时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：21人阅读
a) 什么是NoSql
b) NoSql的分类
c) 什么是redis
d) Redis应用场景
2、 redis安装（重点）
3、 redis客户端
a) redis自带客户端
b) 图形界面的客户端（了解）
c) Java客户端jedis（重点）
4、 Redis数据类型（重点）
a) String类型
b) Map类型
c) List类型
d) Set类型
e) SortedSet
5、 Keys命令（了解）
6、 Redis的持久化方案
a) Rbd方式
b) Aof方式
7、 Redis的主从复制
8、 Redis的集群（重点）
9、 Jedis连接redis集群
为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。
NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。
n 键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
n 列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
n 文档型数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
n 图形(Graph)数据库
相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。Redis可以通过一些键值类型来存储数据。
键值类型：
String字符类型
map散列类型
list列表类型
set集合类型
sortedset有序集合类型
2008年，意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo便 对MySQL的性能感到失望，于是他决定亲自为LLOOGG量身定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个数据库就是Redis。 不过Salvatore Sanfilippo并不满足只将Redis用于LLOOGG这一款产品，而是希望更多的人使用它，于是在同一年Salvatore Sanfilippo将Redis开源发布，并开始和Redis的另一名主要的代码贡献者Pieter Noordhuis一起继续着Redis的开发，直到今天。
Salvatore Sanfilippo自己也没有想到，短短的几年时间，Redis就拥有了庞大的用户群体。Hacker News在2012年发布了一份数据库的使用情况调查，结果显示有近12%的公司在使用Redis。国内如新浪微博、街旁网、知乎网，国外如GitHub、Stack Overflow、Flickr等都是Redis的用户。
VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发， Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分别在3月和5月加入VMware，全职开发Redis。
缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）
分布式集群架构中的session分离。
聊天室的在线好友列表。
任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
应用排行榜。
网站访问统计。
数据过期处理（可以精确到毫秒）
官网地址：http://redis.io/
下载地址：http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
Redis 没有官方的Windows版本，但是微软开源技术团队（Microsoft Open Tech group）开发和维护着这个 Win64 的版本，
下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
redis的安装环境可以安装到Windows或 linux系统中。
Windows安装
安装下载的Redis-x64-3.2.100.msi，或直接解压免安装版
打开 cmd ，跳转到安装目录或解压目录。
启动 redis
打开Redis自带的客户端
执行相关操作：
后端安装服务，可以避免手动启动Redis
redis-server --service-install redis.windows.conf --service-name Redis
卸载Redis 服务
管理员身份运行命令行，输入命令
查看版本：
linux安装
第一步：安装VMware，并且在VMware中安装centos系统（参考linux教程）。
第二步：将redis的压缩包，上传到linux系统
第三步：对redis的压缩包进行解压缩
Redis解压缩之后的文件是用c语言写的源码文件
[root@itheima ~]# tar -zxf redis-3.0.0.tar.gz
第四步：安装c语言环境（安装centos之后，自带c语言环境）
[root@itheima ~]# yum install gcc-c++
第五步：编译redis源码
[root@itheima ~]# cd redis-3.0.0
[root@itheima redis-3.0.0]# make
第六步：安装redis
[root@itheima redis-3.0.0]# make install PREFIX=/usr/local/redis19
第七步：查看是否安装成功
前端启动的命令：
[root@itheima bin]# ./redis-server
前端启动的关闭：
强制关闭：Ctrl+c
正常关闭：[root@itheima bin]# ./redis-cli shutdown
启动界面：
前端启动的问题：
一旦客户端关闭，则redis服务也停掉。
第一步：需要将redis解压之后的源码包中的redis.conf文件拷贝到bin目录下
[root@itheima bin]# cp /root/redis-3.0.0/redis.conf ./
第二步：修改redis.conf文件，将daemonize改为yes
先要使用vim redis.conf
第三步：使用命令后端启动redis
[root@itheima bin]# ./redis-server redis.conf
第四步：查看是否启动成功
关闭后端启动的方式：
强制关闭：[root@itheima bin]# kill -9 5071
正常关闭：[root@itheima bin]# ./redis-cli shutdown
在项目中，建议使用正常关闭。
因为redis作为缓存来使用的话，将数据存储到内存中，如果使用正常关闭，则会将内存数据持久化到本地之后，再关闭。
如果是强制关闭，则不会进行持久化操作，可能会造成部分数据的丢失。
l 启动
启动客户端命令：[root@itheima bin]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
-h：指定访问的redis服务器的ip地址
-p：指定访问的redis服务器的port端口
还可以写成：[root@itheima bin]# ./redis-cli
使用默认配置：默认的ip【127.0.0.1】，默认的port【6379】
l 关闭
Ctrl+c
127.0.0.1:6379> quit
允许远程连接Redis，修改redis.windows.conf文件
安装文件位置：
安装之后，打开如下：
防火墙设置：
|
[root@itheima redis-3.0.0]# vim /etc/sysconfig/iptables # Firewall configuration written by system-config-firewall # Manual customization of this file is not recommended. *filter :INPUT ACCEPT [0:0] :FORWARD ACCEPT [0:0] :OUTPUT ACCEPT [0:0] -A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT -A INPUT -p icmp -j ACCEPT -A INPUT -i lo -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22 -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT -A INPUT -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited -A FORWARD -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited COMMIT ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ "/etc/sysconfig/iptables" 16L, 677C 已写入 [root@itheima redis-3.0.0]# service iptables restart iptables：清除防火墙规则： [确定] iptables：将链设置为政策 ACCEPT：filter [确定] iptables：正在卸载模块： [确定] iptables：应用防火墙规则： [确定] [root@itheima redis-3.0.0]# |
Redis.conf中的数据库数量的设置：
选择数据库的方式：
使用select 加上数据库的下标 就可以选择指定的数据库来使用，下标从0开始
127.0.0.1:6379> select 15
OK
127.0.0.1:6379[15]>
Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持，比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。
