时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：12人阅读
多表查询的语法
select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]
注意注意注意：如果不加条件直接进行查询，则会出现以下效果，这种效果我们称之为笛卡尔乘积
笛卡尔乘积 就是 A表中的数据条数 * B表中的数据条数 = 笛卡尔乘积
mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+例子
***查询人员和部门所有的信息
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did; #注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set例子
多表连接查询语法
SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;
1.内连接查询（只显示符合条件的数据）
查询人员和部门所有信息 select * from person inner join dept on person.did = dept.did;
内连接的效果和外链接的效果一样
#查询人员和部门所有信息 select * from person left join dept on person.did =dept.did;
#查询人员和部门所有信息 select * from person right join dept on person.did =dept.did;
全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
注意：mysql并不支持全连接 full join 关键字
但是mysql提供了union 关键字。使用union可以间接实现full join功能
#查询人员和部门的所有信息 SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果
1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)
#1.多表联合查询方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did and d2.dname=‘python‘ and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC; #2.内连接查询方式: SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did and d2.dname=‘python‘ and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC;示例
2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did GROUP BY person.did;View Code
子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select
注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.
1.作为表名使用
select * from (select * from person) as 表名; ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.<br>注意: as 后面的表名称不能加引号(‘‘)
2.求最大工资那个人的姓名和薪水
1.求最大工资 select max(salary) from person; 2.求最大工资那个人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
3. 求工资高于所有人员平均工资的人员
1.求平均工资 select avg(salary) from person; 2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资 select name,salary from person where salary > 21298.625; 合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
4.练习
1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
2.查询教学部 下的员工信息
3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名 SELECT * from dept where dept.did in ( select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20 ); #2.查询教学部 下的员工信息 select * from person where dept_id = (select did from dept where dname =‘教学部‘); #3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄 select * from person where salary > (select avg(salary) from person);代码
5.关键字
假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么， select ...from ... where a > any(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;ANY关键字
ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即: select ...from ... where a > all(...); -> select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;ALL关键字
some关键字和any关键字是一样的功能。所以: select ...from ... where a > some(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;SOME关键字
EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下： SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。 mysql> SELECT * FROM person -> WHERE EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); Empty set (0.00 sec) 此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。 NOT EXISTS刚好与之相反 mysql> SELECT * FROM person -> WHERE NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); +----+----------+-----+-----+--------+------+ | id | name | age | sex | salary | did | +----+----------+-----+-----+--------+------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+ 8 rows in set 当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下： mysql> SELECT * FROM person -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); 提示： ?EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。EXISTS 关键字
1.临时表查询
需求: 查询高于本部门平均工资的人员
解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.
2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较
#1.先查询部门人员的平均工资 SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id; #2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较 SELECT * FROM person as p1, (SELECT dept_id,AVG(salary)as ‘平均工资‘ from person GROUP BY dept_id) as p2 where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`; ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表 临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.代码示例
2. 判断查询 IF关键字
需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为 高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别
select p1.*, IF(p1.salary >10000,‘高端人群‘,‘低端人群‘) as ‘级别‘ from person p1; #ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",‘结果为false‘);代码示例
需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为 富人,小资,平民,吊丝 四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人
#语法一:
SELECT
CASE WHEN STATE = ‘1‘ THEN ‘成功‘
WHEN STATE = ‘2‘ THEN ‘失败‘
ELSE ‘其他‘ END
FROM 表;
#语法二:
SELECT CASE age
WHEN 23 THEN ‘23岁‘
WHEN 27 THEN ‘27岁‘
WHEN 30 THEN ‘30岁‘
ELSE ‘其他岁‘ END
FROM person;
SELECT dname ‘部门‘, sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as ‘富人‘, sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as ‘小资‘, sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as ‘平民‘, sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as ‘吊丝‘ FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id代码示例
1.问题----什么是约束：
约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性
2问题----以上两个表中person 和 dept 中 新人员可以没有部门吗
3.问题----新人员可以添加一个不存在的部门吗
4.如何解决以上的问题呢
简单的说，就是对两个表的关系进行一些约束（即：froegin key）
froegin key 定义就是表与表之间的某种约定关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关联性更强。
5.具体的操作
5.1创建表时，同时创建外键约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT ‘部门名称‘
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
id int not null auto_increment PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) not null,
age TINYINT(4) null DEFAULT 0,
sex enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘) NOT NULL DEFAULT ‘人妖‘,
salary decimal(10,2) NULL DEFAULT ‘250.00‘,
hire_date date NOT NULL,
dept_id int(11) DEFAULT NULL,
CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;
5.2 已经创建表后,追加外键约束
#添加外键约束 ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did); #删除外键约束 ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;
定义外键的条件：
（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一
（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.
