数据库优化

‘‘‘
数据库怎么优化查询效率？ 
    1、储存引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。 如果不需要事务处理，使用默认存储引 擎MyISAM是比较明智的 
    2、分表分库，主从。 
    3、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上 建立索引 
    4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 
    5、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 
    6、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段 有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 
    7、Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段， 否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志 
    8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则 逻辑读会很高，性能很差。
‘‘‘

数据库优化

标签：否则   日志   条件   values   事务处理   django   效率   query   数据