MySQL服务器 IO 100%的案例分析

有台MySQL 5.6.21的数据库实例以写入为主，IO %util接近100%

写入IOPS很高

【分析过程】

1、通过iotop工具可以看到当前IO消耗最高的mysql线程

2、查看线程49342的堆栈，可以看到正在进行redo log的刷新，对应的是9号文件

3、9号文件对应的是redo log的第一个文件

为什么mysql进程会频繁的刷新redo log文件，要结合redolog的刷盘策略来分析，关键是innodb_flush_log_at_trx_commit参数，

默认是1，最安全，但在写压力大的情况下，也会带来较大的性能影响，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去。

 结合这个集群的写入场景来看，大部分都是小事务的写入，每次事务提交都会触发刷盘动作，这种场景下通过增大innodb_log_buffer_size和innodb_log_file_size的优化效果不明显

【优化方案】

1、应用层面，对于写压力大的系统，可以将单条的insert语句优化为小批量的insert语句，这样事务commit的次数减少，redo log刷盘减少，性能理论上会有提升

2、MySQL层面，对于日志类型的系统，如果允许宕机的情况下少量数据丢失，可以将innodb_flush_log_at_trx_commit参数调整为2，

当设置为2时，则在事务提交时只做write操作，只保证写到系统的page cache，因此实例crash不会丢失事务，但宕机则可能丢失事务

在这台服务器上测试，将参数调整为2时，IO的请求从200M/S降到约10M/S压力会减少10倍以上

3、系统层面，更换性能更佳的磁盘

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MySQL服务器 IO 100%的案例分析

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