Traceback (most recent call last):

  File "d:\program files (x86)\python27\Lib\runpy.py", line 174, in _run_module_as_main

    "__main__", fname, loader, pkg_name)

  File "d:\program files (x86)\python27\Lib\runpy.py", line 72, in _run_code

    exec code in run_globals

  File "E:\WorkPlace\Git_python\liu_demo\venv\Scripts\gunicorn.exe\__main__.py", line 5, in <module>

  File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\app\wsgiapp.py", line 10, in <module>

    from gunicorn.app.base import Application

  File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\app\base.py", line 12, in <module>

    from gunicorn import util

  File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\util.py", line 9, in <module>

    import fcntl

ImportError: No module named fcntl

然而我的服务器依旧是Windows版本，Flask服务器环境还是要搭建，那么得采用什么方案呢？

此处推荐采用tornado。

那么什么是tornado呢？

摘抄至网上一篇文章（http://www.tornadoweb.cn/）介绍：Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本。这个 Web 框架看起来有些像 web.py 或者 Google 的 webapp，不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化。

Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 Web 服务来说，Tornado 是一个理想的 Web 框架。我们开发这个 Web 服务器的主要目的就是为了处理 FriendFeed 的实时功能 ——在 FriendFeed 的应用里每一个活动用户都会保持着一个服务器连接。（关于如何扩容 服务器，以处理数以千计的客户端的连接的问题，请参阅 C10K problem。）

至于具体怎么运用，可以查看上面文章介绍，也可以参见下文的具体使用代码。

2 具体实现

看到下面具体实现代码，会让大家感叹，Python的确是一个优美的语言，Flask框架也的确是对应小而又轻量级的框架美称呀。使用MongoDB数据库，操作数据库也变得极为简单。

在看下面代码之前，需要简单说一下REST的基本思想原理，也相当于是我自己进一步加深印象吧。下面解释应用自阮一峰博客的一个评论，我感觉这样描述的很在理。

REST四个基本原则：
1.使用HTTP动词：GET POST PUT DELETE；
2.无状态连接，服务器端不应保存过多上下文状态，即每个请求都是独立的；
3.为每个资源设置URI；
4.通过XML JSON进行数据传递；
实现上述原则的架构即可称为RESTFul架构。
1.互联网环境下，任何应用的架构和API可以被快速理解；
2.分布式环境下，任何请求都可以被发送到任意服务器；
3.异构环境下，任何资源的访问和使用方式都统一；

看到上面介绍，既然说了REST方式使用HTTP动词GET POST PUT DELETE来实现相关操作。

那么下面代码就简单实现一下这四个动词的具体操作功能。

GET：实现从服务器后台获取数据功能，例如登陆接口功能实现；

POST：实现向服务器后台提交数据功能，例如注册接口功能实现；

PUT：实现修改服务器后台已有数据功能；

DELETE：实现删除服务器后台已有数据功能。

看完上面介绍，下面就请看代码：

如果不使用tornado，直接使用下面一个mongo.py文件中代码即可实现本文标题所述功能：

#coding=utf-8
#mongo.py
from flask import Flask,abort
from flask import jsonify
from flask import request
from flask_pymongo import PyMongo


app = Flask(__name__)

app.config[‘MONGO_DBNAME‘] = ‘rest‘
app.config[‘MONGO_URI‘] = ‘mongodb://172.18.252.20:27017/rest‘  #如果部署在本上，其中ip地址可填127.0.0.1

mongo = PyMongo(app)

@app.route(‘/login‘, methods=[‘GET‘])
def get_all_users():
  star = mongo.db.userInfo.find()
  output = []
  for s in star:
    output.append({‘name‘ : s[‘name‘], ‘pwd‘ : s[‘pwd‘]})
  return jsonify({‘result‘ : output})


@app.route(‘/register‘, methods=[‘POST‘])
def add_user():
  star = mongo.db.userInfo
  name = request.json[‘name‘]
  pwd = request.json[‘pwd‘]
  star_id = star.insert({‘name‘: name, ‘pwd‘: pwd})
  new_star = star.find_one({‘_id‘: star_id })
  output = {‘name‘ : new_star[‘name‘], ‘pwd‘ : new_star[‘pwd‘]}
  return jsonify({‘result‘ : output})

@app.route(‘/modify/<string:name>‘, methods=[‘PUT‘])
def update_user(name):
    user = mongo.db.userInfo.find({"name":name})
    output = []
    for s in user:
      output.append({‘name‘: s[‘name‘], ‘pwd‘: s[‘pwd‘]})
    if len(output) == 0:
      abort(404)
    mongo.db.userInfo.update({"name":name},{‘$set‘:{"name":"LZ111"}})
    return jsonify({‘result‘: output})

@app.route(‘/delete/<string:name>‘, methods=[‘DELETE‘])
def delete_user(name):
    user = mongo.db.userInfo.find({"name": name})
    output = []
    for s in user:
      output.append({‘name‘: s[‘name‘], ‘pwd‘: s[‘pwd‘]})
    if len(output) == 0:
      abort(404)
    mongo.db.userInfo.remove({‘name‘: name})
    return jsonify({‘result‘: True})



if __name__ == ‘__main__‘:
    # app.run(host = ‘0.0.0.0‘, port = 80, debug = True)
    app.run()

如果使用tornado,新建一个tornado_server.py文件，添加以下代码，作为Flask服务启动部署，也可以实现相关功能：

#coding=utf-8
#tornado_server.py
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop

from mongo import app


http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
# http_server.listen(9000)  #此时，开启端口9000，默认本机127.0.0.1的IP地址
http_server.bind(80, "172.18.252.20")# 开启端口为9000，172.18.252.20为内网ip地址,也可以设置为0.0.0.0，
http_server.start(1)
IOLoop.instance().start()

看完上面代码，点击运行，即可实现相关接口功能了。既然是接口，GET方式还好说，如果是POST方式，使用浏览器就不那么好操作了，此时我们需要使用一款接口测试软件，在这里我推荐使用Postman（PS：Postman百度经验介绍，Postman官网下载链接  , 附加百度云盘WIN64位下载链接：https://pan.baidu.com/s/12t09OMcrezgNY3_JfYFx8g 密码：z1vk）,如果有同学使用基于Linux相关系统，推荐使用CURL来实现。

下面就正式开始使用Postman测试Get、Post、Put和Delete方式接口：

Get方式，选中下图中下拉框GET方式，直接输入URL，然后点击Send蓝色按钮即可得到请求数据。

Post方式，选中下拉框中Post方式，这里由于要发送数据，需要稍微设置一下。

首先，在下图中Headers中要选择Content-Type的数据方式，这里我选择的是json格式：

然后，点开下图中Body，选择raw，添加要存入的json格式数据，如下：

最后，点击Send按钮，在最下面出现相关提示信息后，即可查看Post请求结果。

Put方式操作和Get方式雷同，不同的是需要选中操作方式为Put，具体如下图：

Delete方式和Put请求几乎一样，不同的是一个执行修改操作，一个执行删除操作而已，具体如下图：

基本操作就这样，看完上面代码，发现使用FLask+MongoDB写后端接口是不是特别简单？

参考资料：
1.Designing a RESTful API with Python and Flask（PS：附加一个中文版，不过里面代码有bug）

2.理解RESTful架构

3.MONGODB RESTFUL API WITH FLASK

使用Flask+MongoDB实现基于REST的接口简单操作

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