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SQL 语句

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:3人阅读

  结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

  创建数据库、创建数据表、向数据表中添加一条条数据信息均需要使用SQL语句。


一、SQL 语句

● SQL分类

* 数据定义语言:简称DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等

* 数据操作语言:简称DML(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等

* 数据控制语言:简称DCL(Data Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。

* 数据查询语言:简称DQL(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等

 

二、SQL通用语法

SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾

可使用空格和缩进来增强语句的可读性

MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,建议使用大写,例如:SELECT * FROM user。

同样可以使用/**/的方式完成注释

MySQL中的我们常使用的数据类型如下:

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分类 类型名称 说明
整数类型 tinyInt 很小的整数
smallint 小的整数
mediumint 中等大小的整数
int(integer) 普通大小的整数
小数类型 float 单精度浮点数
double 双精度浮点数
decimal(m,d) 压缩严格的定点数
日期类型 year YYYY  1901~2155
time HH:MM:SS  -838:59:59~838:59:59
date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS  1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
文本、二进制类型 CHAR(M) M为0~255之间的整数
VARCHAR(M) M为0~65535之间的整数
TINYBLOB 允许长度0~255字节
BLOB 允许长度0~65535字节
MEDIUMBLOB 允许长度0~167772150字节
LONGBLOB 允许长度0~4294967295字节
TINYTEXT 允许长度0~255字节
TEXT 允许长度0~65535字节
MEDIUMTEXT 允许长度0~167772150字节
LONGTEXT 允许长度0~4294967295字节
VARBINARY(M) 允许长度0~M个字节的变长字节字符串
BINARY(M) 允许长度0~M个字节的定长字节字符串

 

三、数据库操作

● 创建数据库 

create database 数据库名;

create database 数据库名 character set 字符集;

● 查看数据库

show databases;

show create database 数据库名;

● 删除数据库

drop database 数据库名称;

● 切换数据库

use 数据库名;

● 查看正在使用的数据库

select database();

 

四、表结构相关语句

● 创建表

create table 表名(

  字段名 类型(长度) 约束,

  字段名 类型(长度) 约束

);

 

● 约束

A: 约束的作用:

 create table 表名(

  列名 类型(长度) 约束,

  列名 类型(长度) 约束

);

限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。

 

B: 哪些约束:

  主键约束

  非空约束

  唯一约束

  外键约束

 

● 主键约束

主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空,唯一。在开发中一般情况下主键是不具备任何含义,只是用于标识当前记录

(1)在创建表时创建主键,在字段后面加上  primary key.

create table tablename(

id int primary key,

.......

)

(2)在创建表时创建主键,在表创建的最后来指定主键

create table tablename(

id int,

.......,

primary key(id)

)

 

删除主键:alter table 表名 drop primary key;

 

主键自动增长:一般主键是自增长的字段,不需要指定。

实现添加自增长语句,主键字段后加 auto_increment (只适用MySQL)

 

● 查看表

show tables;

 

● 查看表结构

desc 表明;

 

● 删除表

drop table 表名;

 

● 修改表结构格式

(1)修改表添加列

  alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;

(2)修改表修改列的类型长度及约束

  alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; 

(3)修改表修改列名

  alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; 

(4)修改表删除列

  alter table 表名 drop 列名; 

(5)修改表名

  rename table 表名 to 新表名; 

(6)修改表的字符集

  alter table 表名 character set 字符集;

 

● 插入表记录

insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values  (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列

(1)添加数据格式,不考虑主键

  insert into 表名 (列名) values (值)

(2)添加数据格式,所有值全给出

  insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列

(3)添加数据格式,批量写入

  insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)

 

● 更新表记录

update 表名 set 字段名=值,字段名=值;

update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;

注意:

  列名的类型与修改的值要一致.

  修改值得时候不能超过最大长度.

  值如果是字符串或者日期需要加’’(单引号).

 

● 删除记录:delete

delete from 表名 [where 条件];

truncate table 表名;

 

面试题:删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名?

  删除方式:delete 一条一条删除,不清空 auto_increment 记录数。

  truncate 直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。

 

● 命令行乱码问题

问题

  我们在dos命令行操作中文时,会报错

  insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);     

  ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: ‘\xD5\xC5\xC8\xFD‘ for column ‘username‘ at row 1

原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk

  解决方案(临时解决方案):修改mysql客户端编码。

  show variables like ‘character%‘; 查看所有mysql的编码

  client connetion result 和客户端相关

  database server system 和服务器端相关 

  将客户端编码修改为gbk.

  set character_set_results=gbk; / set names gbk;

  以上操作,只针对当前窗口有效果,如果关闭了服务器便失效。如果想要永久修改,通过以下方式:

  在mysql安装目录下有my.ini文件

  default-character-set=gbk 客户端编码设置                       

  character-set-server=utf8 服务器端编码设置

  注意:修改完成配置文件,重启服务

 

五、SQL 查询语句

● 查询语法:

  select 字段1,字段2,...from 表名;

