时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：20人阅读
-1，创建表 + 索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
-2，创建表
create index index_name on table_name(column_name)
-3，删除表
drop index_name on table_name;
-4，查看索引
show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
-1，创建表 + 唯一索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
)
-2，创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
-3，删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
-1，创建表+创建主键
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
OR
create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)
-2，创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);
-3，删除主键
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = ‘alex‘ and n2 = 666。
-1，创建表
create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
)
-2，创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询：
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。
-1，条件语句（if条件语句例子）
delimiter \CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
declare i int default 0;
if i = 1 THEN
SELECT 1;
ELSEIF i = 2 THEN
SELECT 2;
ELSE
SELECT 7;
END IF;
END\delimiter ;
-2，while循环语句
delimiter \CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN
DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT
num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ;
END\delimiter ;
-3，repeat循环语句
delimiter \CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN
DECLARE i INT ;
SET i = 0 ;
repeat
select i;
set i = i + 1;
until i >= 5
end repeat;
END\delimiter ;
-4，loop循环语句
BEGIN
declare i int default 0;
loop_label: loop
set i=i+1;
if i<8 then
iterate loop_label;
end if;
if i>=10 then
leave loop_label;
end if;
select i;
end loop loop_label;
END
-5，动态执行SQL语句
delimiter \DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
declare p1 int;
set p1 = 11;
set @p1 = p1;
PREPARE prod FROM ‘select * from tb2 where nid > ?‘;
EXECUTE prod USING @p1;
DEALLOCATE prepare prod;
END\delimiter ;
查看表结构
desc 表名
- 查看生成表的SQL
show create table 表名
- 查看索引
show index from 表名
- 查看执行时间
set profiling = 1;
SQL...
show profiles;
通过建立索引可以极大地提高在数据库中获取所需信息的速度，同时还能提高服务器处理相关搜索请求的效率，从这个方面来看它具有以下优点：
由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。 # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = ‘wupeiqi-888‘; +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 255 | tonm | 12474565666@qq.com | cdccccce76a16a90b8a8301d5314204b | 2017-08-03 09:33:35 | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 无索引 mysql> select * from tb1 where email = ‘wupeiqi888@live.com‘; +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 256 | tonm | 12474565666@qq.com | 5312269e76a1clslclscc01d5314204b | 2017-08-03 09:33:35 | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (1.23 sec)
25、正确使用索引
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：
- like ‘%xx‘
select * from tb1 where name like ‘%cn‘;
- 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = ‘wupeiqi‘;
- or
select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘seven@live.com‘;
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘seven‘;
select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘seven@live.com‘ and name = ‘alex‘
- 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
select * from tb1 where name = 999;
- !=
select * from tb1 where name != ‘alex‘
特别的：如果是主键，则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
- >
select * from tb1 where name > ‘alex‘
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
- order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;
- 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
一个非常好的类比是把数据库索引看作是书的索引。如果你有一本关于狗的书，你想要找关于‘黄金猎犬’的那部分。当你可以通过在书背的索引找到哪几页有关于‘黄金猎犬’信息的时候，你为什么要翻完正本书 - 这相当于数据库中的全表扫描。同样的，就像一本书的索引包含页码一样，数据库的索引包含了指针，指向你在SQL中想要查询的值所在的行。
那么，使用数据库索引有什么缺点呢？其一，索引会占用空间 - 你的表越大，索引占用的空间越大。其二，性能损失（主要值更新操作），当你在表中添加、删除或者更新行数据的时候， 在索引中也会有相同的操作。
记住：建立在某列（或多列）索引需要保存该列最新的数据。
基本原则是只如果表中某列在查询过程中使用的非常频繁，那就在该列上创建索引。
3.3、limit分页
无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题
每页显示10条：
当前 118 120， 125
倒序：
大 小
970 7 6 6 5 54 43 32
19 98
下一页：
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
上一页：
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
3.4、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
mysql> explain select * from tb2; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
id
查询顺序标识
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的：如果使用union连接气值可能为null
select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名
type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = ‘seven@live.com‘
select * from tb1 where email = ‘seven@live.com‘ limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。
INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1;
RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < ‘alex‘;
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号
INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = ‘alex‘ or nid in (11,22,33);
REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = ‘seven‘;
EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引
key
真实使用的
key_len
MySQL中使用索引字节长度
rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。
详细
1）、id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行，id列为null的就表是这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。
2）、select_type列常见的有： A：simple：表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个 B：primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个 C：union：union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union D：dependent union：与union一样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响 E：union result：包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null F：subquery：除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery G：dependent subquery：与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响 H：derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select 3）、table 显示的查询表名，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>，与<derived N>类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。 4）、type 依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL，除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引 A：system：表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index B：const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描 C：eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref D：ref：不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。 E：fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引 F：ref_or_null：与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。 G：unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值 H：index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。 I：range：索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。 J：index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range K：index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。 L：all：这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。 5）、possible_keys 查询可能使用到的索引都会在这里列出来 6）、key 查询真正使用到的索引，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。 7）、key_len 用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。 8）、ref 如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func 9）、rows 这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值 10）、extra 这个列可以显示的信息非常多，有几十种，常用的有 A：distinct：在select部分使用了distinc关键字 B：no tables used：不带from字句的查询或者From dual查询 C：使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。 D：using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中 E：using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。 F：using join buffer（block nested loop），using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。 G：using sort_union，using_union，using intersect，using sort_intersection： using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集 using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集 using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。 H：using temporary：表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来。 I：using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition J：firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个 K：loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个 除了这些之外，还有很多查询数据字典库，执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息 11）、filtered 使用explain extended时会出现这个列，5.7之后的版本默认就有这个字段，不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。3.5、慢日志查询
a、配置MySQL自动记录慢日志
slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录
注：查看当前配置信息：
show variables like ‘%query%‘
修改当前配置：
set global 变量名 = 值
b、查看MySQL慢日志
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
"""
--verbose 版本
--debug 调试
--help 帮助
-v 版本
-d 调试模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), ‘at‘ is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r 反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 显示前N条just show the top n queries
-a 不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don‘t abstract all numbers to N and strings to ‘S‘
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正则匹配；grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is ‘*‘, i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 总时间中不减去锁定时间；don‘t subtract lock time from total time
"""
此篇博客主要参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html；http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html，写在这里主要是为了巩固学习知识，同时希望更多的同学学习。
数据库 MySQL进阶之索引
标签：整理 全文索引 prepare 有一个 子查询 一个 组成 方便 reiserfs