41.MySql
时间：2021-07-01 10:21:17
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create alter drop
操作数据库：
创建(☆)：
格式：create database 数据库名称;
如：create database mjl;
修改(了解)：
就是修改数据库的字符集或者校对规则
格式：alter database mjl
character set utf8;
删除(理解)：
格式：drop database 数据库名称;
如：drop database mjl;
常用命令：
查看所有的数据库：show databases;
进入或者切换数据库：use 数据库名称;
查看建库语句：show create database 数据库名;
操作表：
创建表：
格式：create table 表名(字段描述1，字段描述2....字段描述n);
字段描述的格式：字段名 字段类型 [约束]
如：create table user(id
int,name
varchar(
20));
修改表：
格式：alter table 表名 ...
修改表名：
格式：alter table 旧表名 rename
to 新表名;
添加字段：
格式：alter table 表名
add[column] 新字段描述;
如：alter table user add password
varchar(
20);
修改字段类型：
格式：alter table 表名 modify 新字段描述;
如：alter table user modify password
int;
修改字段名称：
格式：alter table 表名 change 旧字段名 新字段描述;
如：alter table user change password pwd
varchar(
20);
删除字段：
格式：alter table 表名
drop 字段名;
如：alter table user drop pwd;
删除表：
格式：drop table 表名;
常用命令：
查看当前数据库下所有表：show tables;
查看表结构：desc 表名;
查看建表语句：show create table 表名;
DML:数据库操作语言
操作对象：记录
关键词：insert update delete
插入记录：
格式1：
Insert into 表名
values(值1
[,值2...]);
例如：
insert into user values(
1,’zhangsan’);
注意：
默认插入全部的字段，values里面的值要和建表语句中字段顺序及类型保持一致。
Int类型可以不使用引号,varchar类型必须使用引号
格式2：
Insert into 表名(字段1
[,字段2...])
values(值1
[,值2...]);
例如：
Insert into user(name,id)
values(‘李四’,
2);
注意：
插入指定的字段values里面的值要和前面的字段顺序及类型保持一致。
插入记录乱码问题：
方法1：临时修改
Set names gbk;
方法2：永久修改
安装目录下/my.ini文件
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
把utf8改成gbk,然后重启服务
修改记录：
格式：
Update 表名
set 字段名1
=值1
[,字段名2=值2...] where 条件;
例如：
Update user set id
=3 where name
=’李四’;
Update user set id
=4,name
=’赵六’
where id
=3;
删除记录：
格式：
Delete from 表名
[where 条件];
例如：
Delete from user;
-- 清空表
Delete from user where id
=4;
扩展：
在开发中添加一个字段用来标识该条记录是否被删除。例如 isdel
DQL:数据库查询语言
关键词：select
查询语句：select * from 表名;
基本查询：
1.查询出所有商品信息(查询全部)
Select * from products;
Select id,name,price,pnum,category
from products;(标准)
2.查询出所有商品的名称，价格，类别及数量信息(查询部分)
Select name,price,category,pnum
from products;
3.查询出所有的商品类别
去重复操作：distinct
Select distinct category
from products;
4.查询出所有商品的名称及价格，将所有商品价格加10
在查询的结果之上进行运算。
Select name,price
+10 from products;
注意：
NULL和任意数据进行运算结果都是NULL值。可以通过ifnull(字段名，默认是)
例如：ifnull(price,0) 若价格为null，则按0处理
Select name,ifnull(price,
0)
+10 from products;
5.查询出每一个商品的总价及名称
Select name,pnum
*price
from products;
字段起别名：字段 [as] 别名
select name,pnum
*price
as ‘总价‘ from products;
条件查询：
格式：select * from 表名
where 条件;
Select 字段1
[,字段2...] from 表名
where 条件;
1.查询所有计算机类商品信息
-- 条件写法1：支持关系运算符 > >= < <= !=(<>)
-- 格式：字段名 运算符 值;
Select * from products
where category
=’计算机’;
Select * from products
where category
!=’计算机’;
2.查询出商品价格大于90的商品信息
Select * from products
where price
>90;
3.查询出商品总价大于10000的商品信息
Select * from products
where price
*pnum
>10000;
4.查询出价格在100
-200之间的商品信息
-- 条件写法2：支持逻辑操作符 and or not
-- 格式：表达式1 and|or 表达式2
Not 表达式
Select * from products
where price
>=100 and price
<=200;
-- 条件写法 3：支持between and 操作
-- 格式：字段 between 较小值and 较大值
Select * from products
where price
between 100 and 200;
5.查询出商品价格是65,100或190的商品信息
Select * from products
where price
=65 or price
=100 or price
=190;
-- 条件写法4：支持 in 操作
-- 格式：字段 in (值1，值2...)