在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。 在企业中用的最多的就是Jedis，下面我们就重点学习下Jedis。
Jedis同样也是托管在github上，地址：https://github.com/xetorthio/jedis
添加jar包
//Redis服务器IP
private static String ADDR = "127.0.0.1";
//Redis的端口号
private static int PORT = 6379;
//可用连接实例的最大数目，默认值为8；如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
private static int MAX_ACTIVE = 1024;
//控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
private static int MAX_IDLE = 200;
//等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
private static int MAX_WAIT = 10000;
//在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
private static boolean TEST_ON_BORROW = true;
private static JedisPool jedisPool = null;
static {
try {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE);
config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);
config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
|
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd ">
<!-- 连接池配置 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大连接数 --> <property name="maxTotal" value="30" /> <!-- 最大空闲连接数 --> <property name="maxIdle" value="10" /> <!-- 每次释放连接的最大数目 --> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" /> <!-- 释放连接的扫描间隔（毫秒） --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" /> <!-- 连接最小空闲时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" /> <!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 --> <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" /> <!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 --> <property name="maxWaitMillis" value="1500" /> <!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false --> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true --> <property name="blockWhenExhausted" value="false" /> </bean>
<!-- redis单机 通过连接池 --> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="close"> <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> <constructor-arg name="host" value="192.168.242.130" /> <constructor-arg name="port" value="6379" /> </bean> </beans> |
|
@Test public void testJedisPool() { JedisPool pool = (JedisPool) applicationContext.getBean("jedisPool"); Jedis jedis = null; try { jedis = pool.getResource();
jedis.set("name", "lisi"); String name = jedis.get("name"); System.out.println(name); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { // 关闭连接 jedis.close(); } } } |
语法：SET key value
|
127.0.0.1:6379> set test 123 OK |
语法：GET key
|
127.0.0.1:6379> get test "123“ |
语法：GETSET key value
|
127.0.0.1:6379> getset s2 222 "111" 127.0.0.1:6379> get s2 "222" |
语法：
MSET key value [key value …]
MGET key [key …]
|
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 OK 127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379> mget k1 k3 1) "v1" 2) "v3" |
语法：DEL key
|
127.0.0.1:6379> del test (integer) 1 |
n 递增数字
当存储的字符串是整数时，Redis提供了一个实用的命令INCR，其作用是让当前键值递增，并返回递增后的值。
语法：INCR key
|
127.0.0.1:6379> incr num (integer) 1 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 3 |
n 增加指定的整数
语法：INCRBY key increment
|
127.0.0.1:6379> incrby num 2 (integer) 5 127.0.0.1:6379> incrby num 2 (integer) 7 127.0.0.1:6379> incrby num 2 (integer) 9 |
n 递减数值
语法：DECR key
|
127.0.0.1:6379> decr num (integer) 9 127.0.0.1:6379> decr num (integer) 8 |
n 减少指定的整数
语法：DECRBY key decrement
|
127.0.0.1:6379> decr num (integer) 6 127.0.0.1:6379> decr num (integer) 5 127.0.0.1:6379> decrby num 3 (integer) 2 127.0.0.1:6379> decrby num 3 (integer) -1 |
APPEND的作用是向键值的末尾追加value。如果键不存在则将该键的值设置为value，即相当于 SET key value。返回值是追加后字符串的总长度。
语法：APPEND key value
|
127.0.0.1:6379> set str hello OK 127.0.0.1:6379> append str " world!" (integer) 12 127.0.0.1:6379> get str "hello world!" |
STRLEN命令返回键值的长度，如果键不存在则返回0。
语法：STRLEN key
|
127.0.0.1:6379> strlen str (integer) 0 127.0.0.1:6379> set str hello OK 127.0.0.1:6379> strlen str (integer) 5
|
商品编号、订单号采用string的递增数字特性生成。
定义商品编号key：items:id
192.168.101.3:7003> INCR items:id
(integer) 2
192.168.101.3:7003> INCR items:id
(integer) 3
散列类型
假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中，User对象有id，username、password、age、name等属性，存储的过程如下：
保存、更新：
User对象 à json(string) à redis
如果在业务上只是更新age属性，其他的属性并不做更新我应该怎么做呢？ 如果仍然采用上边的方法在传输、处理时会造成资源浪费，下边讲的hash可以很好的解决这个问题。
hash叫散列类型，它提供了字段和字段值的映射。字段值只能是字符串类型，不支持散列类型、集合类型等其它类型。如下：
HSET命令不区分插入和更新操作，当执行插入操作时HSET命令返回1，当执行更新操作时返回0。
语法：HSET key field value
|
127.0.0.1:6379> hset user username zhangsan (integer) 1 |
语法：HMSET key field value [field value ...]
