时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：77人阅读
Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列。为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。
metrics name&label指标名称和标签
每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。
指标名称：一般是给监测对像起一名字，例如http_requests_total这样，它有一些命名规则，可以包字母数字_之类的的。通常是以应用名称开头_监测对像_数值类型_单位这样。例如：push_total、userlogin_mysql_duration_seconds、app_memory_usage_bytes。
标签：就是对一条时间序列不同维度的识别了，例如一个http请求用的是POST还是GET，它的endpoint是什么，这时候就要用标签去标记了。最终形成的标识便是这样了：http_requests_total{method=”POST”,endpoint=”/api/tracks”}。
记住，针对http_requests_total这个metrics name无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新的时间序列。
查询语句就可以跟据上面标签的组合来查询聚合结果了。
如果以传统数据库的理解来看这条语句，则可以考虑http_requests_total是表名，标签是字段，而timestamp是主键，还有一个float64字段是值了。（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。
Counter
Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加，不会减少。重启进程后，会被重置。
例如：http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100，10秒后抓取http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100。
Gauge
Gauge常规数值，例如 温度变化、内存使用变化。可变大，可变小。重启进程后，会被重置。
例如： memory_usage_bytes{host=”master-01″} 100 < 抓取值、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 30、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 50、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 80 < 抓取值。
Histogram
Histogram（直方图）可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供count和sum全部值的功能。
例如：{小于10=5次，小于20=1次，小于30=2次}，count=7次，sum=7次的求和值。
Summary
Summary和Histogram十分相似，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。
例如：count=7次，sum=7次的值求值。
它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值里面的95%数据。
下面介绍如何使用Prometheus和Grafana对MySQL服务器性能进行监控。
我们用到了以下两个exporter：
Grafana是一个开源的功能丰富的数据可视化平台，通常用于时序数据的可视化。它内置了以下数据源的支持：
下面是我们安装时用到的架构图：
首先安装GO
| 1 2 3 | $ yum install go $ go version go version go1.6.3 linux/amd64 |
下载安装Prometheus（https://prometheus.io/download/）
| 1 2 3 4 | $ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.6.2/prometheus-1.6.2.linux-amd64.tar.gz $ tar xvf prometheus-1.6.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ $ ln -sv /usr/local/prometheus-1.6.2.linux-amd64/ /usr/local/prometheus $ cd /usr/local/prometheus |
首先，在创造上的主机文件系统的最小Prometheus配置文件prometheus.yml （替换你要监控的IP地址）：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | global: scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: [‘localhost:9090‘] labels: instance: prometheus - job_name: linux static_configs: - targets: [‘10.10.0.186:9100‘] labels: instance: db1 - job_name: mysql static_configs: - targets: [‘10.10.0.186:9104‘] labels: instance: db1 |
10.10.0.186是我们数据库主机的IP，端口则是对应的exporter的监听端口。
启动Prometheus
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | $ ./prometheus -config.file=prometheus.yml INFO[0000] Starting prometheus (version=1.6.2, branch=master, revision=b38e977fd8cc2a0d13f47e7f0e17b82d1a908a9a) source=main.go:88 INFO[0000] Build context (go=go1.8.1, user=root@c99d9d650cf4, date=20170511-12:59:13) source=main.go:89 INFO[0000] Loading configuration file prometheus.yml source=main.go:251 INFO[0000] Loading series map and head chunks... source=storage.go:421 INFO[0000] 1032 series loaded. source=storage.go:432 INFO[0000] Starting target manager... source=targetmanager.go:61 INFO[0000] Listening on :9090 source=web.go:259 |
Prometheus内置了一个web界面，我们可通过http://monitor_host:9090进行访问：
在Status->Targets页面下，我们可以看到我们配置的两个Target，它们的State为DOWN。
下一步我们需要安装并运行exporter，下载exporters并解压到被监控端服务器：
| 1 2 | $ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.14.0/node_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz $ wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.10.0/mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz |
被监控安装GO环境
| 1 2 3 | $ yum install go -y $ go version go version go1.6.3 linux/amd64 |
安装运行node_exporter
| 1 2 | $ tar xvf node_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ $ nohup /usr/local/node_exporter-0.14.0.linux-amd64/node_exporter & |
安装运行mysqld_exporter
mysqld_exporter需要连接到Mysql，所以需要Mysql的权限，我们先为它创建用户并赋予所需的权限.
| 1 2 | mysql> GRANT REPLICATION CLIENT,PROCESS ON *.* TO ‘mysql_monitor‘@‘localhost‘ identified by ‘mysql_monitor‘; mysql> GRANT SELECT ON *.* TO ‘mysql_monitor‘@‘localhost‘; |
创建.my.cnf文件并运行mysqld_exporter：
| 1 2 3 4 | $ cat /usr/local/mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64/.my.cnf [client] user=mysql_monitor password=mysql_monitor |
| 1 2 | $ tar xvf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ $ /usr/local/mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64/mysqld_exporter -config.my-cnf="/usr/local/mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64/.my.cnf" & |
我们再次回到Status->Targets页面，可以看到两个Target的状态已经变成UP了：
接下来就可以看图形了
Prometheus自带的图形并不够强大，于是我们可以使用Grafana作为Prometheus的Dashboard。
Grafana安装配置介绍
| 1 2 | $ wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.2.0-1.x86_64.rpm $ sudo yum localinstall grafana-4.2.0-1.x86_64.rpm |
编辑配置文件/etc/grafana/grafana.ini，修改dashboards.json段落下两个参数的值：
| 1 2 3 | [dashboards.json] enabled = true path = /var/lib/grafana/dashboards |
安装仪表盘（Percona提供）
| 1 2 | $ git clone https://github.com/percona/grafana-dashboards.git $ cp -r grafana-dashboards/dashboards /var/lib/grafana |
运行以下命令为Grafana打个补丁，不然图表不能正常显示：
| 1 2 | $ sed -i ‘s/expr=\(.\)\.replace(\(.\)\.expr,\(.\)\.scopedVars\(.*\)var \(.\)=\(.\)\.interval/expr=\1.replace(\2.expr,\3.scopedVars\4var \5=\1.replace(\6.interval, \3.scopedVars)/‘ /usr/share/grafana/public/app/plugins/datasource/prometheus/datasource.js $ sed -i ‘s/,range_input/.replace(\/"{\/g,"\\"").replace(\/}"\/g,"\\""),range_input/; s/step_input:""/step_input:this.target.step/‘ /usr/share/grafana/public/app/plugins/datasource/prometheus/query_ctrl.js |
最后我们运行Grafana服务
| 1 2 3 | $ systemctl daemon-reload $ systemctl start grafana-server $ systemctl status grafana-server |
我们可通过http://monitor_host:3000访问Grafana网页界面（缺省的帐号/密码为admin/admin）：
然后我们到Data Sources页面添加数据源：
系统监控概览
MySQL监控概览
<参考资料>
https://prometheus.io/
http://grafana.org/
https://github.com/percona/grafana-dashboards
https://www.percona.com/blog/…
http://www.ywnds.com/?p=9668
如果只是想监控MySQL或MongoDB，那么请使用PMM（Percona Monitoring and Management）监控工具，在Prometheus+Granafa基础之上添加了慢查询收集等额外功能，更专业的MySQL&MongoDB监控系统。
完结。。。
使用Prometheus+Grafana监控MySQL实践
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