Select * from products
where price
in (
65,
100,
190);
6.查询出商品的名字中包含java的商品信息
-- 条件写法5：匹配操作 like
-- 格式：字段 like 匹配规则；
-- 匹配内容
Like ‘龙’ 值为龙
Like ‘
%龙’ 值以龙结尾
Like ‘龙
%’ 值以龙开头
Like ‘
%龙
%’ 值包含龙
-- 匹配个数
Like ‘_’ 值为一个字符
Like ‘__” 值为2个字符
Select * from products
where name
like ‘
%java
%’;
7.查询出书名是两个字的商品信息
Select * from products
where name
like ‘__’;
(很少用,一汉字三字节)Select * from products
where length(name)
=6;
8.查询出商品价格不为null的商品信息
-- 条件写法6：Null操作
-- 格式1：is null
Select * from products
where price
is null;
--格式2：is not null
Select * from products
where price
is not null;
排序：order by
格式1：
Select * from 表名
[where 条件] order by 排序字段 排序方式;
格式2：
Select * from 表名
[where 条件] order by 排序字段1 排序方式，排序字段2，排序方式;
排序方式：
升序：asc(默认)
降序：desc
1.查询出所有商品，并根据价格进行升序排列
Select * from products
order by price
asc;
2.查询出所有商品，根据数量进行升序排列。如果数量相同，根据价格进行 降序排列
Select * from products
order by pnum
asc,price
desc;
聚集函数：
它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚集函数会忽略空值
Sum(字段)：求和
Count(字段)：计数
Max(字段)：最大值
Min(字段)：最小值
Avg(字段)：平均值
格式：
Select 聚集函数
from 表名
[where 条件];
1.统计商品表中共有多少条记录
Select count(id)
from products;
开发中：
Select count(
*)
from products;
2.统计商品表中价格大于50的有多少条记录
Select count(
*)
from products
where price
>50;
3.统计有多少商品
Select sum(pnum)
from products;
4.统计所有商品的总价值
Select sum(price
*pnum)
from products;
5.统计所有商品的平均价格
Select sum(price
*pnum)
/sum(pnum)
from products;
--round(值，保留位数)
Select round(
sum(price
*pnum)
/sum(pnum),
2)
from products;
6.统计出记录中pnum的平均值
Select avg(pnum)
from products;
7.统计出商品表中price最大值
Select max(price)
from products;
8.统计出商品表中price最小值
Select min(price)
from products;
9.统计出生活百科类图书的总数量
Select sum(pnum)
from products
where category
=’生活百科’;
分组：group by
格式1：
Select 分组字段
[,集合函数] from 表名
[where 条件] group by分组字段;
1.对商品分类别统计，求出每一种类商品的总数量
Select category,
sum(pnum)
from products
group by category;
2.对商品分类别统计，求出每一种类商品的总数量，数量要大于100
Select category,
sum(pnum)
from products
where sum(pnum)
>100 group by category; ×where条件后不能跟聚集函数
格式2：
Select 分组字段
[,集合函数] from 表名
[where 条件] group by分组字段
sum(pnum)
>100;
where和having的区别：
1.where后面不能使用聚集函数，having可以
2.where是对分组之前的数据进行筛选，having是对分组之后的数据进行筛选。
DQL的使用小结：
Select 分组字段
[,聚集函数] from 表名
where 条件
group by 分组字段
having 条件
order by 排序字段
asc|desc;
注意：order by永远放在最后
执行顺序：
1.先确定哪张表
from
2.确定是否有条件
where
3.若需要分组，使用group
by
4.若需要对分组后的数据进行筛选，执行having
5.确定要显示哪些字段，
select
6.确定字段的显示方法，执行order
by
DTL:数据库事物语言
DCL:数据库控制语言
字段类型：
Java mysql
Byte tinyint
Short smallint
Int int☆
Long bigint
Float float
Double double double(m,d) m代表的数字的长度，d代表小数位个数
Double(
5,
2) 存放的最大值为999.
