时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:24人阅读
自己写了一个灌入数据的web demo,通过http请求来进行数据灌入。github地址:https://github.com/Mingo-xoto/IndexTestDemo ,接口类名:com.yhq.web.controller.TestController
记录数为:13586901
建立的索引如下:
1、索引覆盖
select id,city from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10;
或者
select id,city,town, village from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10;
基本都是0.00几秒的级别
由于我建立了一个 city, town, village 的复合索引,索引mysql查询索引就可以直接返回结果而不需要进行回表查询具体列,但假如需要查询不在该复合索引的列的时候,就需要回表操作了。
select id,city,town, village,province from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10;
需要46.637秒才能得到结果。
2、延迟关联
传统写法查询10000页后的10条记录:select * from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10;耗时将近1分钟。
使用延迟关联之后:0.004s, 质的提升!
select * from human h INNER JOIN
(
select id,city from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10
) as a on a.id=h.id;
或者
select * from human h INNER JOIN
(
select id,city from human where city=‘广州市‘ limit 10000,10
) as a using(id);
两种都行,测试了好像也没什么区别。
至于为什么提升这么快,在《高性能MySQL》有提到(图片是直接引用别人博客的 :http://blog.csdn.net/u012817635/article/details/52277490):
第一次在博客园写博客,梳理的知识可能也不是很准确,只是作为个人的一个学习记录。
Mysql延迟关联和索引覆盖
标签:延迟 个人 bsp mysql mysql查询 min 记录 0.00 tde