mysql

 delete和truncate drop区别:delete是一条一条的删除记录truncate是删除所有记录后重启启动创建表drop删除后表就啥都不存在了  改:若果参数是字符串或者是日期要加单引号update students set id=1080 ,name=‘ssss‘ where id=19; 查:select [distinct][*][字段,字段2] from 表名 [where 条件]distinct表示去除重复

• 1.作用于单列
• 2.作用于多列
• 3.COUNT统计
• 4.distinct必须放在开头
• 5.其他

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。

表A：

表B:

1.作用于单列

select distinct name from A

执行后结果如下：

2.作用于多列

示例2.1

select distinct name, id from A

执行后结果如下：

实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。

示例2.2

select distinct xing, ming from B

返回如下结果：

返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。

3.COUNT统计

select count(distinct name) from A;	  --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持

count是不能统计多个字段的，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。

select count(distinct name, id) from A;

若想使用，请使用嵌套查询，如下：

select count(*) from (select distinct xing, name from B) AS M;

4.distinct必须放在开头

select id, distinct name from A;   --会提示错误，因为distinct必须放在开头

5.其他

distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论

 

 

转自：http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html

来源： https://www.cnblogs.com/leonlee/p/6042461.html

别名查询 

as可以省略select p.name ,p.price from product as p;表别名 --去掉重复的值select distinct pprice from product;---select运算查询select * ,pprice*2 折后价 from product ; -----条件查询查询价格大于60的产品select* from product where pprice>60;

 as作为临时表

用到的知识点  内连接SELECT student.*,temp.score FROM student ,(SELECT student_id ,score FROM studentcourse WHERE score<60) as tempWHERE student.id = temp.student_id;

关系运算符

 > >= < <= = != <>不等于逻辑运算 and or not

    between..and....

 模糊查询

-：代表的是任意一个字符%：代表的是0个或多个字符

 过滤查询(distinct)

去掉重复的值select * from product where pname like ‘%米%‘;select * from product where pname like ‘_米%‘;

 查询排序

使用order by 子句排序查询结果。

语法：select * from 表名 order by 列名1  asc|desc，列名2（asc|desc），列名3（asc|desc） 。。。。。;

按照列名1，列名2，列名3 进行排序输出。

asc是升序排列，desc是降序排列。默认是asc升序。

 

按照第一列进行排序，如果第一列相同，按照第二列在进行排序。

 

 --in 在某个范围中获得值select * from product where pnum in (1,3,5); --排序查询:order by 关键字asc:ascend 升序 (默认的排序方式)desc:descend 降序select * from product order by pprice desc;价格降序select * from product where pname like ‘%米%‘ order by pprice asc;//包含米字并且升序排序 --聚合查询:sum()avg()count()max()min()select sum(pprice) from product;查看所有商品价格的总和select count(*) from product;查看商品的个数select * from product where pprice > (select avg(pprice) from product);查询产品大于平均值的信息  ----分组

 group by

顺序

先分组之后聚合函数再计算select pnum ,count(pnum)from product group by pnum; 按pnum分组,求出分组个数显示的列名跟聚合函数一致 ,pnum ,count(pnum) 不要出现其他列名having 可以接聚合函数 出现在分组之后select pnum ,avg(pprice)from product group by pnum having avg(pprice)> 60; 根据pnum分组 并且要求分组avg大于60where 他不可以接聚合函数 出现在分组之前group by在我之前的工作中不一定用到，可惜group by在一般的笔试测试的时候经常用到。所以今天刚开一个博客记录下group by用法，为避免以后再犯这个错误。

  聚合函数
求和函数——SUM()

计数函数——COUNT()

最大/最小值函数—MAX()/MIN()

均值函数——AVG()

—————————————————————————————————————————

GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按  ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示

A  B
1  abc
1  bcd
1  asdfg

select A,B from table group by A
你说这样查出来是什么结果,

A  B
   abc
1  bcd
   asdfg

右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如

select A,count(B) 数量 from table group by A
这样的结果就是
A  数量
1   3

——————————————————————————————————————

Store_Information 表格

　　store_name　Sales　Date　

　　Los Angeles　$1500　Jan-05-1999　

　　San Diego　$250　Jan-07-1999　

　　Los Angeles　$300　Jan-08-1999　

　　Boston　$700　Jan-08-1999　

　　我们就打入
SELECT store_name, SUM(Sales)　FROM Store_Information GROUP BY store_name　

　　结果:　

　　store_name SUM(Sales)

　　Los Angeles $1800

　　San Diego $250

　　Boston $700

————————————————————————————————————————

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面

group by报错 

 any_value()

sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION;

多个列名分组

where和分组没有关系

select ... from ... where 条件1 ... group by ... having 条件2

执行顺序：

条件1 会先执行过滤

进行分组

条件2进行过滤

 

开发中什么情况下使用分组？小技巧。

当在需求中遇到每种，每个等字眼的时候就使用分组。

  create table product(pid int primary key auto_increment,pname varchar(20),pprice int,ptime timestamp,pnum int );  insert into product values(null,‘小米6‘,5000,null,3),(null,‘辣条‘,1,null,32),(null,‘啤酒‘,4,null,3),(null,‘啤酒‘,5000,null,3);  --------------------多表操作--------------------------------------外键操作------------给product中的这个cno 添加一个外键约束   alter table product add foreign key(cno)  references  category(cid);    pid int primary key auto_increment,//主键设置为外键一对多 多对多(多建一张中间表,  将多对多的关系拆成一对多关系,中间至少要有两个外键,这两个外键分别指向原来的那张表)一对一  --------------------多表操作-----------------------------------   

关于sql中constraint 前缀的用意（PK、UK、DF、CK、FK）

constraint 约束
--主键
constraint PK_字段 primary key(字段),

--唯一约束
constraint UK_字段 unique key(字段),

--默认约束
constrint DF_字段 default(‘默认值‘) for 字段,

--检查约束
constraint CK_字段 check(约束。如：len(字段)>1),

--主外键关系
constraint FK_主表_从表 foreign(外键字段) references 主表(主表主键字段)
来源： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6352656c0100wu5j.html                                     ------------------------------------------------------------------------ mysqld --initialize-insecure --user=mysqlmysqld -installmysqld -remove  mysqladmin -u root -p password 新密码   1.登录常用参数    -u 用户名     -p 密码     mysql -uroot -p    mysql -uroot -proot      -h 服务器名称     mysql -hlocalhost -uroot -p    mysql -h127.0.0.1 -uroot -p     -P 端口号     mysql -uroot -p -P3306           -D 打开指定数据库     -V 输出版本信息并退出    mysql -V    mysql -uroot -p -Vte 2.退出quitexit\
多表设计原则:

扩展:

sum

 limit

语法：select * from 表名 limit  offset, row_count;

外键:

restrict 限制 主从表有联系cascade 删除一个表的记录时,已知关联的表的记录也会被删除.set null  删除一个表的记录时,已知关联的表的记录的值被设置为null

null查询 

内连接

两边都有才会查出来的左链接on条件必须加入

两表联合查询及条件过滤

解决了迪卡尔集问题

子条件查询

定义:用查询处理的结果作为查询的条件来继续查询个人理解 :找出分数不是最高分的记录

mysql

标签：创建   padding   过滤   删除表   其他   字符串拼接   遇到   输出   htm