99
Char char(n)
char(
5):长度不可变 如：存abc,在数据库中“abc ”
String varchar(n)☆
varchar(
5):长度可变 如：存abc,“abc”
Boolean
Java.sql.Date date:日期
Java.sql.Time time:时间
Java.sql.TimeStamp timestamp:时间戳
dateTime:日期和时间
约束：保证是数据的有效性和完整性
在mysql中有主键约束(primary key)，唯一约束(
unique)，非空约束(
not null)，外键约束(
foreign key)
主键约束(primary key)：确定字段是该条记录唯一标识。
注意：
1.主键可以是一个字段，也可以是多个字段
2.一张表只能有一个主键
特点：
被主键约束修饰过的字段唯一非空
使用：
格式1：在声明字段的同时，添加主键约束
Create table pk01(
id int primary key,
name varchar(
20)
);
insert into pk01
values(
1,
‘tom‘);
--成功
insert into pk01
values(
1,
‘tom‘);
--错误，已经存在，保证唯一性
insert into pk01
values(
null,
‘tom‘);
--错误，非空
扩展：
一般情况下，使用id作为主键，id没有任何实际意义。
格式2：在声明字段之后，在约束区域添加主键约束:[constraint] primary key(字段1
[,字段2...]);联合主键，都不能为空
Create table pk02(
id int
name varchar(
20),
primary key(id,name)
);
Insert into pk02
values(
1,’tom’);
Insert into pk02
values(
1,’jack’);
格式3：创建完表之后，通过修改表结构添加主键约束:
Alter table 表名
add primary key(字段1
[,字段2...]);
Create table pk03(id
int,name
varchar(
20));
Alter table pk03
add primary key(name);
使用小结：
开发中最常使用的是第一种，只能在一个字段上添加主键约束。
若需要在多个字段上添加主键约束(联合主键),请使用第二种或第三种方 式。
唯一约束(unique)
特点：被修饰的字段唯一，对Null值不起作用
使用：
格式1：在声明字段的同时，添加唯一约束
写法：字段名 字段类型 unique
Create table un01(
id int unique,
name varchar(
20)
);
Insert into un01
values(
null,’tom’);
--多次创建成功，对null不起作用
格式2：在声明字段之后，在约束区域添加唯一约束
写法：[constraint] unique(字段1
[,字段2...])
Create table un02(
id int,name
varchar(
20),
unique(id,name)
);--联合唯一约束
格式3：在创建完表之后，通过修改表结构添加唯一约束
Alter table 表名
add unique(字段1
[,字段2]));
Alter table un03
add unique(id);
使用小结：
在开发中一般不添加
在项目最后上线的时候通过第三种方式添加唯一约束。
非空约束(not null)
特点：被修饰的字段非空
格式：在声明字段的同时添加非空约束
Create table nn
id int not null,
name varchar(
20)
not null
);
三个小知识(必须掌握)
auto_increment(开发)
作用：被它修饰过的字段可以自增
格式：
字段名称 字段类型 primary key auto_increment
特点：
1.被修饰的字段类型可以自增，一般是int
2.被修饰的字段必须是一个key,一般是primary
key
create table ai01(
id varchar(
20)
primary key auto_increment,
name varchar(
20)
); -- 错误 Incorrect column specifier for column ‘id‘
create table ai02(
id int auto_increment,
name varchar(
20)
); -- 错误 it must be defined as a key
create table ai03(
id int primary key auto_increment,
name varchar(
20)
);
使用的注意事项：
插入值得时候可以是指定的值
插入值得时候把它指定为Null
插入值的时候忽略掉它也可以。
insert into ai03
values(
33,
‘sansan‘);
insert into ai03
values(
null,
‘xiaosan‘);
insert into ai03(name)
values(
‘xiaosi‘);
truncate(面试)
作用：清空表，干掉表结构，创建一个新表。
格式：truncate table 表名;
delete from 和truncate区别：
1.
