sql 优化方法

（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。

　　　　exists 条件 返回的 是boolean型  只有 true 或者 false; 所以在exists 中的id 条件 应该是 外查询的查询id

　　　　SELECT * FROM alumni_info t WHERE EXISTS(SELECT a_id FROM alumni_education e WHERE t.id_=‘6588‘ )，

　　xeg:SELECT * FROM alumni_info t WHERE EXISTS(SELECT a_id FROM alumni_education e WHERE e.a_id=‘6588‘ )，返回的结果跟SELECT * FROM alumni_info t一样（a_id=6588存在），因为select语句先执行where条件后的语句，再筛选字段，当执行完where条件后，若这条结果集存在，则where表达式后面永远都是true，否则为false。也就是说要么查询所有，要么没有数据。

　　　　卡券项目中我想查询卡券发行数量超过100张的卡券信息:　　　

　　　　select * from wechatcarden wc where exists (select * from wechatcardsummary w where wc.id = w.weChatCardEnId and  skuQuantity>= 1000 )

等价于：select * from wechatcarden uw left join wechatcardsummary  ws on uw.id = ws.weChatCardEnId where ws.skuQuantity >= 1000

（3） 避免在索引列上使用计算

（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。　　

（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

sql 优化方法

标签：否则   justify   表达式   auto   card   port   扫描   表达   exist