时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：3人阅读
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
创建数据库、创建数据表、向数据表中添加一条条数据信息均需要使用SQL语句。
一、SQL 语句
● SQL分类
* 数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
* 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等
* 数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
* 数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等
二、SQL通用语法
SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
可使用空格和缩进来增强语句的可读性
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，建议使用大写，例如：SELECT * FROM user。
同样可以使用/**/的方式完成注释
MySQL中的我们常使用的数据类型如下：
| 分类 | 类型名称 | 说明 |
| 整数类型 | tinyInt | 很小的整数 |
| smallint | 小的整数 | |
| mediumint | 中等大小的整数 | |
| int(integer) | 普通大小的整数 | |
| 小数类型 | float | 单精度浮点数 |
| double | 双精度浮点数 | |
| decimal（m,d） | 压缩严格的定点数 | |
| 日期类型 | year | YYYY 1901~2155 |
| time | HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59 | |
| date | YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3 | |
| datetime | YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59 | |
| timestamp | YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC | |
| 文本、二进制类型 | CHAR(M) | M为0~255之间的整数 |
| VARCHAR(M) | M为0~65535之间的整数 | |
| TINYBLOB | 允许长度0~255字节 | |
| BLOB | 允许长度0~65535字节 | |
| MEDIUMBLOB | 允许长度0~167772150字节 | |
| LONGBLOB | 允许长度0~4294967295字节 | |
| TINYTEXT | 允许长度0~255字节 | |
| TEXT | 允许长度0~65535字节 | |
| MEDIUMTEXT | 允许长度0~167772150字节 | |
| LONGTEXT | 允许长度0~4294967295字节 | |
| VARBINARY(M) | 允许长度0~M个字节的变长字节字符串 | |
| BINARY(M) | 允许长度0~M个字节的定长字节字符串 |
三、数据库操作
● 创建数据库
create database 数据库名;
create database 数据库名 character set 字符集;
● 查看数据库
show databases;
show create database 数据库名;
● 删除数据库
drop database 数据库名称;
● 切换数据库
use 数据库名;
● 查看正在使用的数据库
select database();
四、表结构相关语句
● 创建表
create table 表名(
字段名 类型(长度) 约束,
字段名 类型(长度) 约束
);
● 约束
A: 约束的作用:
create table 表名(
列名 类型(长度) 约束,
列名 类型(长度) 约束
);
限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。
B: 哪些约束:
主键约束
非空约束
唯一约束
外键约束
● 主键约束
主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空，唯一。在开发中一般情况下主键是不具备任何含义，只是用于标识当前记录。
（1）在创建表时创建主键，在字段后面加上 primary key.
create table tablename(
id int primary key,
.......
)
（2）在创建表时创建主键，在表创建的最后来指定主键
create table tablename(
id int，
.......，
primary key(id)
)
删除主键：alter table 表名 drop primary key;
主键自动增长：一般主键是自增长的字段，不需要指定。
实现添加自增长语句,主键字段后加 auto_increment (只适用MySQL)
● 查看表
show tables;
● 查看表结构
desc 表明；
● 删除表
drop table 表名;
● 修改表结构格式
（1）修改表添加列
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;
（2）修改表修改列的类型长度及约束
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;
（3）修改表修改列名
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
（4）修改表删除列
alter table 表名 drop 列名;
（5）修改表名
rename table 表名 to 新表名;
（6）修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集;
● 插入表记录
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列
（1）添加数据格式,不考虑主键
insert into 表名 (列名) values (值)
（2）添加数据格式,所有值全给出
insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
（3）添加数据格式,批量写入
insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
● 更新表记录
update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
注意：
列名的类型与修改的值要一致.
修改值得时候不能超过最大长度.
值如果是字符串或者日期需要加’’（单引号）.
● 删除记录：delete
delete from 表名 [where 条件];
truncate table 表名;
面试题：删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名？
删除方式：delete 一条一条删除，不清空 auto_increment 记录数。
truncate 直接将表删除，重新建表，auto_increment将置为零，从新开始。
● 命令行乱码问题
问题
我们在dos命令行操作中文时，会报错
insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: ‘\xD5\xC5\xC8\xFD‘ for column ‘username‘ at row 1
原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk
解决方案（临时解决方案）:修改mysql客户端编码。
show variables like ‘character%‘; 查看所有mysql的编码
client connetion result 和客户端相关
database server system 和服务器端相关
将客户端编码修改为gbk.
