时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:11人阅读
一:对查询就行优化 避免全表查询
1.首先考虑在where及order by 列上建立索引
2.where子句 LIKE ‘%abc%‘ 前置% 引擎放弃使用索引而进行全表扫描
3.where子句 操作符>,<, != 引擎放弃使用索引而进行全表扫描
4.where子句 空值判断 is null 引擎放弃使用索引而进行全表扫描 可以在空值列设置默认0
5.where子句 or 引擎放弃使用索引而进行全表扫描 可以 select a from b where c=0 union all select a from b where c=1
6.where子句 in 和 not in 引擎放弃使用索引而进行全表扫描 可以 连续的值使用 between and
7.where子句 对字段表达式操作+ - * /等 引擎放弃使用索引而进行全表扫描 可以 where a/2=10 改为 where a=10*2
8.where子句 对字段进行函数操作 引擎放弃使用索引而进行全表扫描
9.where子句 =左边进行函数,算术或者其他表达式操作 无法正确使用索引
10.在使用索引字段做条件时,若为复合索引则需字段顺序和索引顺序相同
11.有时候 exists 比 in 好一些
12.并不是所有索引都有用 索引是根据表中数据进行查询优化的 大量重复数据索引不会起作用 如 字段sex男女
13.一张表中索引不要超过6个,因为insert 和 update 会重建索引 耗时
14.数字字段 只包含数字的字段不要用字符型,会浪费存储空间,降低查询性能
15.varchar和nvarchar 比 char,nchar好 变长字段存储空间小 查询快
16.select * from a 慢 要用具体字段代替 *
本文大部分为个人实践经验,借鉴部分网上前辈所言
MYSQL1
标签:操作符 重复数 insert not 前置 like 字符型 nbsp 条件