logstash同步mysql到elasticsearch

安装 jdbc 和 elasticsearch 插件

bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch

获取 jdbc mysql 驱动

wget http://central.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.47/mysql-connector-java-5.1.47.jar
unzip mysql-connector-java-5.1.47.zip

编写配置文件

logstash-input-jdbc

使用 logstash-input-jdbc 插件读取 mysql 的数据，这个插件的工作原理比较简单，就是定时执行一个 sql，然后将 sql 执行的结果写入到流中，增量获取的方式没有通过 binlog 方式同步，而是用一个递增字段作为条件去查询，每次都记录当前查询的位置，由于递增的特性，只需要查询比当前大的记录即可获取这段时间内的全部增量，一般的递增字段有两种，AUTO_INCREMENT 的主键 id 和 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 的 update_time 字段，id 字段只适用于那种只有插入没有更新的表，update_time 更加通用一些，建议在 mysql 表设计的时候都增加一个 update_time 字段

• jdbc_driver_library: jdbc mysql 驱动的路径，在上一步中已经下载
• jdbc_driver_class: 驱动类的名字，mysql 填 com.mysql.jdbc.Driver 就好了
• jdbc_connection_string: mysql 地址
• jdbc_user: mysql 用户
• jdbc_password: mysql 密码
• schedule: 执行 sql 时机，类似 crontab 的调度
• statement: 要执行的 sql，以 ":" 开头是定义的变量，可以通过 parameters 来设置变量，这里的 sql_last_value是内置的变量，表示上一次 sql 执行中 update_time 的值，这里 update_time 条件是 >= 因为时间有可能相等，没有等号可能会漏掉一些增量
• use_column_value: 使用递增列的值
• tracking_column_type: 递增字段的类型，numeric 表示数值类型, timestamp 表示时间戳类型
• tracking_column: 递增字段的名称，这里使用 update_time 这一列，这列的类型是 timestamp
• last_run_metadata_path: 同步点文件，这个文件记录了上次的同步点，重启时会读取这个文件，这个文件可以手动修改

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "../mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://<mysql_host>:3306/rta"
    jdbc_user => "<username>"
    jdbc_password => "<password>"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM table WHERE update_time >= :sql_last_value"
    use_column_value => true
    tracking_column_type => "timestamp"
    tracking_column => "update_time"
    last_run_metadata_path => "syncpoint_table"
  }
}

logstash-output-elasticsearch

• hosts: es 集群地址
• user: es 用户名
• password: es 密码
• index: 导入到 es 中的 index 名，这里我直接设置成了 mysql 表的名字
• document_id: 导入到 es 中的文档 id，这个需要设置成主键，否则同一条记录更新后在 es 中会出现两条记录，%{id} 表示引用 mysql 表中 id 字段的值

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["172.31.22.165", "172.31.17.241", "172.31.30.84", "172.31.18.178"]
    user => "<user>"
    password => "<password>"
    index => "table"
    document_id => "%{id}"
  }
}

运行

把上面的代码保存到一个配置文件里面 sync_table.cfg，执行下面命令即可

bin/logstash -f config/sync_table.cfg

#logstash的配置文件需要自己创建，一下是我自己的配置文件
cat  mysql_conf/mysql.conf

input {
     stdin {
    }
    jdbc {
      #数据库地址
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3601/user"
      jdbc_user => "admin"
      jdbc_password => "passwd" 
      #数据库驱动路径
      jdbc_driver_library => "/soft/logstash-5.6.9/mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar"
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      #sql路径，也可以是直接指定sql语句，字段需要换成 statement =>
      statement_filepath => "/soft/logstash-5.6.9/pay_test.sql"
      #是否开启记录追踪
      record_last_run => "true"
      #是否需要追踪字段，如果为true，则需要指定tracking_column，默认是timestamp
      use_column_value => "true"
      #指定追踪的字段，这里需要注意的是，建议选择主键字段，如果选择日期需要为实时表
      tracking_column => "id"
      #追踪字段的类型，目前只有数字和时间类型，默认是数字类型
      #tracking_column_type => "number"
      #设置时区
      jdbc_default_timezone =>"Asia/Shanghai"
      #是否每次清除last_run_metadata_path的内容
      clean_run => "false"
      #这里可以手动设置:sql_last_value的值，默认时间是1970-01-01，默认数字是0
      last_run_metadata_path => "/soft/logstash-5.6.9/logstash_jdbc_last_run"  
      #多久同步一次
      schedule => "*/5 * * * *"   
      #是否分页
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
    }
}

filter {
    #jdbc默认json，暂时没找到修改方法
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
    mutate {  #需要移除的字段
        remove_field => "@timestamp"
        remove_field => "type"
        remove_field => "@version"

    }
}

output {
        elasticsearch {
            hosts => "localhost:9200" #elasticsearch地址
            index => "user" #elasticsearch索引
            document_id => "%{id}" #elasticsearch的id，该值需要唯一，如果不唯一就不要加这个字段，默认生成
            document_type => "log" #elasticsearch的type
        }
}

logstash同步mysql到elasticsearch

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