● 条件查询:

  where语句表条件过滤。满足条件操作,不满足不操作,多用于数据的查询与修改。

  格式 :select 字段  from 表名  where 条件;

比较运算符 >  <  <=   >=   =  <> 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
BETWEEN  ...AND... 显示在某一区间的值(含头含尾)
IN(set) 显示在in列表中的值,例:in(100,200)
LIKE 通配符 模糊查询,Like语句中有两个通配符:

% 用来匹配多个字符;例first_name like ‘a%;

_ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_;

IS NULL 判断是否为空
is null; 判断为空
is not null; 判断不为空
逻辑运算符 and 多个条件同时成立
or 多个条件任一成立
not 不成立,例:where not(salary>100);

 

● 数据表和测试数据准备

* A: 查询语句,在开发中使用的次数最多,此处使用“zhangwu” 账务表。
    创建账务表:
    CREATE TABLE zhangwu (
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
      name VARCHAR(200), -- 账务名称
      money DOUBLE, -- 金额
    );
* B: 插入表记录:
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (1,吃饭支出,247);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (2,工资收入,12345);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (3,服装支出,1000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (4,吃饭支出,325);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (5,股票收入,8000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (6,打麻将支出,8000);
    INSERT  INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (7,null,5000);

● 数据的基本查询

    * A: 查询指定字段信息
        select 字段1,字段2,...from 表名;
        例如:
        select id,name from zhangwu;

    * B: 查询表中所有字段
        select * from 表名; 
        例如:
        select * from zhangwu; 
        注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用,在实际开发中,不推荐使用。原因,要查询的字段信息不明确,若字段数量很多,会导致查询速度很慢。

    * C: distinct用于去除重复记录
        select distinct 字段 from 表名;         
        例如:
        select distinct money from zhangwu;

    * D: 别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.
        别名可以给表中的字段,表设置别名。 当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。
        表别名格式: 
        select * from 表名 as 别名;
        或
        select * from 表名 别名;
        列别名格式:
        select 字段名 as 别名 from 表名;
        或
        select 字段名 别名 from 表名;
        例如
        表别名:
            select * from zhangwu as zw;
        列别名:
            select money as m from zhangwu;
            或
            select money m from zhangwu;

        我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。
        例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.
        select pname,price+10000 from product;

● 数据的条件查询

    查询所有吃饭支出记录
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name = 吃饭支出;

    查询出金额大于1000的信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000;

    查询出金额在2000-5000之间的账务信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000;
    或
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000;

    查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500;
    或
    SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500);

        模糊查询
        查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%";

        查询出账务名称中是五个字的账务信息
    SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_

        查询出账务名称不为null账务信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;
    SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);

● 排序查询

* A: 排序查询
     使用格式
        * 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
        * SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;
            * ASC 升序 (默认)
            * DESC 降序

* B: 案例代码
        /*
          查询,对结果集进行排序
          升序,降序,对指定列排序
          order by 列名 [desc][asc]
          desc 降序
          asc  升序排列,可以不写
        */
        -- 查询账务表,价格进行升序
        SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC

        -- 查询账务表,价格进行降序
        SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC

        -- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
        -- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
        SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE%支出% ORDER BY zmoney DESC

● 聚合函数

    * A: 聚合函数       
    * B: 函数介绍
        * 之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,
            它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。
        * count:统计指定列不为NULL的记录行数;
        * sum:计算指定列的数值和,如果指定列;
        * max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串类型不是数值类型,那么计算结果为0排0序运算;
        * min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
        * avg:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

    * C: 案例代码
        /*
           使用聚合函数查询计算
        */

        -- count 求和,对表中的数据的个数求和  count(列名)
        -- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
        SELECT COUNT(*)AScount FROM zhangwu

        -- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
        -- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
        SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu
        -- 求和,统计所有支出的总金额
        SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE%收入%

        INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES (彩票收入)

        -- max 函数,对某列数据,获取最大值
        SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu

        -- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
        SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu

● 分组查询

* A: 分组查询
    * a: 使用格式
        * 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如:我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
        * SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;
        * 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。
    * b: having与where的区别
        * having是在分组后对数据进行过滤.
        * where是在分组前对数据进行过滤
        * having后面可以使用分组函数(统计函数)
        * where后面不可以使用分组函数。


 * B: 案例代码      
            /*
                查询所有的数据
                吃饭支出 共计多少
                工资收入 共计多少
                服装支出 共计多少
                股票收入 共计多少
                打麻将支出 共计多少钱

                分组查询:  group by 被分组的列名
                必须跟随聚合函数
                select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
            */
              SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname

            -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
            SELECT SUM(zmoney)AS getsum,zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE%支出%
            GROUP BY zname
            ORDER BY getsum DESC

            -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
            -- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having
            SELECT SUM(zmoney)AS getsum,zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE%支出%
            GROUP BY zname HAVING getsum>5000   

 

 

 

 

 

 

smallint

SQL 语句

标签:create   需要   对象   product   基本   img   avg   auto   数据库系统   

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