mysql优化你了解吗？

1）避免在索引列上使用函数或者计算，如果这样，优化器将不再使用索引而使用全表扫描：

Select * from  T where hh*10>1000;(低效，优化器不再使用索引)

Select * from T where hh>1000/10;(更高效，优化器将使用索引)

2）避免在索引列上使用not,<>和!=，索引只知道什么在表中，而不能告诉什么不在表中，数据库发现上面三种符号将不再使用索引，而是走全表扫描。

3）在使用like关键字时，如果将通配符“%”置于要查询字段的前面那么数据库将走全表扫描而不走索引。

4）另一个方面，索引不是越多越好，索引虽然会提高select的效率，但是同时也降低了insert以及update的效率，因为insert或者update时有可能重建索引，这会导致时间的开销。

2：sql语句改写方面：

1）用exists代替in，可以提高查询效率，例如：

Select * from emp where depid in (select depid from dep=’hh’);(更加低效)

Select * from emp where exists(select 1 from dep where emp.depid=id and dep=’hh’);(更加高效)

SELECT * FROM ACCOUNT

    WHERE AC_CODE

    NOT IN (

              SELECT CODE

              FROM GOODS

              WHERE NUM=‘001‘)       //低效

SELECT * FROM ACCOUNT

    WHERE NOT EXISTS

       （SELECT CODE

          FROM GOODS

          WHERE CODE=ACCOUNT.AC_CODE

           AND NUM=‘001‘)

2）如果一个select中要查询出所有的列，使用*是很方便但是很低效，这是因为数据库会查询数据字典，将*依次转换成所有的列名，非常耗时，如果要显示全部列名则要手写出全部列名。

3）Order by语句决定了返回的结果是如何排序的。如果Order by语句后面字段是非索引项那么该查询性能较低，解决的方式是重写语句在order by后面使用索引。

4）使用表的别名，当sql语句连接多个表时，使用表的别名并且把别名置于每个列上，这样可以减少解析时间减少有列名歧义带来的语法错误。

5）使用OR关键字，查询语句的查询条件只有or关键字，而且or前后的两个条件中的列都是索引时，索引才会生效，否则索引不会生效。

6）尽量避免全表扫描，在常用在where和order by后面的列建立索引。

 7）表适当冗余。因为单表查询比多表联查的性能要高。比如：一个外卖系统，用户下单后手机通知用户，这时候需要查询订单表和用户表，性能较低，那么我们就可以在订单表上加用户ID和用户手机这两个字段，性能回比多表连接查询要高。

实验表结构：

索引：

create index index_name on student(name)

create index index_age on student(age)

mysql优化你了解吗？

标签：code   sql   语法错误   upd   创建索引   date   agg   alt   bubuko