|
127.0.0.1:6379> hmset user age 20 username lisi OK |
语法：HSETNX key field value
|
127.0.0.1:6379> hsetnx user age 30如果user中没有age字段则设置age值为30，否则不做任何操作 (integer) 0 |
语法：HGET key field
|
127.0.0.1:6379> hget user username "zhangsan“ |
语法：HMGET key field [field ...]
|
127.0.0.1:6379> hmget user age username 1) "20" 2) "lisi" |
语法：HGETALL key
|
127.0.0.1:6379> hgetall user 1) "age" 2) "20" 3) "username" 4) "lisi" |
可以删除一个或多个字段，返回值是被删除的字段个数
语法：HDEL key field [field ...]
|
127.0.0.1:6379> hdel user age (integer) 1 127.0.0.1:6379> hdel user age name (integer) 0 127.0.0.1:6379> hdel user age username (integer) 1 |
语法：HINCRBY key field increment
|
127.0.0.1:6379> hincrby user age 2将用户的年龄加2 (integer) 22 127.0.0.1:6379> hget user age获取用户的年龄 "22“ |
语法：HEXISTS key field
|
127.0.0.1:6379> hexists user age查看user中是否有age字段 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hexists user name查看user中是否有name字段 (integer) 0 |
语法：
HKEYS key
HVALS key
|
127.0.0.1:6379> hmset user age 20 name lisi OK 127.0.0.1:6379> hkeys user 1) "age" 2) "name" 127.0.0.1:6379> hvals user 1) "20" 2) "lisi" |
语法：HLEN key
|
127.0.0.1:6379> hlen user (integer) 2 |
【商品id、商品名称、商品描述、商品库存、商品好评】
商品1001的信息在 Redis中的key为：[items:1001]
|
192.168.101.3:7003> HMSET items:1001 id 3 name apple price 999.9 OK |
|
192.168.101.3:7003> HGET items:1001 id "3" 192.168.101.3:7003> HGETALL items:1001 1) "id" 2) "3" 3) "name" 4) "apple" 5) "price" 6) "999.9" |
Arraylist是使用数组来存储数据，特点：遍历快、增删慢
Linkedlist是使用双向链表存储数据，特点：增删快、查询慢，但是查询链表两端的数据也很快。
Redis的list是采用的是链表结构来存储的，所以对于redis的list数据类型的操作，是操作list的两端数据来操作的。
语法：LPUSH key value [value ...] left push
|
127.0.0.1:6379> lpush list 1 2 3 (integer) 3 |
语法：RPUSH key value [value ...]
|
127.0.0.1:6379> rpush list 4 5 6 (integer) 3 |
LRANGE命令是列表类型最常用的命令之一，获取列表中的某一片段，将返回start、stop之间的所有元素（包含两端的元素），索引从0开始。索引可以是负数，如：“-1”代表最后边的一个元素。
语法：LRANGE key start stop
|
127.0.0.1:6379> lrange list 0 2 1) "2" 2) "1" 3) "4"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 |
LPOP命令从列表左边弹出一个元素，会分两步完成：
第一步是将列表左边的元素从列表中移除
第二步是返回被移除的元素值。
语法：
LPOP key
RPOP key
|
127.0.0.1:6379> lpop list "3“ 127.0.0.1:6379> rpop list "6“ |
语法：LLEN key
|
127.0.0.1:6379> llen list (integer) 2 |
LREM命令会删除列表中前