truncate 属于DDL语句，
delete 属于DML语句
2.
truncate 是干掉表结构，重新创建一个新表。
delete 是逐条删除记录
default(看懂)
作用：添加默认值
格式：字段名称 字段类型 (约束) default 默认值
例如：
create table de(
id int primary key auto_increment,
name varchar(
20)
default ‘张三丰‘
);
insert into de
values(
null,
‘sansan‘);
insert into de
values(
null,
null);
-- null也算是赋值
insert into de(id)
values(
null);
结论：在不明确给定值得时候采用默认值。
数据库的备份与还原(了解)
备份：
格式：在cmd窗口下输入
mysqldump -uroot
-p密码 要备份的数据库
>文件磁盘路径
例如：
mysqldump -uroot
-pmoujinling321 mjl
>d:
/mjl.sql
还原：前提是必须手动创建目的地数据库
格式1：在cmd窗口下输入
mysql -uroot
-p密码 目的地数据库
<文件磁盘路径
例如：
mysql -uroot
-pmoujinling321 u34
<d:
/mjl.sql
格式2：必须在目的地数据库中执行命令
source 文件磁盘路径
例如：
source d:/mjl.sql
常用的命令：
select database();
-- 查看当前所在的数据库
多表的设计与实现☆
关系型数据库：存放实体与实体之间的关系。
用户<拥有
> 订单
<包含
> 商品
一对多
设计：
在实际开发中，我们称一方(用户表)为一表或者主表，称多方(订单表)为多表或者从表。
然后在多表的一方添加一个字段，字段名称自定义(一般使用主表的名称_id,字段的类型一般和主表的id保持一致)。该字段称之为外键。
实现：
user(用户表)
create table user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(
20)
);
orders(订单表)
create table orders(
id int primary key auto_increment,
price double,
user_id int
);
insert into user values(
null,
‘强哥‘),(
null,
‘聪哥‘);
insert into orders
values(
null,
1314,
1);
insert into orders
values(
null,
1315,
2);
insert into orders
values(
null,
305,
2);
为了保证数据的有效性和完整性，必须给表添加外键约束。
在多表的一方添加外键约束。
格式：通过修改表结构添加外键约束。
alter table 表名
add [constraint [外键名称]]
foreign key(多表的外键)
references 主表(主键);
例如：
alter table orders
add foreign key(
user_id)
references user(id);
注意：
主表中不能删除从表中已引用的数据
从表中不能添加主表中不存在的数据
外键可以为null
多对多
设计：
在开发中，一般会引入一个中间表，中间表中的字段一般为两表的主键。
通过中间表，就可以把多对多的关系拆分成两个一对多的关系。
一般我们会把中间表的两个字段设置成联合主键。
实现：
list(商品表)
create table list(
id int primary key auto_increment,
price double
);
orders_pro(中间表)
create table orders_pro(
oid int,
pid int,
primary key(oid,lid)
);
insert into list
values(
null,
999),(
null,
305),(
null,
10);
insert into orders_list
values(
1,
1),(
1,
2),(
1,
3),(
2,
1),(
2,
2),(
2,
3),(
3,
2);
为了保证数据的有效性和完整性，必须给表添加外键约束。(在中间表上添加)
在中间表上添加两个外键约束
格式：
alter table 表名
add [constraint [外键名称]]
foreign key(多表的外键)
references 主表(主表的id)；
例如：
alter table orders_list
add foreign key(oid)
references orders(id);
alter table orders_list
add foreign key(lid)
references list(id);
一对一
设计：
1.若一张表中的字段很少，二表合二为一
2.根据需求，一般在不常用的表上添加外键约束，实际上是把主键设置成外键即可。
实现：
person(人员表)
create table person(
id
