数据库中的查

Select基本语法

Select * from tablename;*指代所有列名的快捷方式

Select 列名1，列名2...列名n from tablename;

Select 选择列名 from tbname where 表达式;

简单查询，基本格式：

　　Select 列名1，列名2....

　　From 表1，表2.....

　　Where 条件表达式

　　Group by 分组

　　Having 分组条件

　　Order by 列名

　　Limit num;

选择列

1. distinct  关键字去重，去除重复数据，紧挨着select

 　　select distinct dept_id from s_emp;

1. 简单的算术运算：

　　　　+ - * / mod() abs() round()等

　　2.字符串相关联函数

　　　　Concat,lower,upper

 　　select concat(first_name,‘ ‘,last_name) from s_emp;

　　3.重命名，起别名

　　　　格式：select 列名1 as 别名1，列名2 as 别名2 from 表：

　　　　　　　 select id as d_id from s_emp;

　　4.对null的显示处理

　　　　Ifnull(列名，指定显示值)

　　5.时间函数

　　　　Date_format(curdate(),%Y %M %D %h:%i:%s);

　　　　按照指定格式输出时间信息:

  　　　　  Subdate(curdate(),days) 往前数days

   　　　　 Adddate(curdate(),30) 往后退30天

　　　　 Subtime(curtime(),10) 往前推10秒

　　　　 Addtime(curtime(),10) 往后退10秒

Where 条件

表达式组成：（列名，操作符，数值） and|or|&&|||（列名 操作符 数值）

1. 算数操作符：

　　　　!=,<> 不等于

　　　　= 判断是否等于

　　　　<=> 判断是否相等：针对于null

　　2.逻辑操作符：

• 列名 between 数值 and 数值：select * from s_emp salsry between 500 and 1000;
• .列名 not between 数值1 and 数值2：（无穷小，值1或值2到无穷大）
• In（值1，值2，.....）在指定范围内：select id,salary from s_emp where salary in(750,1400,1550);
• Not  in（值1，值2，.....）在指定范围外：select count(*) from s_customer where salaes_rep_id not in(11,12) or sales_rep_id <=> null;
• is null; is not null;
• Like 模糊匹配：通配符%匹配0个或多个，_匹配一个，\转义符；如果是完全匹配建议用“=”效率更高
• 逻辑连接符：&& and || or，不支持短路求值

例如：找部门编号41，工资大于1000元或者部门编号42，工资小于2000元的员工基本信息；

Select id,dept_id,salary from s_emp where (dept_id=41 and salary>1000) or (dept_id=42 && salary<2000);

Group by 分组显示

组函数：使用方法：写在having后面

1. count(*) 计算个数
2. Sum()求和
3. Avg()平均值
4. Max()最大值
5. Min()最小值

Having 子句

用于过滤和筛选；分组前使用where进行过滤，分组后使用having进行过滤。

Order by排序

asc升序（默认） desc 降序

使用方法：sql语句最后+order by 列名

也可以多字段排序：order by 列名[asc] ; 列名[desc]

Limit

限制行数，条数

Limit 数字值

子查询

一个select语句的结果，作为另一个select语句的条件：

子查询：查询结果是主查询的对象(from)

多表查询

使用连接的方式，进行多表查询

等值连接

1. 等值连接，肯定有表与表之间的关联关系（主键，外键，其他用户定义形式）；
2. 通过列名进行连接，列名和列名最好是相同数据类型。

外链接

等值连接（内连接），inner join 获取交集外链接分为三种：

左外连接

右外连接

全连接

数据库中的查

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