C# 数据库并发的解决方案（通用版、EF版）

创建的数据库很简单，三张表：商品表，库存表，日志表

有了数据库，我们就创建C#项目，本项目采用C# DataBaseFirst 模式，结构如下：

项目很简单，采用EF DataBaseFirst 模式很好构建。

 项目构建好了，下面我们模拟并发的发生？

主要代码如下（减少库存、插入日志）：

#region 未做并发处理
        /// <summary>
        /// 模仿一个减少库存操作  不加并发控制
        /// </summary>
        public void SubMitOrder_3()
        {
            int productId = 1;
            using (BingFaTestEntities context = new BingFaTestEntities())
            {
                var InventoryLogDbSet = context.InventoryLog;
                var InventoryDbSet = context.Inventory;//库存表
                using (var Transaction = context.Database.BeginTransaction())
                {
                    //减少库存操作
                    var Inventory_Mol = InventoryDbSet.Where(A => A.ProductId == productId).FirstOrDefault();//库存对象
                    Inventory_Mol.ProductCount = Inventory_Mol.ProductCount - 1;
                    int A4 = context.SaveChanges();
                    //插入日志
                    InventoryLog LogModel = new InventoryLog()
                    {
                        Title = "插入一条数据，用于计算是否发生并发",
                    };
                    InventoryLogDbSet.Add(LogModel);
                    context.SaveChanges();
                    //1.5  模拟耗时
                    Thread.Sleep(500); //消耗半秒钟
                    Transaction.Commit();
                }
            }
        }
        #endregion

此时我们 int productId=1 处加上断点，并运行程序(打开四个浏览器同时执行)，如下：

由上图可知，四个访问者同时访问这个未采用并发控制的方法，得到的结果如下：

结果显示：日志生成四条数据，而库存量缺只减少1个。这个结果显然是不正确的，原因是因为发生了并发，其本质原因是脏读，误读，不可重读造成的。

那么，问题既然发生了，我们就想办法法解决，办法有两种，分别为：悲观锁方法、乐观锁方法。

悲观者方法：

悲观者方法（加了uodlock锁，锁定了更新操作，也就是说，一旦被锁定，其他访问者不允许访问此操作）类似这种方法，可以通过存储过程实现，在此不作解释了

乐观者方法（通用版/存储过程实现）：

在上述数据库脚本中，有字段叫做：VersionNum，类型为：TimeStamp。

字段 VersionNum 大家可以理解为版本号，版本号的作用是一旦有访问者修改数据，版本号的值就会相应发生改变。当然，版本号的同步更改是和数据库相关的，在SQLserver中会随着数据的修改同步更新版本号，但是在MySQL里就不会随着数据的修改而更改。因此，如果你采用的是MYSQL数据库，就需要写一个触发器，如下：

OK，了解了类型为Timestamp的字段，下面我们结合上述的小型数据库创建一个处理并发的存储过程，如下

create proc LockProc --乐观锁控制并发
(
@ProductId int, 
@IsSuccess bit=0 output
)
as
declare @count as int
declare @flag as TimeStamp
declare @rowcount As int 
begin tran
select @count=ProductCount,@flag=VersionNum from Inventory where ProductId=@ProductId
 
update Inventory set ProductCount=@count-1 where VersionNum=@flag and ProductId=@ProductId
insert into InventoryLog values(‘插入一条数据，用于计算是否发生并发‘)
set @rowcount=@@ROWCOUNT
if @rowcount>0
set @IsSuccess=1
else
set @IsSuccess=0
commit tran

 这个存储过程很简单，执行两个操作：减少库存和插入一条数据。有一个输入参数：productId ，一个输出参数，IsSuccess。如果发生并发，IsSuccess的值为False，如果执行成功，IsSuccess值为True。

在这里，向大家说明一点：程序采用悲观锁，是串行的，采用乐观锁，是并行的。

也就是说：采用悲观锁，一次仅执行一个访问者的请求，待前一个访问者访问完成并释放锁时，下一个访问者会依次进入锁定的程序并执行，直到所有访问者执行结束。因此，悲观锁严格按照次序执行的模式能保证所有访问者执行成功。

采用乐观锁时，访问者是并行执行的，大家同时访问一个方法，只不过同一时刻只会有一个访问者操作成功，其他访问者执行失败。那么，针对这些执行失败的访问者怎么处理呢？直接返回失败信息是不合理的，用户体验不好，因此，需要定制一个规则，让执行失败的访问者重新执行之前的请求即可。

 时间有限，就不多写了...因为并发的控制是在数据库端存储过程，所以，C#代码也很简单。如下：

在此，需要说明如下：

当IsSuccess的值为False时，应该重复执行该方法，我定的规则是重复请求十次，这样就很好的解决了直接反馈给用户失败的消息。提高了用户体验。

下面着重说下EF框架如何避免数据库并发，在讲解之前，先允许我引用下别人博客中的几段话：

在软件开发过程中，并发控制是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制。从 ADO.NET 到 LINQ to SQL 再到如今的 ADO.NET Entity Framework，.NET 都为并发控制提供好良好的支持方案。

相对于数据库中的并发处理方式，Entity Framework 中的并发处理方式实现了不少的简化。

在System.Data.Metadata.Edm 命名空间中，存在ConcurencyMode 枚举，用于指定概念模型中的属性的并发选项。
ConcurencyMode 有两个成员:

当模型属性为默认值 None 时，系统不会对此模型属性进行检测，当同一个时间对此属性进行修改时，系统会以数据合并方式处理输入的属性值。
当模型属性为Fixed 时，系统会对此模型属性进行检测，当同一个时间对属性进行修改时，系统就会激发OptimisticConcurrencyException 异常。

开发人员可以为对象的每个属性定义不同的 ConcurencyMode 选项，选项可以在*.Edmx找看到：

Edmx文件用记事本打开如下：

其实，在EF DataBaseFirst中，我们只需设置下类型为 TimeStamp 版本号的属性即可，如下：

设置好了版本号属性后，你就可以进行并发测试了，当系统发生并发时，程序会抛出异常，而我们要做的就是要捕获这个异常，而后就是按照自己的规则，重复执行请求的方法，直至返回成功为止。

那么如何捕获并发异常呢？

在C#代码中需要使用异常类：DbUpdateConcurrencyException 来捕获，EF中具体用法如下：

public class SaveChangesForBF : BingFaTestEntities
    {
        public override int SaveChanges()
        {
            try
            {
                return base.SaveChanges();
            }
            catch (DbUpdateConcurrencyException ex)//（OptimisticConcurrencyException）
            {
                //并发保存错误
                return -1;
            }
        }
    }

设置好属性后，EF会帮我们自动检测并发并抛出异常，我们用上述方法捕获异常后，就可以执行我们重复执行的规则了，具体代码如下：

 至此，C#并发处理就讲解完了，是不是很简单呢？

项目源码地址：http://download.csdn.net/download/wolongbb/9977216

@陈卧龙的博客

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