set character_set_results=gbk; / set names gbk;
以上操作，只针对当前窗口有效果，如果关闭了服务器便失效。如果想要永久修改，通过以下方式:
在mysql安装目录下有my.ini文件
default-character-set=gbk 客户端编码设置
character-set-server=utf8 服务器端编码设置
注意:修改完成配置文件，重启服务
五、SQL 查询语句
● 查询语法：
select 字段1,字段2,...from 表名;
● 条件查询：
where语句表条件过滤。满足条件操作，不满足不操作，多用于数据的查询与修改。
格式 :select 字段 from 表名 where 条件;
| 比较运算符 | > < <= >= = <> | 大于、小于、大于(小于)等于、不等于 |
| BETWEEN ...AND... | 显示在某一区间的值(含头含尾) | |
| IN(set) | 显示在in列表中的值，例：in(100,200) | |
| LIKE 通配符 | 模糊查询，Like语句中有两个通配符： % 用来匹配多个字符；例first_name like ‘a%’; _ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’; |
|
| IS NULL | 判断是否为空 is null; 判断为空 is not null; 判断不为空 |
|
| 逻辑运算符 | and | 多个条件同时成立 |
| or | 多个条件任一成立 | |
| not | 不成立，例：where not(salary>100); |
● 数据表和测试数据准备
* A: 查询语句，在开发中使用的次数最多，此处使用“zhangwu” 账务表。 创建账务表： CREATE TABLE zhangwu ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID name VARCHAR(200), -- 账务名称 money DOUBLE, -- 金额 ); * B: 插入表记录： INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (1,‘吃饭支出‘,247); INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (2,‘工资收入‘,12345); INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (3,‘服装支出‘,1000); INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (4,‘吃饭支出‘,325); INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (5,‘股票收入‘,8000); INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (6,‘打麻将支出‘,8000); INSERT INTO zhangwu(id,name,money) VALUES (7,null,5000);
● 数据的基本查询
* A: 查询指定字段信息 select 字段1,字段2,...from 表名; 例如： select id,name from zhangwu; * B: 查询表中所有字段 select * from 表名; 例如： select * from zhangwu; 注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用，在实际开发中，不推荐使用。原因，要查询的字段信息不明确，若字段数量很多，会导致查询速度很慢。 * C: distinct用于去除重复记录 select distinct 字段 from 表名; 例如： select distinct money from zhangwu; * D: 别名查询，使用的as关键字，as可以省略的. 别名可以给表中的字段，表设置别名。 当查询语句复杂时，使用别名可以极大的简便操作。 表别名格式: select * from 表名 as 别名; 或 select * from 表名 别名; 列别名格式： select 字段名 as 别名 from 表名; 或 select 字段名 别名 from 表名; 例如 表别名： select * from zhangwu as zw; 列别名： select money as m from zhangwu; 或 select money m from zhangwu; 我们在sql语句的操作中，可以直接对列进行运算。 例如：将所有账务的金额+10000元进行显示. select pname,price+10000 from product;
● 数据的条件查询
查询所有吃饭支出记录 SELECT * FROM zhangwu WHERE name = ‘吃饭支出‘; 查询出金额大于1000的信息 SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000; 查询出金额在2000-5000之间的账务信息 SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000; 或 SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000; 查询出金额是1000或5000或3500的商品信息 SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500; 或 SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500); 模糊查询 查询出账务名称包含”支出”的账务信息。 SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%"; 查询出账务名称中是五个字的账务信息 SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_ 查询出账务名称不为null账务信息 SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL; SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);
● 排序查询
* A: 排序查询 使用格式 * 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。 * SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC; * ASC 升序 (默认) * DESC 降序 * B: 案例代码 /* 查询,对结果集进行排序 升序,降序,对指定列排序 order by 列名 [desc][asc] desc 降序 asc 升序排列,可以不写 */ -- 查询账务表,价格进行升序 SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC -- 查询账务表,价格进行降序 SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC -- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列 -- 先过滤条件 where 查询的结果再排序 SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE‘%支出%‘ ORDER BY zmoney DESC
● 聚合函数
* A: 聚合函数 * B: 函数介绍 * 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询， 它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。 * count：统计指定列不为NULL的记录行数； * sum：计算指定列的数值和，如果指定列； * max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串类型不是数值类型，那么计算结果为0排0序运算； * min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； * avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； * C: 案例代码 /* 使用聚合函数查询计算 */ -- count 求和,对表中的数据的个数求和 count(列名) -- 查询统计账务表中,一共有多少条数据 SELECT COUNT(*)AS‘count‘ FROM zhangwu -- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名) -- 对账务表查询,对所有的金额求和计算 SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu -- 求和,统计所有支出的总金额 SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE‘%收入%‘ INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES (‘彩票收入‘) -- max 函数,对某列数据,获取最大值 SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu -- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数 SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu
● 分组查询
* A: 分组查询 * a: 使用格式 * 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如：我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。 * SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件; * 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。 * b: having与where的区别 * having是在分组后对数据进行过滤. * where是在分组前对数据进行过滤 * having后面可以使用分组函数(统计函数) * where后面不可以使用分组函数。 * B: 案例代码 /* 查询所有的数据 吃饭支出 共计多少 工资收入 共计多少 服装支出 共计多少 股票收入 共计多少 打麻将支出 共计多少钱 分组查询: group by 被分组的列名 必须跟随聚合函数 select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面 */ SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出 SELECT SUM(zmoney)AS ‘getsum‘,zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE‘%支出%‘ GROUP BY zname ORDER BY getsum DESC -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000 -- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having SELECT SUM(zmoney)AS ‘getsum‘,zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE‘%支出%‘ GROUP BY zname HAVING getsum>5000
|
smallint |
SQL 语句
标签：create 需要 对象 product 基本 img avg auto 数据库系统