（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL
RESTRICT 同no action, 都是立即检查外键约束 NO ACTION 如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 CASCADE 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 SET NULL 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)
（4）建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.
2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.
注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。
删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。
1.非空约束
关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列
create table t1(
id int(10) not null primary key,
name varchar(100) null
);
2.主键约束
用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
create table t2(
id int(10) not null primary key
);
注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。
还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识
create table t3(
id int(10) not null,
name varchar(100) ,
primary key(id,name)
);
3.唯一约束
关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
create table t4(
id int(10) not null,
name varchar(255) ,
unique id_name(id,name)
);
//添加唯一约束
alter table t4 add unique id_name(id,name);
//删除唯一约束
alter table t4 drop index id_name;
注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.
4.默认值约束
关键字: DEFAULT
create table t5(
id int(10) not null primary key,
name varchar(255) default ‘张三‘
);
#插入数据
INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);
注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充
1.表关系分类:
总体可以分为三类: 一对一 、一对多(多对一) 、多对多
2.如何区分表与表之间是什么关系?
#分析步骤: #多对一 /一对多 #1.站在左表的角度去看右表(情况一) 如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段. 注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段. #一对一 #2.站在左表的角度去看右表(情况二) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系. 约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. 或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. #多对多 #3.站在左表和右表同时去看(情况三) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系. 这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系
3.建立表关系
1.一对多关系
例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。
分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。
* (思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*
//建立人员表 CREATE TABLE people( id VARCHAR(12) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), age INT, sex CHAR(1) ); INSERT INTO people VALUES(‘H001‘,‘小王‘,27,‘1‘); INSERT INTO people VALUES(‘H002‘,‘小明‘,24,‘1‘); INSERT INTO people VALUES(‘H003‘,‘张慧‘,28,‘0‘); INSERT INTO people VALUES(‘H004‘,‘李小燕‘,35,‘0‘); INSERT INTO people VALUES(‘H005‘,‘王大拿‘,29,‘1‘); INSERT INTO people VALUES(‘H006‘,‘周强‘,36,‘1‘); //建立车辆信息表 CREATE TABLE car( id VARCHAR(12) PRIMARY KEY, mark VARCHAR(24), price NUMERIC(6,2), pid VARCHAR(12), CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id) ); INSERT INTO car VALUES(‘C001‘,‘BMW‘,65.99,‘H001‘); INSERT INTO car VALUES(‘C002‘,‘BenZ‘,75.99,‘H002‘); INSERT INTO car VALUES(‘C003‘,‘Skoda‘,23.99,‘H001‘); INSERT INTO car VALUES(‘C004‘,‘Peugeot‘,20.99,‘H003‘); INSERT INTO car VALUES(‘C005‘,‘Porsche‘,295.99,‘H004‘); INSERT INTO car VALUES(‘C006‘,‘Honda‘,24.99,‘H005‘); INSERT INTO car VALUES(‘C007‘,‘Toyota‘,27.99,‘H006‘); INSERT INTO car VALUES(‘C008‘,‘Kia‘,18.99,‘H002‘); INSERT INTO car VALUES(‘C009‘,‘Bentley‘,309.99,‘H005‘);示例
2.一对一关系
例如：一个中国公民只能有一个身份证信息
分析: 一对一的表关系实际上是 变异了的 一对多关系. 通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系.
#身份证信息表 CREATE TABLE card ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, code varchar(18) DEFAULT NULL, UNIQUE un_code (CODE) -- 创建唯一索引的目的,保证身份证号码同样不能出现重复 ); INSERT INTO card VALUES(null,‘210123123890890678‘), (null,‘210123456789012345‘), (null,‘210098765432112312‘); #公民表 CREATE TABLE people ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar(50) DEFAULT NULL, sex char(1) DEFAULT ‘0‘, c_id int UNIQUE, -- 外键添加唯一约束,确保一对一 CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES card(id) ); INSERT INTO people VALUES(null,‘zhangsan‘,‘1‘,1), (null,‘lisi‘,‘0‘,2), (null,‘wangwu‘,‘1‘,3);示例
3.多对多关系
例如：学生选课，一个学生可以选修多门课程，每门课程可供多个学生选择。
分析：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，
其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。