018-09-08 | China   |
    |  7 | maliu   |  21 | 2018-09-09 | China   |
    +----+---------+-----+------------+---------+
    5 rows in set (0.03 sec)
    
    mysql> select * from student1 where address="usa";
    +----+------+-----+------------+---------+
    | id | name | age | date       | address |
    +----+------+-----+------------+---------+
    |  3 | lucy |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  4 | lili |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    +----+------+-----+------------+---------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    

    MySQL LIKE 子句

    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = ‘somevalue‘
    mysql> select * from student1 where name like "%u";
    +----+-------+-----+------------+---------+
    | id | name  | age | date       | address |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    |  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    | 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    4 rows in set (0.02 sec)
    
    mysql> select * from student1 where name like "l%";
    +----+------+-----+------------+---------+
    | id | name | age | date       | address |
    +----+------+-----+------------+---------+
    |  3 | lucy |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  4 | lili |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    |  6 | lisi |  22 | 2018-09-08 | China   |
    +----+------+-----+------------+---------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    

    MySQL 排序

    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
    使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
    
    mysql> select * from student1 order by age desc;
    +----+-------+-----+------------+---------+
    | id | name  | age | date       | address |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    |  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
    |  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    |  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
    |  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
    |  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    | 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    9 rows in set (0.03 sec)
    
    mysql> select * from student1 order by age asc;
    +----+-------+-----+------------+---------+
    | id | name  | age | date       | address |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    |  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
    |  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    | 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
    |  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
    |  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    9 rows in set (0.00 sec)
    

     MySQL GROUP BY 语句

    SELECT column_name, function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name;
    
    mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
    +----+--------+---------------------+--------+
    | id | name   | date                | singin |
    +----+--------+---------------------+--------+
    |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
    |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
    |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
    |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
    |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
    |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
    +----+--------+---------------------+--------+
     
    接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
    mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
    +--------+----------+
    | name   | COUNT(*) |
    +--------+----------+
    | 小丽 |        1 |
    | 小明 |        3 |
    | 小王 |        2 |
    +--------+----------+
    3 rows in set (0.01 sec)
     
    使用 WITH ROLLUP
    mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    +--------+--------------+
    | name   | singin_count |
    +--------+--------------+
    | 小丽 |            2 |
    | 小明 |            7 |
    | 小王 |            7 |
    | NULL   |           16 |
    +--------+--------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
    我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
    mysql> SELECT coalesce(name, ‘总数‘), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    

    4.修改表数据

    MySQL UPDATE 查询

    UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]
    mysql> update student1 set age=22 where id >4;
    Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
    Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0
    
    mysql> select * from student1;
    +----+-------+-----+------------+---------+
    | id | name  | age | date       | address |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    |  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | china   |
    |  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
    |  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    |  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
    |  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    | 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    9 rows in set (0.01 sec)
    
    mysql> update student1 set address ="China" where id =1;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    mysql> select  * from student1 ;
    +----+-------+-----+------------+---------+
    | id | name  | age | date       | address |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    |  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
    |  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
    |  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    |  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
    |  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    | 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    9 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> update student1 set address ="English" where id =2;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    mysql> select  * from student1 ;
    +----+-------+-----+------------+---------+
    | id | name  | age | date       | address |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    |  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
    |  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
    |  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
    |  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
    |  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
    |  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    |  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    | 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
    +----+-------+-----+------------+---------+
    9 rows in set (0.00 sec)
    

     MySQL ALTER命令

    我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

    删除,添加或修改表字段

    alter table student1 drop date; #从student1表删除date 字段
    alter table student1 add phone int(11) not null; #添加phone字段
    

    修改字段类型及名称

    如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

    例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
    

    使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
     
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
    

    ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

    当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

    以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
        -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
    

     修改表名

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
    

    主键

     外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容

    mysql> create table class(
        -> id  int not null primary key,
        -> name char(16));
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
     
     
    CREATE TABLE `student2` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` char(16) NOT NULL,
      `class_id` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `fk_class_key` (`class_id`),
      CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
    ) 
     
    此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1);
    ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
     
     
     
    mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
     
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,‘alex‘, 1);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
     
     
    #如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
    mysql> delete from class where id =1;
    ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
    

     

    MySQL NULL 值处理  

    我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
    为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
    IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
    IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
    <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
    关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
    在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
    MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

     

    Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)

    我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

    本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

    你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

    JOIN 按照功能大致分为如下三类:

      • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
      • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
      • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
    A    B
    -    -
    1    3
    2    4
    3    5
    4    6
    

    Inner join

    select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
    select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
     
    a | b
    --+--
    3 | 3
    4 | 4
    

    Left join

    select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;
     
    a |  b
    --+-----
    1 | null
    2 | null
    3 |    3
    4 |    4
    

    Right join

    select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;
     
    a    |  b
    -----+----
    3    |  3
    4    |  4
    null |  5
    null |  6
    

    Full join

    select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;
     
     a   |  b
    -----+-----
       1 | null
       2 | null
       3 |    3
       4 |    4
    null |    6
    null |    5
    
    
    mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们
    
    
    select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
    +------+------+
    | a    | b    |
    +------+------+
    |    3 |    3 |
    |    4 |    4 |
    |    1 | NULL |
    |    2 | NULL |
    | NULL |    5 |
    | NULL |    6 |
    +------+------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    

    事务

    MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

    • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
    • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
    • 事务用来管理insert,update,delete语句

    一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

    • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
    • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
    • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
    • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

    在Mysql控制台使用事务来操作

    mysql> begin; #开始一个事务
     
    mysql> insert into a (a) values(555);
     
    mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的
    

     当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

    索引

    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

    打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

    索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

    创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

    实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

    上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

    普通索引

    创建索引

    这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

    CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

    如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

     修改表结构

    ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 
    

    创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE mytable( 
      
    ID INT NOT NULL,  
      
    username VARCHAR(16) NOT NULL, 
      
    INDEX [indexName] (username(length)) 
      
    );  
    

     删除索引的语法

    DROP INDEX [indexName] ON mytable; 
    

    唯一索引

    它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

    创建索引

    创建索引
    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
     
     
    修改表结构
    ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
     
     
    创建表的时候直接指定
    CREATE TABLE mytable( 
      
    ID INT NOT NULL,  
      
    username VARCHAR(16) NOT NULL, 
      
    UNIQUE [indexName] (username(length)) 
      
    );  
    

     使用ALTER 命令添加和删除索引

    有四种方式来添加数据表的索引:
    ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
    ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
    ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
    ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
     
     
    以下实例为在表中添加索引。
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
    你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
    

     使用 ALTER 命令添加和删除主键

    主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
     
    你也可以使用 ALTER 命令删除主键:
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
    删除指定时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。
    

     显示索引信息

    mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
    

     

    更多mysql知识,请看

    http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

    http://www.yiibai.com/mysql/basic-mysql.html

    http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

     

    python操作mysql

    Python操作MySQL主要使用两种方式:

    • 原生模块 pymsql
    • ORM框架 SQLAchemy

    pymysql

    pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。

    下载安装

    pip3 install pymysql

     

    使用操作

    1.执行mysql

    # !/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import pymysql
    
    # 创建连接
    conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘classdb‘)
    
    # 创建游标
    cursor = conn.cursor()
    
    # 执行SQL,并返回收影响行数
    effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘")
    
    # 执行SQL,并返回受影响行数
    # effect_row = cursor.execute("update hosts set host = ‘1.1.1.2‘ where nid > %s", (1,))
    
    # 执行SQL,并返回受影响行数
    # effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
    
    # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
    conn.commit()
    
    # 关闭游标
    cursor.close()
    
    # 关闭连接
    conn.close()
    

    2、获取新创建数据自增ID

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import pymysql
      
    conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
      
    # 获取最新自增ID
    new_id = cursor.lastrowid
    

     3、获取查询数据

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import pymysql
      
    conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select * from hosts")
      
    # 获取第一行数据
    row_1 = cursor.fetchone()
      
    # 获取前n行数据
    # row_2 = cursor.fetchmany(3)
    # 获取所有数据
    # row_3 = cursor.fetchall()
      
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
    

     

    注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:

    • cursor.scroll(1,mode=‘relative‘)  # 相对当前位置移动
    • cursor.scroll(2,mode=‘absolute‘) # 相对绝对位置移动

    4、fetch数据类型

      关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要或者字典类型的数据,即:

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import pymysql
      
    conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘)
      
    # 游标设置为字典类型
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    r = cursor.execute("call p1()")
      
    result = cursor.fetchone()
      
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
    

    sqlalchemy ORM

    http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5978329.html

     

    Python自动化开发学习的第十周----MySQL

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